基于复频域的无芯片rfid标签可识别码的研究

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1、基于复频域的无芯片RFID标签可识别码的研究2015王金魁硕士信息与通信工程邹传云教授ClassifiedIndex:TN92U.D.C:621.396.969SouthwestUniversityOfScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchofChiplessRFIDTagIdentificationCodeBasedonComplexFrequencyDomainGrade:2015Candidate:WangJinkuiAcademicDegre

2、eAppliedfor:MasterSpeciality:InformationandCommunicationEngineeringSupervisor:ZouChuanyunProfessorMay28,2018西南科技大学硕士研究生论文第I页摘要射频识别（RFID）是一种基于射频原理的非接触自动目标检测与识别技术。射频识别系统包含电子标签和阅读器两个重要部分，其中，标签成本是制约RFID技术发展的重要因素之一。无芯片RFID标签方案是一种降低标签成本的解决方法。而由于无芯片RFID标签缺少信息处理

3、单元，因此如何实现标签的检测识别成为当前研究的一个热点。本文围绕基于复频域的无芯片RFID标签识别和检测问题展开了研究。研究内容如下：首先，设计了一种减小C型散射体间耦合的标签结构，该结构改善了传统C型无芯片标签编码识别时频点偏移较大的情况，提高了具有15位编码容量标签的识别准确性。设计了一款具有10位编码容量的菱形无芯片标签，其频域响应在超宽带（UWB）范围内，该结构具有编码容量大、对入射波的极化角度不敏感和无高次谐波分量干扰的特点。其次，本文提出了一种基于复频域的极点编码方法。该方法利用极点的衰减因

4、子和复自然谐振频率信息进行编码，并对所设计的标签结构进行编码分析。结果表明，当15位编码容量的C型标签频域信息辨别困难时，极点编码方法仍能编码识别标签信息。利用极点编码方法对所设计的10位编码容量的菱形无芯片标签进行编码识别时，也具有较好的识别效果。最后，分析了在不同信噪比的噪声干扰下，无芯片RFID标签通过极点编码方法识别的准确性；在信噪比大于5dB时，极点编码方法能准确识别出所给定的单比特标签信息；在信噪比大于8dB时，该编码方法能实现10位编码容量的菱形无芯片标签准确识别；在检测多标签数量时，可通

5、过检测复谐振域内对应衰减因子的数量来实现多标签的检测。关键词：射频识别无芯片标签复频域极点编码西南科技大学硕士研究生论文第II页AbstractRadioFrequencyIdentification(RFID)isacontactlessandautomatictechnologyfortargetdetectionandidentificationbasedonradiofrequencyprinciple.RFIDSystemiscomposedoftwomajorelements：tagsand

6、readers,inwhichthecostoftheelectronictagisoneofthemostimportantrestraintsonthedevelopmentofRFIDtechnology.ThechiplessRFIDtagschemeisawaytoreducethecostofthetag.Andthewaytoachievethegoalofdetectionandidentificationhasaccordinglybecomethefocusforthelackofi

7、nformationprocessingunitsinchiplessRFID.Thispaperstudiesthedetectionandidentificationofchiplesstagbasedoncomplexfrequencydomain.Firstly,wedesignatagstructurethatreducesthecouplingbetweentheC-shapedscatters,reducingthefrequencyshiftofthetraditionalC-shape

8、dchiplesstagandincreasingtherecognitionaccuracyofthetagwith15-bitcodecapacity.Inaddition,adiamondchiplesstagembodying10-bitcodecapacityisdesignedwithitsfrequencydomainresponseintheultra-wideband(UWB)range.Thisstructurehasl