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1、北京市旅游业发展的策略探究【摘要】随着我国对外开放的逐步深入和经济水平的进一步提高，旅游业也迅猛发展。本文对影响北京市旅游业收入的7个经济因素进行主成分分析，分析结果得出了两个主成分，利用这两个主成分对北京市旅游业的收入进行回归并建立线性回归模型，模型结果显示对旅游业收入影响较大的是地区人均GDP、城镇居民人均生活消费支出、城镇居民家庭人均可支配收入、人均储蓄额和城市人口数。对此，为发展北京市旅游业政府应当努力提高居民人均收入，增加消费信心及拓展旅游市场，制定旅游计划等。【关键词】旅游业主成分分析线性回归模
2、型、一、引言2014年中国国内旅游业的发展冇着比较稳定的提升，入境旅游中国游客量的增长也日趋明显，达2636万人，比去年增长0.27%;入境过夜游客量达5562万人;去国外旅游人次第一次超过1亿，与去年相比增长19.49%;国内旅客达36.11亿人，同比增长10.67%;全年旅游总收入达3.38万亿元，比去年增长14.7%。本文主要通过描述北京市的旅游业状况，采用主成分分析法分析和定量计算影响北京市旅游业的各项指标，从而建立北京市旅游收入的主成分模型，针对建立的模型提出相应的方法和策略。二、北京市旅游业发展
3、的实证分析（一）北京市旅游业发展的主成分分析本文在对北京市旅游业发展的分析过程中着重从经济因素方面考虑，由于北京市各区县的经济发展情况对旅游业的影响非常显著，而且呈现出各式各样的类型，我们就可以概括为：xl:地区人均GDP；X2：城镇居民家庭人均可支配收入；x3:人均储蓄额；x4:商品零雋价格指数；x5:恩格尔系数；x6:城镇居民人均生活消费支出；x7:城市人口数。(二)北京市旅游业发展影响因素的计算先将2003〜2013的数据经过数据标准化后得到标准数据。运用SPSS进行主成分分析得到相关系数矩阵，由结果
4、品示7个指标的两两相关性都比较高，运用主成分分析的方法对上述各个指标因素分析后找出对北京市旅游业发展影响较大的综合因素。用北京市旅游业2003〜2013年的数据，我们使用SPSS软件计算出各因素指标特征根，因子贡献率和它们的累计贡献率及因子载荷矩阵，由特征根贡献率及累计贡献率我们可以看到第一主成分的特征根为5.084,第二主成分的特征根为1.219,前两个主成分的累计贡献率达到90.042%，表明前两个主成分即可反映7个指标的90.(M2%的信息。综上所述，我们取两个主成分就足够了。除此之外，由因子载荷矩阵
5、可知，地区人均GDP(xl)、城镇居民家庭人均可支配收入(x2)、人均储蓄额(x3)、城镇居民人均生活消费支出(x6)和城市人口数(x7)在第一主成分上有较高的因子载荷，说明第一主成分基本反映了这些指标的信息；商品零售价格指数(x4)和恩格尔系数(x5)在第二主成分上的因子载荷较高，说明第二主成分基本反映了这两个指标的信息，所以提取的这两个主成分是可以基木涵盖上述7个变量。由因子得分矩阵的系数和原始变量的所得出的标准化值求出前两个主成分yl,y2的线性组合为：其中x*l,x2*,x3*,x4*,x5*,x6
6、*,x7*,表示对原始变量标准化后的变量。（三）北京市旅游业发展的回归分析1.建立回归模型。经过上述的主成分分析，我们得到影响北京市旅游业的第一主成分和第二主成分表达式，根据旅游业收入Y和两个主成分的yl,y2值，利用回归的方法，yl，y2对Y进行回归，根据回归结果，建立回归方程：Y=0.993yl-0.05y2.2.显著性检验。经计算，得到冋归方程的方差分析表（如表8），取显著性水平a=0.01，查F分布表得到F=326.216〉F2,8（0.01）,说明方程的回归效果特别显著。经计算，从系数表（如表9）
7、屮，取显著水平a=0.05,先看yl，査T分布表得到t=25.51〉t8（0.025）,说明yl是显著的，同理，从表中很明显的看到y2是不显著的。由于y2不显著，综合来看，此时y2不显著的原因应为第一种，即商品零倍价格指数（x4）和恩格尔系数（x5）对北京市的旅游收入无显著影响。所以可以进行剔除，则新的回归方程为：Y=0.993yl.经检验，该方程及该方程的系数均显著。将yl代入，则旅游收入关于主成分的回归模型为:1.模型结果总结。由上述回归方程可以知道，影响北京市旅游业收入增加的主要经济因素是地区人均GD
8、P（xl）、城镇居民家庭人均可支配收入（x2）、人均储蓄额（x3）、商品零售价格指数（x4）、城镇居民人均生活消费支出（x6）和城市人门数（x7）,其屮影响旅游收入增加最大的是地区人均GDP（xl）、城镇居民家庭人均可支配收入（x2）、人均储蓄额（x3）、城镇居民人均生活消费支出（x6）和城市人口数（x7），而恩格尔系数（x5）对旅游收入不但起不到促进作用，反而当恩格尔系数逐渐变得越来越大?r,北京市的旅游收入反
