对于日本对华直接投资对中日贸易影响的计量

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1、对于日本对华直接投资对中日贸易影响的计量对于日本对华直接投资对中日贸易影响的计量导读:摘要:利用1986—2010年的时间序列数据,运用Johanson协整检验和Granger因果检验,分析日本对华直接投资对中日贸易所产生的影响。实证分析结果表明,在长期内日本对华累计直接投资和日本对华进出口之间存在长期关系,并日本对华累计直接投资对日本对华出口和进口产生不同的影响,且累计直接投资与日本对华出口之间存在格兰杰作用上的因果关系。从中得出日本对华直接投资发生了结构性变化,中国进入“世界市场”时代的结论。  关键词:直接投资;中日贸易;协整检验;因果关系;世界市场  1673-291X

2、(2012)01-0181-05    收稿日期:2011-10-29  简介:李圣华(1972-),男(朝鲜族),吉林和龙人,副教授,博士,从事直接投资、中日经济研究;朴银哲(1970-),男(朝鲜族),吉林图们人,副教授,博士,从事区域经济合作研究。  引言  通过改革开放三十年以来的持续发展,到了2010年中国已超过日本成为世界第二大经济体。随着中国改革开放的不断深入,中国经济快速增长中最明显的特征之一是对外贸易规模的持续扩大和大量外商直接投资的引进,表明中国与世界各国(地区)的经济合作关系越来越密切。其中,作为亚洲最大的两个经济体,中日两国在贸易、投资等各个领域的联系不

3、断加强,中日双边贸易关系已成为两国关系的重要组成部分,并且日本成为主要的对华直接投资国。  中日贸易始于20世纪70年代初,1973年仅为20亿美元的双边贸易额,在2006年达到2000亿美元,到了2010年突破了3000亿美元大关。中日双边贸易的扩大不仅体现在量的扩大,也体现在贸易结构的变化上。目前日本对华直接投资对中日贸易影响的计量由提供海量免费论文范文的.)来代替。由出口额或进口额来代替相对价格的理由是,目前日本对华主要出口中间产品,从中国进口最终产品,而且在一般机械和电器机器等行业上已经出现有垂直分工转移到水平分工。所以分析进口的时候要考虑出口的影响,分析出口的时候也要

4、考虑进口的影响。因为本文选取的数据是日本的对华进出口统计数据,所以严格来讲本文建立的模型是日本的进出口模型。在理论上日本的对华出口就是中国的对日进口,日本的进口是中国的对日出口,因此研究其一就可。本文采用的模型按如下形式来表示,公式(1)是出口模型,公式(2)是进口模型,L表示取自然对数,且解释变量对被解释变量都有正的影响。  LEXt=F(LIMt,LSFDIt)(1)  LIMt=H(LEXt,LSFDIt)(2)  2.单位根检验。当时间序列含有单位根时,它就是一个非平稳的时间序列。如果利用非平稳的时间序列做分析,就会引起虚假回归的发生。当时间序列平稳时,外部冲击产生的影

5、响是一时的,随着时间的流逝外部冲击产生的影响会消失,序列回到长期的平均水准。本文采用增广ADF检验,对所有变量进行单位根检验。  3.协整检验及Granger因果关系。协整是对非平稳时间变量长期关系的统计描述,非平稳变量间存在的长期稳定的关系称作协整关系。如果一个非平稳的序列取一阶差分之后变平稳,则称该序列是一阶单整序列,记为I(1)。经过d次差分之后才能平稳的序列称作d阶单证序列,记为I(d)。时间序列具有相同的单整次数是序列之间存在协整性的必要条件。时间序列的单整次数相同,说明变量之间可能存在协整关系,表示变量之间存在长期稳定的比例关系。若N各时间序列存在协整关系,则非均衡

6、误差必定是I(0)。本文采用Johanson协整检验,分析上述建立的模型到底存不存在长期稳定的关系。基于上述分析的基础上,最后根据向量自回归(VAR)模型检验变量之间的格兰杰作用上的因果关系。  4.数据。本文选取的数据为日本财务省的统计数据库数据和中国商务部数据。日本对华出口额和进口额选取日本财务省的统计数据,1996年以后的数据是日本贸易振兴机构(JETRO)提供的数据,单位为亿美元。日本对华直接投资额采用中国商务部外资统计数据,单位为亿美元。日本对华直接投资是从1986年开始,因此本文选取的样本区间为1986—2010年。文中的主要变量是日本对华出口额(EX)、日本从中国

7、的进口额(IM)以及日本对华投资额(FDI),因直接投资的存量无法获取,因此,从1986年开始加总得累计直接投资额(SFDI),近似为直接投资存量。对上述变量取自然对数,分别记为LEX、LIM、LSFDI。二、计量检验及分析结果  1.单位根检验。在进行协整检验和格兰杰因果检验之前,用Evie和LSFDI统计量的值均大于显著水平10%的临界值,不能拒绝存在单位根的原假设,是非平稳的时间序列数据。而所有变量采取一阶差分之后5%的显著水平上拒绝存在单位根的原假设,3对于日本对华直接投资对中日贸易

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