我国粮食生产技术效率及其区域差异分析

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1、我国粮食生产技术效率及其区域差异分析文/栾义君杨照【摘要】本文利用2012年分省的农作物成本和产量数据，测算了小麦、玉米、早籼稻、中籼稻和晚籼稻、粳稻生产技术效率并进行了区域比较。结果表明，我国粮食生产技术效率平均为0.71，仍有一定的提升空间和提升潜力。分品种看，玉米生产技术效率最高，其次为中籼稻、小麦、粳稻、晚籼稻，早籼稻最低，且区域内部粮食作物品种间的生产技术效率差别明显；分区域看，中部地区的平均粮食生产技术效率最高，西部地区的次之，东部地区最低，粮食生产投入结构有待进一步优化。最后，提出了制定耕地保护制度、推进适度规模经营、推进粮食机械化以及调整粮食生产结构和布局等政策建议。.jyq

2、kquist指数，测算了10年来我国粮食综合技术效率和全要素生产率的变化，揭示了我国粮食生产增长的源泉及存在的问题。亢霞、刘秀梅（2005）利用随机前沿生产函数方法测算了1992～2002年分省小麦、玉米等7种粮食作物的生产技术效率及其变动趋势，认为提高粮食生产技术效率是增加粮食产量的现实选择。此外，孟令杰和张红梅（2004）、张冬平和冯继红（2005）、孙昊（2014）、郭志超(2009)、张新民（2011）等分别对小麦、玉米、水稻等单一粮食作物的生产技术效率进行了研究。总的来说，现有的粮食生产效率研究主要以粮食产量为产出要素，以粮食总播种面积、农业劳动力数量、农业机械总动力、有效灌溉面积

3、、农林水事务支出、化肥使用量等为投入要素，并没能很好地体现各地区之间的人力成本、土地成本差异。如东部沿海地区农业生产的雇工成本、土地流转费用明显要高于西部欠发达地区，仅仅用农业劳动力数量、粮食播种面积并不能很好地体现不同区域间的粮食生产成本投入。因此，本文拟通过改变粮食生产效率研究一贯的投入产出要素选择，重新测度2012年不同区域、不同品种粮食作物的生产技术效率，以期为我国粮食生产效率的提高提供参考。三、模型说明及数据本文关注的是投入既定情况下得到最大的产出量，选择产出导向（Output-oriented）的DEA模型。考虑到DEA已是比较成熟的经济计量学方法，此处不再赘述。由于各地资源禀赋

4、不同，其主要粮食作物品种存在差异，依据《2013年全国农产品成本收益资料汇编》，本文选取2012年河北、山西等26个省份（不包括北京市、天津市、上海市、青海省以及西藏自治区）的小麦、玉米、早籼稻、中籼稻、晚籼稻、粳稻等粮食作物品种，样本量共77个①。具体的投入产出指标如表1所示。产出类指标一个，即各省主要粮食作物亩产Y（公斤/亩）；投入指标3个，分别为亩均物质与服务费用、亩均人工成本和亩均土地成本，单位均为元/亩。其中，物质与服务费用为直接生产过程中消耗的各种农业生产资料的费用、购买各项服务的支出以及与生产相关的其他实物或现金支出；人工成本包括家庭用工折价和雇工费用；土地成本包括流转地租金和

5、自营地折租，相关数据均于《2013年全国农产品成本收益资料汇编》。从具体数据来看，不同地区、不同品种的粮食生产投入结构不一，如黑龙江小麦生产的亩均物质与服务费用和人工成本已经达到了6∶1，黑龙江小麦生产已经基本实现了机械替代人工，而贵州中籼稻生产的亩均物质与服务费用和人工成本之比仅为0.4∶1，云南粳稻生产机械化程度仍然很低，还处于主要依靠人工操作的阶段。四、我国主要粮食作物生产技术效率分析运用Deap2.1软件计算出2012年我国有关省份的主要粮食作物的生产效率值，如表2所示。2012年，我国6种主要粮食作物的生产技术效率平均为0.79，说明实际产量距离最大潜在产量还差21%，粮食作物生产

6、技术效率仍有一定的提升空间和潜力。分区域看，中部地区的平均粮食生产技术效率最高，超过全国平均水平；西部地区次之，略低于全国平均水平；东部地区最低。一方面，东部沿海地区由于经济发展水平相对较高，土地流转成本、雇工成本均明显高于中西部地区，粮食生产成本相对较高，致使粮食的投入产出效率处于较低水平；另一方面，部分丘陵山区省份由于农业机械化作业水平低、成本高，粮食生产作业需要更多的人工完成，人工成本较高，致使粮食投入产出效率不合理，如云南粳稻的亩均人工成本高达1094.5元，是黑龙江小麦亩均人工成本的23倍。从单个省份来看，陕西、黑龙江、江苏、新疆粮食投入产出效率整体处于相对较优水平，粮食作物生产技

7、术效率平均在0.9及以上；而排在最后5位的甘肃、福建、云南、广西、广东等省的主要粮食作物生产技术效率均值在0.7以下，其中效率最低的广东，仅为0.61，区域差异明显。分品种看，玉米的生产技术效率最高，为0.89，中籼稻、小麦、粳稻、晚籼稻的生产技术效率依次为0.87、0.75、0.75、0.73，早籼稻的生产技术效率最低，仅为0.72。其中，山西的玉米、黑龙江的玉米和小麦、江苏的中籼稻、安徽的玉米和小麦、湖北