简谈基于cssci的我国统计学学科知识图谱研究

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1、简谈基于CSSCI的我国统计学学科知识图谱研究导读：基于CSSCI(2000—2011)的我国统计学学科知识图谱研究是一篇关于图谱和方面的论文结语范文，适用于本专业专科生和本科生以及硕士研究生在撰写毕业论文时阅读参考借鉴，希望对学生们的论文写作启到帮助。陈静1，2吕修富3（1。南京医科大学图书馆江苏南京210029）（2。南京大学信息管理学院江苏南京210093）（3。南京中医药大学经贸管理学院信息管理系江苏南京210023）摘要：文章通过统计CSSCI（2000~2011）收录统计学期刊的热点关键词、热点文献，对其演化知识图谱

2、进行分析，了解目前统计学的知识、研究热点和研究前沿.时，找出对统计学学科研究具有深远影响意义的学者，分析其相互间的科研合作关系，为统计学学科研究和发展指导提供一定的参考辅助，促进学科发展.关键词：统计学知识图谱CSSCI共词分析核心文献合作中图分类号：G8/G255。2文献标识码：Ａ：10036938（2014）02009408KnoicJournalsBedOnCSSCI（20002011）AbstractBedthestisticsofstisticalcorejournalsinCSSCI(20002011),thestu

3、dydisplaystheevolutionofresearch,knoappingknos。Thepaperalsomakes图谱和论文结语范文annualanalysisontheresearchhotspots,theresearchfrontierstheknoapping;CSSCI;termcooccurrenceanalysis;coredocuments;coauthoranalysis1引言关键词共现分析、文献共被引分析、共被引分析以及合著分析是科学计量学常用的分析方法.通过考察关键词共现、文献共被引、共被引以

4、及合著以展示学科发展，时结合时序分析以用来预测学科趋势及动态变化.随着视化技术的发展，利用知识图谱展开以上研究以更为直观的体现学科变化.本文基于CSSCI收录统计学期刊，以Citespace为知识图谱分析工具，考察了2000~2011年间我国统计学的学科演化.南京大学苏新教授分析了影响人文社会科学期刊学术质量和影响力的定量指标，构建了我国人文社会科学期刊评价体系［1］.CSSCI数据基础上，胡玥对统计学期刊指标加以统计分析，量化展示了期刊的学术影响力及发展变化趋势［2］.马敬从篇均引文量、基金论文比、地区分布广度以及机构标注率四

5、项指标出发，深入探讨了统计学期刊的学术规范［3］.赵良英以4种统计学期刊为数据源，通过核心期刊论文及分析，揭示了我国统计学科研队伍的状况、整体科研实力和科技产出力水平［4］.文章以上研究基础上，通过关键词共现、文献共被引、共被引、合作分析我国统计学期刊，图形化的呈现我国统计学2000~2011年间发展历程.知识图谱是引文分析、社会X络分析、科学视化和信息视化基础上发展起来的一个跨学科领域，起初其研究大多是基于引文分析的理论和方法.SmHenry首次提出了论文共被引的概念和分析方法，绘制了SCI中粒子物理学领域高被引论文的共被引图

6、谱［5］.Mane和Brner探讨了Kleinberg突变检测算法、共词分析方法和图形视化技术科研趋势发现中的应用［6］.陈超美突变检测领域算法基础上，通过寻径X络技术开发了知识图谱工具Citespace［7］，恐怖主义研究领域进行了应用［8］.梁永霞等利用Citespace对引文分析主题文献，进行了知识图谱构建和分析［9］.本文将人文社会科学计量方法与知识图谱工具相结合，以20002011年间CSSCI收录统计学期刊发文及引用为数据基础，视化分析我国统计学的科研发展历程.图谱相关参数及说明下：（1）频次（Frequency），

7、图谱知识单元节点大与其频次大乘正比（2）中介中心度（Centrality），图谱知识单元与其他单元的连接情况，代表了其X络中的联通作用（3）突变（Burst），对于关键词等知识单元以考察其年度频次变化，出现重大变化的具有较大突变值，表明其能代表学科前沿（4）聚类指标（Modularity），衡量图像聚类效果.需要说明的是，对于发文中的不由表1、图1和图2中的信息综合聚类结果，以将这12年我国统计学的研究主题归纳为下五大领域，下面将分别阐述个领域的发展脉络与趋势：（1）统计学基础理论研究这12年里一直是国内统计学学者研究的核心领域

8、，位于图1的中心位置，是连接其他研究领域的枢纽，包含统计工作、统计学、统计方法、抽样调查和统计分析等热点关键词.主要是对统计学的基本概念、研究对象、研究范式、统计方法、学科建设与发展的研究.由于统计学研究方法的不统一、学科应用广阔、研究的日益泛化，行学者对统计学