数据挖掘实验报告-实验1-weka基础操作

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1、学生实验报告学院：信息管理学院课程名称：数据挖掘教学班级：B01姓名：学号：实验报告课程名称数据挖掘教学班级B01指导老师学号姓名行政班级实验项S实验一：Weka的基本操作组员名单独立完成实验类型■操作性实验□验证性实验□综合性实验实验地点11535实验口期2016.09.281.实验目的和要求：(1)Explorer界面的各项功能;注意不能与课件上的截图相同，可采用打开不同的数据文件以示区别。(2)Weka的两种数据表格编辑文件方式下的功能介绍；①Explorer-Preprocess-edit,弹出Viewer对话

2、框；②WekaGUI选择器窗口-Tools

3、ArffViewer,打开ARFF-Viewer窗口。(3)ARFF文件组成。2.实验过程(记录实验步骤、分析实验结果)2.1Explorer界面的各项功能2.1.1初始界面示意•罾ekaGUIChooserB回®Prop-amYisualiration£oolsU«lpApplicationsExplorer•VEKA[TheUniversityofWaikatoExp«riB«nltrTaxkatofAvircnx«ntforA.kItbxiVcrsicaS.7.13(e

4、)1999-2015TheVnxvtrsxtrciTaxkateHaxilton*K«ZealandKn»vl«dc«Flow其中：explorer选项是数据挖掘梳理数据S常用界面，也是使用wekaS简中.的方法。Experimenter：实验者选项，提供不同数值的比较，发现其屮规律。KnowledgeFlow：知识流，其屮包含处理大型数裾的方法，初学者应用较少。SimpleCLI:命令行窗口，有点像cmd格式，非图形界而。2.1.2进入Explorer界面功能介绍（1）任务面板Preprocess（数据预处理）：选择

5、和修改要处理的数据。Classify（分类）：训练和测试分类或回归模型。Cluster（聚类）：从数据屮聚类。聚类分析时用的较多。Associate（关联分析）：从数据中学习关联规则。SelectAttributes（选择属性）：选择数据屮最相关的属性。Visualize（可视化）：查看数据的二维散布阁。（2）常用按钮Openfile：打开文件OpenURL：打开URL格式文件OpenDB：打开数据库文件Generate：数据也成Undo：撤销操作Edit：编辑数据Save：保存数据文件，可实现文件格式的转换，比如cs

6、v格式文件向A.RFF格式文件转换等等。(3)筛选数据Choose：从这个按钮进去可以选择某个过滤器对数据进行筛选，数据预处理一般使用这个。Apply：处理完成后，点击这个按钮，处理生效。(4)数据集的属性关系和操作currentrelation：展示了属性的(relation)关系名称，(attributes)属性数，(Insetances)实例数，(sumofweights)权重的总和等多种属性关系。AUributes:展示了属性的所有列，上边的四个按钮是对属性歹⑽快捷选择按钮，包括(all)全选，(none)全不

7、选，(Iverl)反选，(patern)模式；，选择符合某一条件的属性列。最下边的remove按钮可以删除选中的属性列，如果想撤回，可以使用上边提到的undo按钮〜(3)属性摘要和直方图Selectedattributes：如果是数值属性:属性名(Name)、属性类型(Type)、缺失值(Missing)个数及百分比、不同值(Distinct)数、唯一值(Unique)数及百分比等等。对于数伉属性和标称属性，摘要的方式是不一样的。阁屮显示的是标签的取值及相应取伉的实例数。选中属性的直方图。若数据集的最后一个属性是类标变

8、量(这是分类或回归任务的默认目标变量，如“play”)，直方图中的每个长方形就会按照该变量的比例分成不同颜色的段。要想换个分段的依据，在上方的下拉框巾选个不同的分类属性就可以了。下拉框里选上“NoClass”或者一个数值属性会变成黑白的直方图。Visualize：展示所有的属性的直方图(4)状态栏(status)0*•裊fal*filterdbo•霣relatiMiOresuvxI4atSaveKtl.tioaXBStMbCWt1S00Attrikste*AllAltrikvtetXFett«r«Itjr

9、ic■>■■■■•胃界呀rdo*I■aiimi籠in!•?n229C1m»«!<••v••山“aHSelwt«JattriWr*j[Mb•“汽4StatusOK10ni：l)IX<2MU«•“I显示一些信息让你知道正在做什么。在状态栏中的任意位置右击鼠标将会出现一个小菜单。有两个选项:MemoryInformation-