sql分类汇总语句

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1、★sql分类汇总语句SQL汇总和分组数据使用聚合函数进行汇总和分组SQL提供一组聚合函数,它们能够对整个数据集合进行计算,将一组原始数据转换为有用的信息,以便用户使用。例如求成绩表中的总成绩、学生表中平均年龄等。SQL的聚合函数如表1所示。表1聚合函数1.SUM()函数和AVG()函数两个函数都是对列式数字型的进行计算,只不过SUM()是对列求和;而AVG()是对列求平均值。示例:求“grade”表中每学期的课程成绩的总和。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselectsum(课程成绩)as总成绩fromgrade实现的过程如图1所示。

2、图1求课程成绩的总和当与GROUPBY子句一起使用时,每个聚集函数都为每一组生成一个值,而不是对整个表生成一个值。示例:在“student”表中,按“性别”分别求年龄的平均值。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselect性别,avg(年龄)as平均年龄fromstudentgroupby性别实现的过程如图2所示。图2男女生的平均年龄2.MIN()函数和MAX()函数MIN()和MAX()函数分别查询列中的最小值和最大值。但列的数据包含数字、字符或日期/时间信息。MIN()和MAX()函数结果与列中数据的数据类型完全相同。示例:查询“s

3、tudent”表中最早出生的学生。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselectmin(出生日期)as最早出生fromStudent实现的过程结果如图3所示。图3学生表中年龄最小的学生信息下面把GROUPBY子句和MAX()函数结合使用。示例:在“student”表中,按“性别”分别求年龄的最大值。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselect性别,max(年龄)as最大年龄fromStudentgroupby性别实现的过程如图4所示。图4男女生中年龄的最大值3.COUNT()函数和COUNT_big()函数COU

4、NT()函数和COUNT_big()函数两个函数都是对列中数据值的数目进行计数。它们返回的值总是一个整数,不管列的数据类型。示例:求“student”表中女生的人数。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselectcount(年龄)as女生记录总数fromstudentstudent4.消除重复记录(DISTINCT)指定DISTINCT关键字不但可以消除查询结果中的重复记录,而且在使用SUM()、AVG()和COUNT()聚合函数时,可以从列中消除重复的值。DISTINCT关键字和聚合函数使用的格式是:聚合函数名称(DISTINCT列名

5、)。示例:在“grade”表中,统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselectcount(学号)fromgrade实现的过程如图6所示。图6统计参加考试的学生从上面的统计结果不难看出,实际上参加考试的学生是学号从B001~B005共5名,其中有重复的学号。这样为了正确统计到底有多少学生参加考试,就必须用到关键字DISTINCT。示例:在“grade”表中,统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselectcount(distinct学号)fromgrade实现的过程如图7所示

6、。图7使用DISTINCT关键字统计参加考试的学生注意:当使用DISTINCT关键字时,聚合函数的参数必须是一个简单的列名。筛选分组结果用GROUPBY可以实现数据分组操作,但有时用户不需要对数据表中所有的数据进行分组,这时就需要使用HAVING子句来筛选分组。示例:在“grade”表中,查询参加同一门课程考试的同学至少两个人的课程成绩总和。在查询分析器中输入的SQL语句如下:usestudentselect课程代号,sum(课程成绩)as课程总成绩fromgradegroupby课程代号havingcount(*)>=2实现的过程如图1所示。图1至少

7、两个人对加同一门考试的课程成绩总和1.SQLSELECT语句的执行顺序下面给出SQLSELECT语句的执行顺序。(1)FROM子句组装来自不同数据源的数据。(2)B,--初始容量大小maxsize=20MB,--最大容量filegroaxsize))logon--指定建立数据库的事务日志文件,文件扩展名为:ldf(name='bvtc_db_log',--指定事务日志文件逻辑名称filename='F:bvtc_db_log.ldf',--指定物理文件名size=10MB,--初始容量大小filegroodifyfile(n

8、ame=bvtc_db_data,--同样也可以是事

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