spss在“保险公司人员构成调查”中的应用

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1、SPSS在“保险公司人员构成调查”中的应用本文主要介绍了SPSS软件在保险公司人力资源管理中的应用，利用SPSS软件分析了各知名保险公司的人员构成，并运用方差分析比较了不同公司类别的受教育比例是否有明显差异，为今后保险公司作人力资源整改做一定参考。关键词：SPSS人员构成受高等教育比例　　一．SPSS简介　　SPSS是社会科学统计软件包（StatisticsPackageForSocialScience）的缩写，该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。经过几十年的改进，该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等

2、多功能的统计产品和服务解决方案（StatisticsProductForServiceSolutions）的软件。首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。特点：完全的菜单、对话框方式完成统计分析；

3、可以生成内容丰富的图表；也可以用程序语言来控制。因此SPSS几乎是一项无所不包的完美软件。　　二．应用举例:　　研究步骤：利用SPSS进行数据分析的一般步骤为：数据的准备阶段——数据的加工整理阶段——数据的分析阶段——分析结果的阅读和解释。下面就根据以上步骤对数据进行分析。　　1.数据的准备阶段：将已收集到的数据文件导入SPSS统计分析软件。点击File里的Open，选择Data.双击“各保险公司人员构成情况（1999年）”，即完成了数据的导入工作。　　2.基本描述性统计分析：　　主要包括各保险公司各自的总人数、男/女员工人数、博

4、/硕/学士生数、大专及中专以下人数和每个部分的最高值、最低值、极差、平均值、标准偏差(方差)等。　　操作过程：点击Analyze中的DescriptiveStatistics,选择Descriptives，把除公司类别、年轻人比例、受高等教育比例、class外的所有变量加人到Variables中，点击Options选项对话框，选中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std．deviation、Variance。点击Continue，再点击OK。　　结果分析：在中国人寿、太平洋保险、友邦保险等等这些市场上知名的保险

5、公司中，保险人员平均约有11239人，其中男员工与女员工人数大致相当。另外，从文化程度角度看，中专以下和大专人数占绝大部分比例，推其原因应该是保险从业人员人数众多导致。从年龄组成上看，保险人员的构成仍以中青年为主，青年均值为6435人，中年约为3530人。　　3.推断统计：A.方差分析：　　方差分析对观测变量各总体分布有两个基本假设前提：(1)观测变量各总体应服从正态分布；(2)观测变量各总体的方差应相同。　　主要研究不同公司类别的保险人员受高等教育比例有无显著性差异操作过程：点击Analyze里的paremeans，选择One-

6、argin:0cm0cm0pt;text-align:left;mso-layout-grid-align:none;"align="left">SumofSquaresdfMeanSquareFSig.Betargin:0cm0cm0pt;text-align:right;mso-layout-grid-align:none;"align="right">.1462.0733.277.064argin:0cm0cm0pt;text-align:right;mso-layout-grid-align:none;"align="ri

7、ght">.35816.022Total.50418　　结果分析：F较小，且P值为0.064大于0.05，则不能拒绝原假设，认为公司类别不同的保险人员受高等教育比例无显著性差异。B.相关性检验：检验博士人数、硕士人数、学士人数等与受高等教育比例之间是否具有相关性。操作过程：点击Analyze里面的Correlate，选择Bivariate,将博士人数、硕士人数、学士人数、大专人数、中专以下人数和受高等教育比例选入Variables里。在CorrelationCoefficients里点击Spearman，点击ok，即可得到结果。结

8、果分析：除博士人数与受高等教育比例无关外，其他变量均和受高等教育比例显著相关。　　三．结语通过以上的单因素方差分析得到：不同公司类别的保险人员受高等教育比例没有显著性差异；通过相关分析，对数据分析进一步知道，除博士人数与受高等教育比例无关外，其他人