多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf

多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf

ID:23095462

大小:3.22 MB

页数:42页

时间:2018-11-04

多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf_第1页
多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf_第2页
多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf_第3页
多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf_第4页
多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf_第5页
资源描述:

《多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展徐增林zenglin@gmail.com电子科技大学大数据研究中心计算机科学与工程学院统计机器智能与学习实验室统计机器智能与学习实验室(StatisticalMachineIntelligence&LEarning,SMILE)•网址:http://bigdatalab.weebly.com研究目标:•复杂多源异构数据处理技术:分类、聚类、半监督学习、多核学习、特征选择、多任务学习、多视角学习、集成学习、网络分析、张量分析•统计机器学习理论研究:近似算法、随机投影算法、稀疏学习等的理论•贝叶斯图模型研究:高斯过程、

2、主题模型、隐变量模型•机器学习的优化与推断研究:最优化算法、VariationalInference、先进采样算法、混合算法•机器学习大数据平台研究:在线学习、分布式学习•机器学习在社会网络、神经信息学、健康、安全等领域的应用大数据挖掘与推理研究所大数据挖掘与推理研究所(InstituteofBigDataMiningandReasoning)@电子科大大数据研究中心研究目标:•异构多源大数据处理与建模•实时数据处理、多源数据处理、时间空间数据分析、复杂网络数据分析、金融大数据建模、媒体大数据建模、医学大数据建模、移动大数据建模•大数据智能计算与分析技术

3、•分布式大数据查询技术、先进机器学习与数据挖掘理论研究、并行化机器学习和数据挖掘算法研究、随机化算法与在线学习、社会网络分析、Web挖掘与检索、商业智能、排名与推荐算法、深度学习算法、大数据降维技术•大数据分布式计算模型与系统•大数据分析平台Hadoop/Spark性能优化与功能增强、大数据机器学习平台研究、面向行业应用(如医疗、教育、安全、移动数据)的大数据分析与学习平台设计等•大数据知识表示与推理技术研究•大型本体知识库构建方法和本体映射等知识深层理解的关键处理算法、知识的深层表示、大型知识库上逻辑推理机制和机器学习大数据挖掘与推理研究所电子科大大数

4、据研究中心大数据挖掘与推理研究所(InstituteofBigDataMiningandReasoning)主要人员:•周涛(大数据中心主任、优青、拔尖、教授)•申洪涛(大媒体计算中心主任,千人计划入选者)•徐增林(青年千人计划入选者,教授)•符红光(863子课题负责人)•邵俊明(校百人、教授)•邵杰(校百人、教授)•杨阳(校百人、教授)•尚明生(教授)加入我们中组部“青年千人计划”入选者徐增林教授团队,因科研和教学工作需要,面向海内外诚聘优秀青年学者加盟。团队的研究着重于机器学习、统计学习、数据挖掘技术及其在社会网络分析、医学图像处理、空间安全数据分析

5、、神经信息学等方面的应用。详情:http://bigdatalab.weebly.com/,人力资源部http://www.hr.uestc.edu.cn/hr/info/9481.htm研究助理/博士生/硕士生特聘教授/特聘副教授/骨干教师/在职和脱产博士后在研项目:1.运维大数据平台设计与实现2.医疗大数据分析平台设计与实现3.基于异构计算的大数据平台设计与实现报告提纲大数据的发展大数据分析面临的挑战大数据机器学习算法与平台大数据发展历史大数据在计算机科学中处于最前沿大数据维护安全•美国大数据研究和发展计划、欧盟Horizon大数据2020计划都

6、把大数据提到了国家安全战略层面改变未•数字主权是继海、陆、空、天四空间之后另来战争一个大国博弈的空间•基于海量数据分析决策的“近传感器计算”将成为未来战争的典型形态•阿富汗反恐战争中针对每股恐怖分子的全方大数据位情报侦监系统每天产生数据量平均达到53T摧毁暴•美国国家安全局局长亚历山大在众议院特设力恐怖情报委员会听证会时指出,通过“棱镜”等监视项目所获得的情报数据及相应分析,美国政府至少防止和挫败了50起恐怖袭击事件•通过大数据采集分析,监测异常行为,发现大数据和制止不法行为维护公•通过大数据分析,提高犯罪行为实施前的预防能力和实施后的出警效率共安全•通

7、过大数据分析,提高刑侦队伍的破案率大数据改善民生•个人基因测序数据可以对已患疾病进行针对性治疗,对可能疾患进行提前预防大数据•非干预穿戴设备通过实时采集脉搏、血压、体表辅助健导电率、压力等等指标对预警突发疾病、实时监康管理控个体健康情况,为残疾人、老年人、婴幼儿和特定疾病患者提供实时的个性化服务•通过对诊疗过程数据的分析,可以为初级医院疑难病例的治疗提供智能决策辅助、发现患者骗保行为、监测医院、诊室甚至个别医生不正常的过度医疗和用药行为•加拿大StudentSuccessSystems基于学生个体大数据数据分析给出发展状况评估、学业成长预测和个实现个性化

8、引导方案性教育•美国DreamboxLearning和MyLab根据不同学生在线

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。