南北地域差异下的农村土地流转影响因素研究

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1、南北地域差异下的农村土地流转影响因素研究、引百在国家改革户籍制度，大力推进新型城镇化的时代背景下，我国城市人口将大幅增加，而与之相对应的是农村人口的迅速减少。土地承包经营权流转可以优化土地资源配置，实现土地规模化、集约化经营，促进农村产业化的发展，加快农村劳动力向城市的转移。张忠明、钱文荣认为，不同兼业程度农户土地流转意愿存在显著差异，纯农户流入意愿和二兼农户流出意愿相对较强。赵丙奇等通过对比发迗地区和不发达地区的土地流转方式认为在不同经济发展水平下，土地流转所面临的问题不同。尽管农村土地流转政策已经出台了较长时间，

2、但具体到各个地方，土地流转存在的问题和难仍然层出不穷，并且随着时间的推移和经济的快速发展，农民分化是近年来农村社会出现的一个不可忽视的现象，而农民分化又进一步加剧了土地流转工作的复杂性，因此有必要对农村土地流转问题做及时的调查，以便于尽早地发现问题，并研究对策，进一步推动农村土地流转。湖北和黑龙江是我国重要的两个农业大省，在土地流转上具有一定的南北代表性。通过对南北两个省份典型地区的实地调查以及对调查数据的对比分析，研究在不同经济发展水平、本耕地性质、产业结构、气候环境和教育水平下农村土地流转政策的执行现状及土地流转

3、的障碍，从而为更好地促进农村土地流转，为我国实施新型城镇化和新型工业化战略提供支持。二、数据来源数据来源我国幅员辽阔，各个地区发展水平不尽相同，特别是在农村地区差异尤为显著。为了考察不同经济发展水平、教育水平、风俗习惯和自然环境条件下，农村土地流转的影响因素，本课题组成员在上述水平差异较大的湖北和黑龙江两个省份的农村地区进行了的实地调查。具体的调查区域为湖北鄂州市华容区和黑龙江齐齐哈尔市泰来县这两个土地流转较为典型的地区，本次调查以结构式问卷调查为主，并结合访谈等形式进行入户调查。问卷的发放总量为500份，鄂州市华容

4、区和齐齐哈尔市泰来县各250份。最终鄂州市华容区回收有效问卷249份，有效回收率为％;齐齐哈尔市泰来县回收有效问卷235份，有效回收率为％。通过调查数据整理，本文将对南北地域差异的不同农户的土地流转意愿及影响因素展开实证分析。抽样过程说明鄂州市华容区共有3镇2乡，全区共有83个村民委员会；齐齐哈尔市泰来县共有8镇2乡，86个村民委员会。第一阶段：列出鄂州市华容区和齐齐哈尔市泰来县各乡的名单，分别随机抽取1个乡，再分别列出所选乡的所有村民委员会名单，每个乡随机选取10个村民委员会。第二阶段：对选出的20个村民委员会，分

5、别列出所有村名名单，每个村民委员会随机选取1个村。第三阶段：对选中的样本村，通过村干部，进行随机入户问卷调查，每个样本村调查25个有效样本。三、样本农户概述户主特征本次调查问卷的填写对象是户主，而户主的特征直接关系到整个农户家庭的生产活动，课题组主要调查了户主三个方面的特征：年龄、文化程度、工作单位性质。这三个方面的特征基本构成了户主针对土地流转决策的动因。调查数据显示在鄂州市和齐齐哈尔市的调查样本的平均年龄分别为岁和岁，这表明齐齐哈尔市的农村劳动人群较鄂州市的年轻同时在工作单位性质的调查中也发现，鄂州市仅有％的受访

6、者长期在家务农，这明显低于齐齐哈尔市％的比例。出现这种差异主要是由于鄂州市地处湖北，人均耕地少，大量的年轻人都必须依靠外出务工来维持生活，较为年长的劳动者由于年龄限制只能留在家乡务农。相反地齐齐哈尔市地处黑龙江人均耕地较多，人们不需要外出务工就能取得较为理想的收入，因而齐齐哈尔市的受访者平均年龄较小。根据调查数据可知，两地的受访者均有超过70%以上的人受过初中以上的教育，其中鄂州市为％，齐齐哈尔市为％，表明本次受访者的受教育程度较高，调查数据的真实性和可靠性得到了一定的保证。不同户主特征下的土地流转现状从整体来看，湖

7、北鄂州市受访农户中已经参加土地流转的数量为144户，占比为％;而黑龙江齐齐哈尔市的受访农户中已经参加土地流转的数量为191户，占比为％。分别考虑文化程度和工作单位性质，可以看到二者对湖北和黑龙江的受访农户已进行土地流转的影响程度有相似处也有不同点。从文化程度来看，湖北受访户主文化程度在小学及以下的家庭参与土地流转比例最低，为％，而黑龙江受访农户情况则相反，文化程度在大专及以上参与土地流转比例最低，为％;两地参与土地流转比例最高的家庭的户主文化程度均为高中或中专，其中湖北占比％，黑龙江占比％。从工作单位性质来看，不论是

8、湖北还是黑龙江户主有固定工作的农户参与土地流转的比例明显高于没有固定工作的。四、南北地域差异下的农村土地流转影响因素的实证分模型选择农户是否参与土地流转，是一个二选一的选择问题，故因变量是二分变量，因此可以选择BinaryLogistic回归模型进行分析。设因变量为y，自变量为xi，i表示自变量编号，建立农户与土地流转之间的BinaryLogi