产品设计市场数据分析

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1、实验项目（课题）教学实施方案实验四第12周星期五第5，6节授课日期实验项目（课题名称）：市场调查数据分析处理计划学时：4实验类别：1.演示型2.验证型√3.综合型4.设计性5.其它一、实践目的：让学生掌握用SPSS软件对市场数据进行联合分析，因子分析处理。二、实践要求：各小组调查数据，进行分析，并完善市场调查报告撰写。三、场地要求：机房，安装SPSS软件。四、实践步骤(一)、SPSS因子分析⒈录入数据定义变量“A1”、“A2”、“A3”、“A5”、“A6”、“A7”、“A8”、“A9”、“A10”，并按照表输入数据，如图所示。⒉因素分析　（1）选

2、择“AnalyzeDataReductionFactor…”命令，弹出“FactorAnalyze”对话框，将变量“A1”到“A10”选入“Variables”框中,如图所示。（2）设置描述性统计量单击图对话框中的“Descriptives…”按钮，弹出“FactorAnalyze:Descriptives”（因素分析：描述性统计量）对话框。①“Statistics”（统计量）对话框A“Univariatedescriptives”（单变量描述性统计量）：显示每一题项的平均数、标准差。B“Initialsolution”（未转轴之统计量）：显示因

3、素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比。②“CorrelationMatric”（相关矩阵）选项框A“Coefficients”（系数）：显示题项的相关矩阵B“Significancelevels”（显著水准）：求出前述相关矩阵地显著水准。C“Determinant”（行列式）：求出前述相关矩阵地行列式值。D“KMOandBartlett’stestofsphericity”（KMO与Bartlett的球形检定）：显示KMO抽样适当性参数与Bartlett’s的球形检定。E“Inverse”（倒数模式）：求出相关矩阵的反矩阵。F

4、“Reproduced”（重制的）：显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值；而主对角线及下三角形代表相关系数。G“Anti-image”（反映像）：求出反映像的共变量及相关矩阵。在本例中，选择“Initialsolution”与“KMOandBartlett’stestofsphericity”二项，单击“Continue”按钮确定。（3）设置对因素的抽取选项单击“Extraction…”按钮，弹出“FactorAnalyze:Extraction”（因素分析：抽取）对话框，①“Method”（方法）选项框：下拉式选项内有其中抽取因素的方法：A

5、“Principalcomponents”法：主成份分析法抽取因素，此为SPSS默认方法。B“Unweightedleastsquares”法：未加权最小平方法。C“Generalizedleastsquare”法：一般化最小平方法。D“Maximumlikelihood”法：最大概似法。E“Principal-axisfactoring”法：主轴法。F“Alphafactoring”法：α因素抽取法。G“Imagefactoring”法：映像因素抽取法。②“Analyze”（分析）选项框A“Correlationmatrix”（相关矩阵）：以相

6、关矩阵来抽取因素B“Covariancematrix”（共变异数矩阵）：以共变量矩阵来抽取因素。③“Display”（显示）选项框A“Unrotatedfactorsolution”（未旋转因子解）：显示未转轴时因素负荷量、特征值及共同性。B“Screeplot”（陡坡图）：显示陡坡图。④“Extract”（抽取）选项框A“Eigenvaluesover”（特征值）：后面的空格默认为1，表示因素抽取时，只抽取特征值大于1者，使用者可随意输入0至变量总数之间的值。B“Numberoffactors”（因子个数）：选取此项时，后面的空格内输入限定的因

7、素个数。设置因素抽取方法为“Principalcomponents”，选取“Correlationmatrix”、“Unrotatedfactorsolution”、“Principalcomponents”选项，在抽取因素时限定在特征值大于1者，即SPSS的默认选项。单击“Continue”按钮确定。（4）设置因素转轴单击“Rotation…”按钮，弹出“FactorAnalyze:Rotation”（因素分析：旋转）对话框。①“Method”（方法）选项方框内六种因素转轴方法：A“None”：不需要转轴B“Varimax”：最大变异法，属正交

8、转轴法之一。C“Quartimax”：四次方最大值法，属正交转轴法之一。D“Equamax”：相等最大值法，属正交转轴法之一。E“Dir