试述建模论文

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1、试述建模论文试述建模论文导读：食品质量安全抽检数据分析模型摘要：近些年来三聚氰胺、瘦肉精、苏丹红等一些名词吸引人们的眼球，食品安全问题越来越引起别人的关注。本文针对深圳市2010—2012年间对食品抽检的数据运用一些数学方法进行统计分析，数据进行统计分析，得出一些的变化规律，对影响食品质量主要因素的评价和预测，并且建立模型，根据模型提出合理可行的建议。对于问题一，我们通过对一些数据的统计分析，并不难发现导致食品检测不合格，主要受微生物、重金属、添加剂的影响，虽然逐年得到了改善，但属占比例仍高居不下，尤其受添加剂的影响，甚至比例越来越高，因此要加大对添加剂含量的检测。本文运用模糊集

2、对分析法对其进行进一步的检验。　　试述建模论文试述建模论文导读：食品质量安全抽检数据分析模型摘要：近些年来三聚氰胺、瘦肉精、苏丹红等一些名词吸引人们的眼球，食品安全问题越来越引起别人的关注。本文针对深圳市2010—2012年间对食品抽检的数据运用一些数学方法进行统计分析，数据进行统计分析，得出一些的变化规律，对影响食品质量主要因素的评价和预测，并且建立模型，根据模型提出合理可行的建议。对于问题一，我们通过对一些数据的统计分析，并不难发现导致食品检测不合格，主要受微生物、重金属、添加剂的影响，虽然逐年得到了改善，但属占比例仍高居不下，尤其受添加剂的影响，甚至比例越来越高，因此要加大

3、对添加剂含量的检测。本文运用模糊集对分析法对其进行进一步的检验。对于问题二，为探究食品安全情况与生产地、抽检地、季度等的关系，将各生产地（抽检地）地点量化为一个二维数组，并对应平面上的一个点，再找出各点对应的各理化指标添加到二维数组中，得到三维空间中的一系列点，并用并通过分析这些曲面图对应的等高线图来matlab软件拟合出符合这些点的曲面，分析食品安全情况与生产地、抽检地的关系。对于季节因素，我们考虑到微生物一类随季节变化明显，故选取大肠杆菌与菌落总数两项理化指标来评定食品安全情况与季节的关系。并得到理化指标随季节变化的趋势图，分析图像可知，食品中的菌落总数含量超标主要集中于3,

4、4月份；大肠杆菌含量超标主要集中于9~12月份对于问题三，是对模型的进一步改进，按题目的要求考虑了检测的费用。通过对2011年检测的数据用matlab进行数据拟合得出不合格率的变化与检测相隔的天数呈线性关系。并且检测的总费用与检测的次数呈一次关系（假设每期检测的费用一定），每年检测的次数与相隔的天数呈反比，由此得出两者的关系。再用这两个关系求出他们的最佳组合。并以此作为改进抽检方法的依据，对深圳市的食品抽检工作做出了几点建议。关键词：统计分析、模糊集对、等高线图、数据拟合、matlab软件1.1问题重述民以食为天，可见食品对人们是多么重要，食品安全更是我们关注的问题，保证食品安全

5、就是保护我们自己，对食品的质量安全检测和控制是极其重要的。以人为本，建设文明和谐社会，改善食品质量保护人们身体健康，已成为当今人们谈论的主题之一。城市食品的越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例越来越高，而食材的生产、食品的运输、加工、包装、贮藏、销售以及餐饮，作为主要影响国家安全因素的食品安全问题，引起相关部门和国家的重视。食品质量与安全是个专业性很强的问题，其标准和抽样检测都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。根据2010年、2011年和2012年深圳食品抽检数据资料（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并讨论以下问题：1.如何评价深

6、圳市这三年各主要食品领域、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；2.从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关1系；食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等；3.能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该怎么样的调整？1.2问题分析问题要求我们通过数学模型预测和评价食品安全质量问题。通过2010年、2011年、2012年深圳市的食品抽检数据资料统计分析可得到大量的指标，对于大量的指标的数据的综合评价有许多成型的的算法，如：主成分分析法、归类

7、分析法、层次分析法。这里利用的是主成分分析法和归类分析法得到比较正确的结果。食品质量安全是由诸多因素影响的，食材的生产收获、、食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节都有可能影响食品质量安全，而这些环都是具有许多不确定，在各个环节中导致食品不合格的因素有：大肠杆菌、菌落数、苯甲酸、柠檬酸、酸价、铝、铅、汞、亚硝酸残留等因素，有一定的随机变动性。我们通过数据资料所获得的数据都是随机抽检食品样本得到的，进行统计评价预测，我们应用一些简单的统计方法进行和简单的预测。问题一