刍议大数据背景下电力运营监控数据处理技术

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1、当议大数据背景下电力运营监控数据处理技术［摘要］21世纪是一个全新的时代，信息技术不断发展，这极大的推动了社会的整体进步。在信息化的时代背景下，人们可以获得越来越多的数据。现阶段，对大数据的研究是好多领域的研究热点。就电力企业而言，如何迎接大数据的挑战是人们十分关心的问题。在本次研究中，笔者主要针对电力运营监控数据处理技术展开了相关研宄。［关键词］大数据，电力运营，监控数据，处理技术中图分类号：F426.61文献标识码：B文章编号：1009-914X(2016)23-0388-01刖目在人们的日常生产和生活

2、中，电力是必不可少的存在。电力系统在正常工作时会产生大量的数据，如果对这些数据进行有效的分析，从而更好的了解电力系统的实时运行状态是非常值得研宄的问题。在电力企业中，监控中心的主要作用就是获得大量的电力系统运行信息，从而对其开展数据分析工作，进而及时找到系统中潜在的问题，并及时解决问题，从而有效提升电力系统的运行效率和运行稳定性。1大数据时代简述在大数据时代，就电力系统而言，主要工作就是对系统产生的各种数据进行有效的分析和处理，从而明确系统中潜在的危险，并及时采取一定的措施消除危险因素。笔者认为电力系统在大

3、数据时代应该关注下述几个问题：1.1电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合电力系统是一个十分复杂的系统，系统在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。1.2借助大数据平台对企业业务流程进行完善，同时进一步强化管理工作企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力

4、企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率在电力系统的运行过程中，安全问题是企业十分重视的。在网络时代，电力系统可以结束大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外，在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。2大数据

5、时代电力运营监控系统的数据处理2.1监控数据的类型一般来讲，就电力系统而言，可以得到的监控数据主要以下三种类型：第一，基础型数据。主要指的就是电力系统在正常工作过程中产生的一些的数据，如发电量等。基础数据是非常关键的，必须保证这一类数据是精确的。第二，运营数据。顾名思义，指的就是企业在经营过程中产生的一些数据，如销售量等。运营数据对于企业的发展是十分重要的，对该类数据进行有效的挖掘和分析，最终得到的结果可以作为管理人员制定发展决策的有效依据。第三，管理数据。这类数据指的主要就是企业开展管理工作时产生的一些数

6、据。一般来讲，这类数据的共享程度相对较低。对管理类数据进行分析，可以帮助企业明确管理中存在的问题，从而不断提高管理效率。2.2对于监测异动数据的处理电力企业的运营监控系统也可以得到一些异常数据，这主要是因为企业在运行中出现了一定的问题。就电力企业而言，异常现象主要有下述三种：第一，业务异常。这种异常主要指的是通过分析业务数据，发现企业业务中存在不太正常的变动。第二，接口异常。这种异常主要指的是数据在传输接口处存在的一些不太正常的变动。第三，数据质量异常。主要指的是得到的数据本身存在一定的问题，主要体现在数据

7、不够精确、数据存在缺失现象等。3大数据时代电力运营监控系统的数据应用在大数据的背景下，如何更好地利用电力运营监控系统数据是电力企业十分关心的问题，笔者认为电力企业可以从下述两个方面开展相关工作：3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用电力生产过程是非常关键的，整个生产过程的质量决定着最终的电力质量。电力企业应该充分利用监控系统中的数据，对其进行合理的分析和处理，从而为电力生产过程提供一定的指导。如为不同的生产环节构建合适的模型，从而不断增强电力生产的稳定性和可靠性。3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应

8、用营销环节对电力企业的发展是至关重要的，直接关系着电力企业的经济利益首先，电力企业应该对监控系统的数据进行有效的处理，从而及时找到营销环节中的不足之处。此外，还可以借助大数据技术减少消耗在营业窗口的巡查时间，进步不断提高电力企业的服务质量，提高客户对电力企业的满意度。工业方面的客户是电力企业的主要客户源，工业用电量一般都比较大，电力企业应该关注对大电量的预测管理，这完全可以借助大数据技术来实现。4结束语在大数据时