关于对事项会计主要特征及认识误区的

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1、关于对事项会计主要特征及认识误区的关于对事项会计主要特征及认识误区的导读：济活动信息，基本涵盖了经济主体活动的主要方面，在一定程度上能真实、准确反映经济主体活动的主要内容。在事项法下，信息处理的主体产生了变化，但构成经济活动的基本事项单元是相同的，信息使用者也可能会按照与传统会计相同的规则和方式重构事项信息，无论是事项会计还是传统会计，具有内在的紧密联系。我们发展事项会计理论，是摘要：为弥补传统会计信息披露方面的缺陷，事项会计从目标、要素、计量属性方面提出了全新观点；进一步探析事项会计具有的主要特征以及存在的认识误

2、区，正确处理事项会计与传统会计、受托责任与决策有用性之间的关系，在信息技术条件下，以单个事项价值属性的确认和计量为基础，综合反映包含非价值属性的事项信息，是发展事项会计的有效途径。　　关键词：事项会计决策有用性非价值属性　　0世纪60年代，随着会计环境的变化，会计信息使用者对会计信息范围和质量要求越来越高，传统的以价值计量为主要方式，以反映经济事项成果和目前状况为主要内容的会计信息系统，难以反映除价值计量以外的、影响经济事项运转趋势的各类信息。在此背景下，美国会计学者乔治·索特（GeorgeH·Sorter）提出了

3、全新的事项会计理论（EventsApproachtoBasicAccountingTheory）。这一理论认为，以各种信息使用者不同决策模型为目标，以提供原始或者汇总程度很低的经济事项信息为要素，并采用多维计量方式和多重计量属性，由不同的具有个性化需求的报表使用者根据自身经济决策的需要，对采集的原始经济事项信息进行个性化选择、处理和加工，生成适合其自身决策模型所需的信息系统，能有效克服传统会计的缺陷。　　一、事项会计的主要特征　　与传统的会计理论相比，事项会计理论在目标、要素、计量属性和应用条件方面具有以下特征：　

4、　（一）以事项信息的个性化和有用性为目标。信息需求日益多样化是事项会计理论产生的环境基础，事项会计理论认为会计信息使用者的需求依赖于个人的偏好、期望、认知能力、心理类型及决策模型。传统的会计信息系统立足于提供结构性的、满足共同信息需求、反映受托责任的会计信息，因而忽略了这一个性化特点，难以适用于信息使用者各种可能的决策模型，与信息使用者未来的预测和决策缺乏相关性。基于此，事项会计理论更强调会计信息系统输出信息的个性化和有用性。　　（二）以提供原始的或汇总程度较低的事项信息为要素。事项会计理论认为传统的会计信息系统按

5、照一定的准则和策略，对各类经济事项的信息数据进行处理、汇总而成的会计报告体系是以信息使用者需求已知为前提假设的，在一定程度上反映特定的信息需求，所提供的会计信息并非对所有使用者都适用。事项会计以信息使用者的需求不可预知为假设，以反映最原始、汇总程度最低的事项信息为要素，在日常核算中，只对各项经济事项的信息进行原始确认和计量、存储、传递而不进行处理和汇总，认为这样可以有效避开会计人员在信息处理和汇总过程中渗合一些会计职业判断、政策选择、主观估计，最大限度的保持事项信息的原汁原味和真实性，让各种不可预知的信息需求者有更

6、大的选择和操作空间，对信息进行重构。　　（三）具有多维计量方式和多重计量属性。在现代社会中，许多关系到企业存活发展的重要资源本身不具有货币量化的特征，也无法对其进行价值计量，如人力资源、企业核心竞争力、企业文化、顾客满意度和企业公众形象等。事项会计认为如这些资源不被纳入信息报告系统中如实、准确、全面的向信息使用者反馈，将严重影响会计信息系统的公允表达和信息质量。同时，在传统的历史成本计量属性下，非货币性资产事项将与货币性资产事项存在缺乏逻辑统一的配比，难以客观、公允、准确的反映经济事项的实质。因此，事项会计理论采用

7、多维计量方式和多重计量属性，将传统的会计信息系统扩展为包括非财务信息、机会成本信息在内的更多类型的信息，以实物数量、文字、图表等方式，对人力资源、核心竞争力、企业文化、顾客满意度、社会责任等事项信息进行多角度、全方位的反映；并对各种资产事项、采用除历史成本以外的现行成本、回收净值、公允价值等计量属性全面立体反映。认为这样，将能更好满足各利益相关者的信息需求。　　（四）信息对事项会计主要特征及认识误区的由提供海量免费论文范文的..整理提供,希望对您的论文写作有帮助.技术的发展使事项会计理论走向实务成为可能。一个企业或

8、者报告主体原始的或者汇总程度较低的事项信息，势必是繁杂和庞大的。如何有序、高效的记录、采集、存储这庞大繁杂的事项信息，对信息载体有很高的要求。大量的事项信息不经过筛选、汇总，直接面对信息使用者，如何由信息使用者根据决策模型需要进行海量筛选和汇总也是一项艰巨复杂的工作，对信息传送和处理工具也提出了很高的要求。基于这两点理由，事项会计理论在1969年提出后，一度