深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法

深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法

ID:22986074

大小:4.02 MB

页数:53页

时间:2018-11-02

深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法_第1页
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法_第2页
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法_第3页
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法_第4页
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法_第5页
资源描述:

《深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中图分类号:0241单位代码:10280密级:公开学号:13720069上洛大導戀硕±学位论文SHANGHAIUNIVERSITY^MASTERSDISSERTATION题深度重后的Arnoldi加速目的PageRank方法作者王文文学科专业统计学导"巧顾传青教授完成日期2016年4月上海大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合上海大学硕±学位论文质量要求。答辩委员会签名工作单位职称主任:委员:导师:答辩日期:

2、原创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰^写过的研究成果。参与同工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:本论文使用授权说明本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定。即;学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:上海大学理学硕±

3、学位论文深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法作者:王文文导师:顾传青教授学科专业:统计学上海大学理学院数学系2016年4月ADissertationSubmittedtoShanghaiUniversityfortheDereeofMasterinSciencegPaeRankmethodsacceleratedwithg-thethickrest:artedArnoldiCandidate:WanWenwengSup

4、ervisor:Prof.GuChuanqingMaor:StatisticsjCollegeofSciencesShanghaiUniversityApril,2016上海大学硕去学位论文V摘要互联网的高速发展,网络信息量的膨胀,使得搜索引擎成为人们获取信息的必不可少的信息检索工具。如何能够在巨量杂乱无章的信息中帮助用户快速、准确地检索出有用的信息成为近几年学者共同关注的问题。网页排序作为搜索引擎的关键技术之^,它的好坏直接影响了互联网用户对信息的准确查找。在排序算法

5、中,应用最成功,最具研究价值的算法是由斯坦福大学的Larry和SergeyBrin在巧96年提出的PageRank算法。该算法基于网络的链接结构获得网页的重要性排序。PageRank问题可W转化为求解Gcwgle矩阵的主特征向量的问题,原始的PageRank算法是用幕法计算Google矩阵的主特征向量;也可W转化为求解相应的大型稀疏线性系统的问题;同时,许多基于Krylov子空间的迭代方法也被用来加速PageRank问题的计算。基于内外迭代法W,MSI方法,我们将预处理思想运用于求解PageRan

6、k问题,分别提出了求解PageRank问题的深度重启的Amoldi方法加速的内外迭代ldi方法加速的MSI方法法和深度重启的Amo。在第四章,我们结合了深度重启的Amoldi方法和内外迭代法的优点ldi,提出了先利用深度重启的Amo方法对PageRank巧始向量进行预处理,然后再运行内外迭代法,在迭代计算中相互转换,有效地加速r算法的收敛性,并且减少/运行的时间。在第五章,我们用深度重启的Amoldi方法来加速MSI算法。理论分析和数值实验证明了算法的有效性和可行性.关键词:PageRank,内

7、外迭代法,多分裂迭代法,深度重启的Amoldi方法上海大学硕壬学位论文VIABSTRACTWiththefastdevelopmentoftheInl:emet,theexpansionofthenetworkinformation,websearcheigineshavebecomethemostcommonlyusedtoolsforretrievinginformation.Howtofindusefulinformationamongthe

8、massiveandmessyinformationuicklandac-qycuratelyhavebecome过commonconcernthatscholarsareursuin.Webaerankinispgpggone

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。