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时间:2018-11-02
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1、中图分类号:0241单位代码:10280密级:公开学号:13720069上洛大導戀硕±学位论文SHANGHAIUNIVERSITY^MASTERSDISSERTATION题深度重后的Arnoldi加速目的PageRank方法作者王文文学科专业统计学导"巧顾传青教授完成日期2016年4月上海大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合上海大学硕±学位论文质量要求。答辩委员会签名工作单位职称主任:委员:导师:答辩日期:
2、原创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰^写过的研究成果。参与同工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:本论文使用授权说明本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定。即;学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:上海大学理学硕±
3、学位论文深度重启的Arnoldi加速的PageRank方法作者:王文文导师:顾传青教授学科专业:统计学上海大学理学院数学系2016年4月ADissertationSubmittedtoShanghaiUniversityfortheDereeofMasterinSciencegPaeRankmethodsacceleratedwithg-thethickrest:artedArnoldiCandidate:WanWenwengSup
4、ervisor:Prof.GuChuanqingMaor:StatisticsjCollegeofSciencesShanghaiUniversityApril,2016上海大学硕去学位论文V摘要互联网的高速发展,网络信息量的膨胀,使得搜索引擎成为人们获取信息的必不可少的信息检索工具。如何能够在巨量杂乱无章的信息中帮助用户快速、准确地检索出有用的信息成为近几年学者共同关注的问题。网页排序作为搜索引擎的关键技术之^,它的好坏直接影响了互联网用户对信息的准确查找。在排序算法
5、中,应用最成功,最具研究价值的算法是由斯坦福大学的Larry和SergeyBrin在巧96年提出的PageRank算法。该算法基于网络的链接结构获得网页的重要性排序。PageRank问题可W转化为求解Gcwgle矩阵的主特征向量的问题,原始的PageRank算法是用幕法计算Google矩阵的主特征向量;也可W转化为求解相应的大型稀疏线性系统的问题;同时,许多基于Krylov子空间的迭代方法也被用来加速PageRank问题的计算。基于内外迭代法W,MSI方法,我们将预处理思想运用于求解PageRan
6、k问题,分别提出了求解PageRank问题的深度重启的Amoldi方法加速的内外迭代ldi方法加速的MSI方法法和深度重启的Amo。在第四章,我们结合了深度重启的Amoldi方法和内外迭代法的优点ldi,提出了先利用深度重启的Amo方法对PageRank巧始向量进行预处理,然后再运行内外迭代法,在迭代计算中相互转换,有效地加速r算法的收敛性,并且减少/运行的时间。在第五章,我们用深度重启的Amoldi方法来加速MSI算法。理论分析和数值实验证明了算法的有效性和可行性.关键词:PageRank,内
7、外迭代法,多分裂迭代法,深度重启的Amoldi方法上海大学硕壬学位论文VIABSTRACTWiththefastdevelopmentoftheInl:emet,theexpansionofthenetworkinformation,websearcheigineshavebecomethemostcommonlyusedtoolsforretrievinginformation.Howtofindusefulinformationamongthe
8、massiveandmessyinformationuicklandac-qycuratelyhavebecome过commonconcernthatscholarsareursuin.Webaerankinispgpggone
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