python-3.5.x官方学习入门指南中文版

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1、

2、Python入门指南目录Python入门指南11.开胃菜42.使用Python解释器62.1.调用Python解释器62.1.1.参数传递72.1.2.交互模式82.2.解释器及其环境82.2.1.源程序编码83.Python简介93.1.将Python当做计算器93.1.1.数字103.1.2.字符串113.1.3.列表163.2.编程的第一步184.深入Python流程控制194.1.if语句194.2.for语句204.3.range()函数204.4.break和continue语句,以及循环中的else子句224.5.pass语句234.6.定义函数234.7.深入P

3、ython函数定义254.7.1.默认参数值264.7.2.关键字参数274.7.3.可变参数列表294.7.4.参数列表的分拆304.7.5.Lambda形式304.7.6.文档字符串314.7.7.函数注解324.8.插曲:编码风格325.数据结构335.1.关于列表更多的内容335.1.1.把列表当作堆栈使用355.1.2.把列表当作队列使用355.1.3.列表推导式365.1.4.嵌套的列表推导式385.2.del语句395.3.元组和序列405.4.集合41

4、5.5.字典425.6.循环技巧445.7.深入条件控制455.8.比较序列和其它类型466.模块466.1.深

5、入模块486.1.1.作为脚本来执行模块496.1.2.模块的搜索路径496.1.3.“编译的”Python文件506.2.标准模块516.3.dir()函数516.4.包546.4.1.从*导入包566.4.2.包内引用576.4.3.多重目录中的包577.输入和输出587.1.格式化输出587.1.1.旧式的字符串格式化627.2.文件读写627.2.1.文件对象方法637.2.2.使用json存储结构化数据658.错误和异常668.1.语法错误668.2.异常668.3.异常处理678.4.抛出异常708.5.用户自定义异常718.6.定义清理行为728.7.预定义清理行为

6、739.类749.1.术语相关749.2.Python作用域和命名空间759.2.1.作用域和命名空间示例779.3.初识类779.3.1.类定义语法789.3.2.类对象789.3.3.实例对象799.3.4.方法对象809.3.5.类和实例变量819.4.一些说明829.5.继承849.5.1.多继承859.6.私有变量869.7.补充87

7、9.8.异常也是类879.9.迭代器889.10.生成器909.11.生成器表达式9010.Python标准库概览9110.1.操作系统接口9110.2.文件通配符9210.3.命令行参数9210.4.错误输出重定向和程序终止9210.5

8、.字符串正则匹配9310.6.数学9310.7.互联网访问9410.8.日期和时间9410.9.数据压缩9510.10.性能度量9510.11.质量控制9610.12.“瑞士军刀”9711.标准库浏览–PartII9711.1.输出格式9711.2.模板9911.3.使用二进制数据记录布局10011.4.多线程10111.5.日志10211.6.弱引用10211.7.列表工具10311.8.十进制浮点数算法10412.虚拟环境和包10512.1.简介10512.2.创建虚拟环境10612.3.使用pip管理包10713.接下来?10914.交互式输入行编辑历史回溯11114.1.

9、Tab补全和历史记录11114.2.其它交互式解释器11115.浮点数算法:争议和限制11115.1.表达错误11516.附录11716.1.交互模式11716.1.1.错误处理11716.1.2.可执行Python脚本11716.1.3.交互式启动文件11816.1.4.定制模块118

10、¶Release:3.5.2Date:Oct08,2016Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。你

11、可以自由地从Python官方点:http://www.python.org,以源代码或二进制形式获取Python解释器及其标准扩展库,并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方Python模块、程序和工具,及其附加文档。你可以很容易的使用C或C++(其他可以通过C调用的语言)为Python解释器扩展新函数和数据类型。Python还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。本手册非正式的向读者介绍了Python语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用Python解释

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