简述物联网工程专业课程体系建设的与

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1、简述物联网工程专业课程体系建设的与物联X工程专业课程体系建设的与论文导读：本论文是一篇关于物联X工程专业课程体系建设的与的优秀论文范文,对正在写有关于联X论文的写有一定的参考和指导作用,摘要：本文在分析物联X四层技术体系结构的基础上，探讨物联X工程专业的知识体系，进而提出物联X工程专业的课程体系建设的主体思路，以适应战略性新兴产业的发展对人才培养的需要。同时研究工作也为即将开设物联X相关专业的兄弟院校提供可借鉴的建设思路。　　关键词：物联X工程课程体系建设技术体系结构知识体系结构　　：ADOI：10.3969/j.issn.1672-8181.

2、2013.17.098　　2005年11月17日，国际电信联盟正式提出了“物联X”（InterofThings，IoT）概念[1]。“物联X”颠覆了人类之前将物理基础设施和IT基础设施截然分开的传统思维，将具有自我标识、感知和智能的各种物理实体基于通信技术连接在一起，并使政府管理、生产制造、社会管理以及个人生活等实现互联互通，被称为继计算机、互联X之后，世界信息产业的第三次浪潮。考虑到物联X技术对社会发展的重要影响，世界各科技强国都将物联X放在未来发展战略中的重要位置。我国“十二五”规划中也将物联X作为战略性新兴产业予以重点关注和推进。　　为满

3、足国家战略性新兴产业对高素质人才的迫切需求，自2010年我国教育部首次批准30余所高校设立“物联X工程”本科专业以来，发展至今全国共有100多所高校获批开设“物联X工程”本科专业，并开始陆续招生。目前，“物联X工程”专业在我国各高校的开设处于刚刚起步的阶段，有关“物联X工程”专业的知识体系、课程体系、工程实践、师资建设和人才培养等方面都还是一片空白。一些高校在“物联X工程”专业的建设上也存在着专业定位不明确、学科知识体系认识模糊、专业特色不突出、实践教学体系缺乏层次性和系统性等理由。如何依据物联X技术的发展规律和特征，建立科学的专业人才培养体系

4、，并使之能够快速适应战略性新兴产业的发展对人才培养的需要，是近期教学研究任务中一个重要的课题。本文通过分析物联X工程专业的知识体系及核心知识领域，力求归纳物联X工程专业建设的专业共性基础，提出构建物联X工程专业课程体系的主体思路，以期为兄弟高校物联X相关专业课程规划抛砖引玉。　　1物联X体系结构　　物联X涉及的关键技术很多，包括自动制约、通信、计算机、电子、测控等不同领域，是跨学科综合应用的典型代表。理解物联X的体系结构是搞清楚物联X知识体系的基础，也是建设物联X工程专业的基础。　　物联X作为一种形式多样的聚合性复杂系统，涉及了信息技术的每一个

5、层面。目前世界上还没有形成统一的物联X规范和标准。从物联X工程教学角度分析，本文更倾向于采取物联X四层结构模型[2]。如图1所示，物联X的体系结构自下而上依次包括感知制约层、信息传输层、服务支撑层和应用服务层四部分，此外还有物联X的安全隐私保护以及X络管理两大方面。　　1.1感知制约层　　感知制约层包括数据采集子层、短距离通信技术和协同信息处理子层。数据采集子层通过各种传感器实现对物理对象的感知和数据获取，其中涉及传感器、射频识别（RFID）、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。短距离通信技术和协同信息处理子层将采集到的数据在局部范围内进行

6、协同处理，并通过具有自组织能力的短距离传感X接入广域承载X络。在有些应用中还需要通过执行器或其他智能终端对感知结果做出响应，实现智能制约。　　1.2信息传输层　　信息传输层将来自感知制约层的各类信息通过基础承载X络传输给上层，并提物联X工程专业课程体系建设的与zbjy.,希望对您的论文写作有帮助.供透明的数据传输能力。其中，基础承载X主要包括移动通信X、互联X、卫星X、广电X、行业专X及形成的融合X等。　　1.3服务支撑层　　在高性能计算和海量存储技术的支持下，服务支撑层对X络获取的大量不确定信息进行重组、清洗、融合等处理，整合为相对准确的结论

7、，并为上层行业应用提供智能的支撑平台。本层的主要特点是智慧处理，运用概率论、机器学习、数据挖掘、模式识别等理论，对多点X元感知信息高效综合，从而使物联X能够提供更加多样化、人性化的服务。　　1.4应用服务层　　应用服务层主要将物联X技术与行业专业系统相结合，将信息转化为内容，实现广泛的物物互联的应用解决方案。　　简单概括，物联X就是传感X、互联X、智能服务的综合体。与传统的互联X相比，物联X加进了感知制约层以降低互联门槛，实现非智能、弱智能设备的互联，同时这也给数据传输、信息处理、信息服务带来了新的挑战，使X络体系结构变得更加复杂。　　2物联X

8、工程专业知识体系　　物联X工程专业是学科交叉度高、理论体系尚未完全成型、市场应用又发展迅速的新兴专业，因此通过知识体系来梳理和指导课程体系的建设是非常