辽宁省职业教育专业结构与产业结构的协调性研究

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1、辽宁省职业教育专业结构与产业结构的协调性研究----职业教育论文-->第一章序言经济的发展势必会带来产业结构的转型、升级与调整，技术的进步为我国的产业带来了新材料、新工艺、新技术以及新方法，由此产生出一批新岗位、新职业，并且部分原有职业在内涵上也存在着不同程度的改变，这就对职业教育的专业设置、专业结构的调整提出了新的要求。在《辽宁省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中，提出增强装备制造、冶金、石化、农产品加工等工业，蓬勃发展高新技术产业，加速崛起战略性新兴产业，加快发展服务业。新华网也曾报道，辽宁省高端服务业集群得到迅速扩张，老

2、工业基地的产业结构实现重塑。①面对辽宁省当前经济发展、产业结构调整的态势，探究辽宁省职业教育专业结构与产业结构之间的协调关系实属具有现实意义的课题。..第二章职业教育专业结构与产业结构的相关理论基础一、配第——克拉克定理针对劳动力在三次产业间进行转移所要遵循的变化规律，克拉克认为存在三大重要的前提：一是，克拉克依据若干个国家在时间推移的过程中发生的变化，对产业结构的演变规律进行探讨；二是，劳动力的指标首次被克拉克用于分析产业结构的演变，并对经济发展过程中劳动力在三次产业中的分布情况所发生的变化进行了考察；三是，克拉克将全部经济活动划分

3、的第一次、第二次、第三次产业作为基本框架。在三大重要前提的制约下，克拉克从年代的角度对若干国家的劳动力在三次产业之间的转移情况的资料进行搜集与整理，提出伴随经济的快速发展，劳动力首先从第一次产业逐步转移至第二次产业，随后再转向第三次产业，即劳动力在三次产业之间的转移情况为，第一次产业不断减少，第二次和第三次产业将不断增加。二、库兹涅茨理论在工业部门（即I部门）方面，国民收入相对比重大体呈上升趋势，但工业部门中劳动力的相对比重，则呈现出大体不变或略有上升的趋势；在服务部门（即S部门）方面，其劳动力的相对比重大体呈上升趋势，而国民收入相对

4、比重，并没有同劳动力的相对比重的发展趋势保持同步，而是呈现出大体不变或略有上升的趋势。库兹涅茨在配第、克拉克等人提出的定理的基础上，提出用产值结构和劳动力结构反映产业结构的论断以及对三次产业划分方式的进一步明确都对本研究中确定产业结构的具体指标和分析合理性视域下职业教育专业结构的要素提供理论上的支撑。第三章职业教育专业结构与产业结构及其协调关系分析......17一、职业教育专业结构与产业结构的内涵及要素分析.................17二、合理性视域下职业教育专业结构要素分析...........20三、协调视域下的职业教育

5、专业结构与产业结构.......23第四章职业教育专业结构与产业结构协调性的计算.........25一、指标数据的获取及处理.......25二、标准化数据的主成分提取...29三、辽宁省职业教育专业结构与产业结构的协调性计算.............31第五章结果分析...............42一、辽宁省职业教育专业结构与产业结构.....42二、职业教育专业结构与产业结构存在部分显著相关关系.........45三、辽宁省职业教育专业结构与产业结构的协调性分析.............48第六章政策建议一、宏观层面由此可以

6、进一步推断，对整个教育系统减少财政支出，势必会在一定程度上整体缩减对职业教育的财政支出。而要想促使职业教育与区域产业协调发展，要以坚实的经济发展水平为基础、以区域经济持续稳定的增长为前提、以稳定对职业教育长期且稳定的资金投入为根本。因此，只有区域经济发展水平得到提升，地方公共财政才有能力为职业教育提供充足的资金支持，职业教育才能够利用充足且稳定的资金投入到对职业教育方方面面的建设中，才能进而促进职业教育的长足发展，促使职业教育与区域经济的协调发展与良性互动。因此，一方面，目前辽宁经济下滑的主要困难在于投资和工业，那么需要给予投资和工业

7、这两大经济缺口以高度重视和重点解决；另一方面，在我国大力发展现代职业教育的背景下，逐步提升我省职业教育财政支出占教育支出的比重。并且，职业教育还要充分发挥自身的吸引力，探寻多样化的融资渠道，形成多元化的职业教育投资格局。此外，职业教育仍需重视对资金、资源的利用率问题，避免出现“多取少用”或“多取不用”的现象。二、微观层面而网络信息平台的建设需要政府、社会以及学校的联合参与。关于企业一方，需要出台相关政策并完善职业教育法、税收法等法律制度，采用减免税收等手段吸引企业期、稳定的参与到职业教育网络信息平台的建设中；针对职业院校，出台相关制度

8、文件规范职业院校的信息发布行为。③目前，在教育部印发的《职业院校管水平提升行动计划（2015-2018年）的通知》（教职成[2015]7号）文件中，也提出要健全管理信息化运行机制和提升管理信息化应用能力④，说明在大数据时