实验报告-图像锐化

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1、数字图像处理（2015年春季学J序号：8实验报告系别：计算机科学与技术班级：计算机12-1姓名：依力夏提江•艾买尔学号：12101020129实验名称：图像锐化总成绩:评语，日期:《图像信息处理》实验报告实验名称图像锐化实验序号3实验日期2015.5.25实验人依力夏提江•哎买尔一、实验目的、要求与环境1.口的：通过实验，了解数字图象锐化的一般方法，掌握图象锐化的编程方法，了解常见图象锐化效果的评价规则。2.要求：将给定的图像进行锐化处理，要求首先将彩色图像灰度化，再使用锐化算法进行锐化，最后将图像二值

2、化处理，分析锐化后的视觉效果，提交实验报告。锐化的算法不限，可釆用Sobel、Roberts、Priwitt、Laplacian、Wallis等的一种或几种。实验将根据图像锐化的难度、种类、代码量与实验效果进行评分。3.环境：Windows7操作系统MicrosoftVisualStudio2005(VS2005)自带图像文件：二、实验步骤1.准备相关图像文件。2.在Win7操作系统上,打开MicrosoftVisualStudio2005,编写相关程序，完成程序主体框架结构。3.编写图像锐化的彩色图像

3、灰度化，Sobel算法锐化，图像二值化处理相关的程序代码。4.对程序进行相关调试，修改程序，去除其中的BUG。5.利用自己准备的图像的文件和编写的程序，进行图像锐化处理。6.截屏，保留实验结果，进行实验结果分析，并撰写实验报告。三、相关背景知识(写你自己觉得比较重要的与本实验相关的背景知识)在边缘检测巾，常用的一种模板是Sobel算了。Sobel算了•有两个，一个是检测水平边缘的；另一个是检测乖直边缘的。与Prewitt算了相比，Sobel算了对于象素的位置的影响做了加权，可以降低边缘模糊程度，因此效果

4、更好。Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel(IsotropicSobel)算子，也有两个，一个是检测水平边缘的，另一个是检测乘直边缘的。各向同性Sobel算子和普通Sobel算了相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。将Sobel算了矩阵巾的所有2改为根号2,就能得到各向同性Sobel的矩阵。由于Sobel算了是滤波算了的形式，用于提取边缘，可以利用快速卷积函数，简单有效,因此应用广泛。美中不足的是，Sobel算了并没有将图像的主体与竹景严格地区分开来，换言之就是S

5、obel算了•没有基于图像灰度进行处理，由于Sobel算了没有严格地模拟人的视觉生理特征，所以提取的图像轮廓有时并不能令人满意。在观测一幅图像的时候，我们往往首先注意的是图像与竹景不同的部分，正是这个部分将主体突出显示，基于该理论，我们给出了卜面阈值化轮廓提取算法，该算法已在数学上证明当像素点满足正态分布时所求解是最优的。四、编译与执行过程截图（下面是一个例了，换上你Cl己的图）02test(IE在&行》l&CKosofIVisualStudio文件t）«格«）携ffla）宠成⑴fl试0）工*a）番口《

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8、r—t'apZi**^«OB<>“laLMeMgx^lMglXhl^//罄*U7«Mrc«4«MereZ///l.b»»20l50nG/Z/«t^t///Z//*色ffl#灰鹰化Cr*yO:US«b«l«2

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