探讨“7.23动车事故”的新闻报道框架

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1、探讨“7.23动车事故”的新闻报道框架“7.23动车事故”的新闻报道框架论文导读:本论文是一篇关于“7.23动车事故”的新闻报道框架的优秀论文范文,对正在写有关于报道论文的写有一定的参考和指导作用,25日,报道在保持对事件本身的状况的基础上,逐渐转向善后处理的理由。  7月26日,报道重点转向温州动车事故所带来的各方面的影响。  7月27日,报道重点聚焦在动车事故的责任归因的主题之上。  7月28日,报道加大对事故责任归因的比重。  7月29日,报道集中于动车事故的影响与带来的教训上。  在一定的时间内报道什么样【摘要】随着科学技术的进步,X络成为信息传播的新载体。作为新媒体的X络,其新

2、闻报道的特点正日益受到新闻传播研究者的重视,而以框架理论对新闻报道的分析也正日益发展。然而纵观其研究成果,多为对电视或者纸质媒体的新闻框架进行分析,少有对X络这个载体的框架分析与调查。本文试图运用框架理论,以新浪X为例,分析X络媒体对“7·23动车事故”的报道。  【关键词】新浪X7·23动车事故框架理论  一、框架理论概述  框架的概念源自贝特森(Bateson,1955),1974年德国社会学家高夫曼(Go-  ffman)将这个概念首次引入社会文化学,后再次被引用到大众传播学领域,成为定性研究中的一个重要概念。高夫曼认为,框架是人们用以解释外在真实世界的心理基模,是人们指认、了解以

3、及界定行事经验的基础。  在大众传播学领域,框架通常被认为具有两方面的属性,一种是名词属性,即框架是待分析的新闻文本“7.23动车事故”的新闻报道框架论文资料由.提供,地址.,另一类是动词属性,即把框架理解为一系列的动态过程——选择、强调或者重组。后来其他学者将这一概念引入了新闻学,指出所谓传媒的“框架建构”指的是通过对有关某一事件、理由、现象的事实、细节、特点等的选择、强调和排除,形成传媒对事件、理由、现象的解释与深思结构。  台湾学者藏国仁将框架分为高层次结构、中层次结构和低层次结构。高层次结构是指对某一事件主题的定性(这是什么样的事),经常以一些特定的形式出现,如标题、直接引语。中

4、层结构包括主要事件(报道的核心情节)、归因、历史、影响、评估以及描述、观点等。低层次结构是指框架通过语言或符号所呈现的具体表现,包括字、词、语句、修辞等。  二、研究对象及样本采集  本研究选择新浪X,选择的依据主要为:新浪X没有传统媒体的背景,是具有技术背景的公司,属于具有新闻登载资格的综合性商业X站,其新闻报道在公众中具有较强的影响力,是X络媒体的代表。  本文从该X站中收集了从2011年7月24日“7·23动车事故”事件发生到2011年7月29日这一周内的报道作为研究对象,在新浪X以“温州动车事故”为关键词进行搜索,按时间顺序排列,其中将重复或者无关的报道剔除,最后得到的报道作为样

5、本,包括视频在内。  三、调查结果及分析  本研究依据框架的三层结构,但是由于本文分析有大量文本,符号纷繁,因此不适合从框架的低层次结构分析,所以笔者分别从高层、中层两个方面对所选报道进行分析。  1、高层次结构框架分析:媒体定性  框架的高层次结构往往就是对某一事件的主题的界定。而对于新闻媒体来说,会对重大事件拟定不同的主题,来组成一个连续报道。通过对媒体报道主题的分布情况进行统计,可以看到媒体在不同的时段内不同的报道侧重点,从而了解媒体对事件的关注度以及相关见解。  笔者对收集到的这一周内的新浪X中的相关报道主题进行归纳,在共收集到的214篇报道中,将大致关注的主题分为5类:即“7·

6、23动车事故”过程(含事发、结果)、责任调查、善后处理、影响(包括对股指的影响和对国家信任度的影响以及X络流行语等)、教训及启迪。各主题项分布见表1                    首先,从报道总量上来看,在短短的一周内,新浪X对该事件的报道超过了200篇,不仅表现出了X络媒体的大容量性,同时也说明该事件的重要程度,有着高关注性。而新浪X在短短一周内的小型化的密集的连续报道也反映了新浪X的市场化运作程度较高。  其次,对以上几个主题的报道情况的分析可见,对事发过程的报道所占比例最高,占据了33.2%,其次是善后处理以及影响,两者比例相当,都占24.3%,而剩下的责任调查和教训启迪相

7、对占比较少。通过以上数据,笔者认为新浪X对该事件的报道的高层次主题有三个:即事发过程、善后处理以及所带来的影响上。然而对责任调查这一块的忽视也反映出了有关方面对社会缺乏一个负责的交代。  2、中层次结构框架分析:文本分析  框架的中层次结构分析由以下几个环节构成,包括主要事件、时间、消息、景况、口语反应、预测、评估、结果等。笔者根据新浪X报道样本的特点,认为报道框架的中层次结构主要包括三个部分:时间、消息以及报道角度。  首先,笔者

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