探索非木材森林资源监测管理预警系统架构设计论文

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1、探索非木材森林资源监测管理预警系统架构设计论文摘要资源调查与监测是保护资源和环境、实现林业可持续发展的需要，建立非木材森林资源数量和质量预警机制是资源监测最有效手段和策略。利用MapObjects2.2和ASA7.0开发出非木材森林资源监测与预警系统，包括了非木材森林资源数据库建立，产量、质量等的相关监测指标和预警指标、预警模型，能实现监测数据的输入、存储、显示、查询、分析，以及发布预警信号和提供辅助决策等功能。系统除了能对非木材森林资源状态进行的测定、观察、记载、分析和评价外，还能揭示区域资源演变轨迹和变化趋势，满足国家对资源评价的需要，为合理管理非木材资源，实

2、现可持续发展提供决策依据。　　关键词非木材森林资源；监测预警系统；架构设计　　A1007-5739（2014）01-0207-03　　ArchitectureDesignonMonitoringandapObjects2.2andASA7.0onitoringandtonon-entofnon-pool；input，save，display，inquiry，analysisofthedatumaboutquantitativeandqualitativemonitoringindex，odel，andmonitoringdatum；releasingentarys

3、trategicdecision.Thesystemcouldmakesystematicdetermination，observation，recordation，analysisandevaluationtonon-eetthedemandsofrelativepetentauthoritiesandnationaleconomicconstructiontoresourcesevaluation，supplystrategicbasistorationalnon-anagementandsustainabledevelopment.　　Keyonitorin

4、gand；architecturedesign　　非木材林产品是指从森林中能够经常获得的除木材之外的其他可再生的生物资源[1-3]，包括植物、动物、微生物资源等。具有可再生性、生产周期短等特点，对人类的日常生活有很大的帮助。非木材林业资源既包括非木材产品，还包括森林景观等旅游资源等[4-5]。非木材森林资源监测的目的主要是通过科学的手段，方便建立资源调查基础数据库，为国家林业政策的不断完善和改善提供必要的科学依据；其次，定期或不定期、定点或不定点的监测工作，也是一种必要监督过程，可为国家稳定非木材森林资源市场供求提供依据。刘学林、刘宁、淮虎银等[6-8]人对森林资

5、源调查策略等进行研究，为掌握非木材森林资源数量及变化提供了途径，有利于非木材森林资源研究的深化和拓展[9-10]。　　1系统需求分析　　1.1系统目标　　开发一套“非木材森林资源监测与预警系统”，系统包括非木材森林资源数据库建立，产量、质量等的相关监测指标和预警指标、预警模型、监测数据的输入、存储、显示、查询、分析，以及发布预警信号和提供辅助决策等功能，最终实现非木材森林资源可持续利用的目的。　　1.2运转环境　　1.2.1硬件环境。Pentium41.4GHz或更高处理器的IBMPC或兼容机，至少256M内存，至少剩余500M以上硬盘空间，Microsoft兼容

6、鼠标，1024×768或更高分辨率的监视器，1个光驱。打印机：可选。1.2.2软件环境。WindoapObjects2.2；Sybase公司的ASA7.0（AdaptiveServerAnywhere）。　　1.3功能需求　　根据系统目标要求，系统应包含非木材森林资源数据库维护模块、图形编辑和浏览模块、查询模块、统计分析及输出打印功能、预警模型应用和决策支持模块及系统维护模块。非木材森林资源监测管理预警系统架构设计相关论文由.收集,如需论文可联系我们.　　1.4系统总体结构　　根据功能需求分析，非木材森林资源监测与预警系统包含数据维护、非木材森林资源地理分布区浏览

7、、预警指标与预警模型、查询统计与分析、系统维护等模块，系统总体结构见图1。　　数据维护：主要是对非木材森林资源的各类数据进行管理，可以这些数据进行添加、修改、删除等操作，包含非木材森林资源基本信息维护、非木材森林资源分类信息维护、非木材森林资源地理分布维护、非木材森林资源监测指标维护、非木材森林资源监测数据维护等5个子模块。　　非木材森林资源地理分布区浏览：主要用于对数字地图进行操作，包含“放大显示”、“缩小显示”、“全体显示”、“自由浏览”、“地图标注”、“叠加分析”等功能。　　预警指标与预警模型：主要用于设计预警指标体系和维护预警模型，包含“预警指标设计”和“

8、预警模型维