基于p2p网络检索算法的设计系统的管理

《基于p2p网络检索算法的设计系统的管理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于P2P网络检索算法的设计系统的管理　P2PX络是对X络边缘资源的利用，它的能力被广泛应用到现代化的信息检索机构当中，其中对于X页缓存资源的利用，提出了以节点所拥有的信息通过广播和共享模式传输的就是路由模式。接下来本位以信息量声誉激励方法和节点兴趣域聚类方法为进行，对P2PX络中的兴趣域和非结构化进行研究分析，然后构造相对应的动态结构模式。在分析的时候我们结合辅助信息量，对X络系统的节点数据进行综合评价和分析，最终通过仿真实验证明了P2PX络检索方法的有效性和科学性。　　1P2PX络检索算法　　定义：P2PX络检索算法主

2、要由以下几个基本点构成，首先是信息量，通过节点信息量让系统在最短时间内进行兴趣度的计算；信息量的相似程度，通过公式反映就是，公式中的（）决定了X络信息量的好坏程度，同时Sim（Ni，Nj）所得值越小，相近程度也高；还有节点兴趣和节点兴趣的相近程度，利用兴趣相近度的方法，可以把节点信息量以兴趣为基准进行分类。其中还有兴趣域的定义、语义分析和用户个性化设置等。通过这些信息和数据都可以将搜索得到的数据进行非常细致、准确的划分和组合，最终目的就是为用户提供一条非常准确的消息值。　　P2PX络检索算法由以下几部分构成，第一部分：人机

3、互换。用户在登陆之后，输入相对应的关键字词，系统就会根据用户提供的关键词语进行相关信息的搜集，然后用户可以根据的需要选择保留或者推出P2PX络。第二部分：语言的分析。对于用户输入关键字进行相近词的分析，而且在分析的时候会产生一定的词语联想技术分析词语的意思，然后产生相对应的辅助词语供用户选择。第三部分：X络拓扑结构。P2PX络检索模式是依赖兴趣节点对于所含信息量的有效程度，然后把相同兴趣的节点信息分门别类，在此基础上计算相邻节点的信息，构成系统需要的声誉激励法兴趣树，最后就会形成P2PX络拓扑结构。第四部分：信息的检索。第

4、一步要在P2PX络检索系统中发布检索关键词内容的指令，目的是确定为P2PX络检索系统提供可以使用的信息节点，然后在搜寻到满足用户检索要求的时候，对信息节点内的全部资源进行搜索。第五部分：综合信息的处理。P2PX络检索系统对于检索出来的没有链接效应和空白链接会及时的删掉，然后P2PX络检索系统依据兴趣相近的程度和用户关键词的要求，对已经搜索到的结果进行排列组合，最终呈现给用户一个较为满意的数据信息。　　P2PX络检索模式主要是通过进入节点和退出节点兴趣树的形式对其进行数据更新，主要是通过兴趣树更新可以确保相同节点信息从始至终

5、都在一个固定有效的范围内，在用户检索的时候提升了工作效率。针对用户输入关键词语方面，P2PX络检索系统会进行语义分析，分析采用的是辅助语义和语义分析相互结合的方式。按照检索信息判断出在线的服务节点，然后在X络缓存数据中进行地毯式的搜索，目的在于满足用户个性化设置的要求。　　2P2P算法的分析　　P2PX络检索算法是对节点信息和和个性化服务为基础形成的兴趣树结构和X络拓扑结构，然后根据信息量的相近程度对兴趣相邻节点的数据进行匹配和选择，其中数据资源就是X络缓存下来的资源和每个节点存在的数据资源。　　2.1兴趣树的构成。部分步

6、骤如下　　第一步：Start//所有变量进行初始化操作。第二步：scanfZ//调入资源库Z。第三步：for（F{eachEi=Si}）//判断条件；{If（0<k0<t0）//如果信息E与S0节点信息量兴趣相似度在额定值t0内；那么t0∈S0；//然后在信息E节[第一提供代写论文和论文代写服务.dyl）→S//生成兴趣的集合，然后构建P2PX络拓扑结构。第五步：for（j=0；j<=d；j++）{if（0<ki<tj）//若兴趣相似度满足兴趣树第j层阈值；Elseki&i

7、sin;Yne1.73GHz，缓存数据是128M，P2PX络协议是BestPeer，编写程序的环境是VC++2005。实验使用的参考数据是在TREC中随机抽取5000份资源。实验在开始的时候，要对抽取的文档资源进行X络拓扑结构的生成和兴趣树的构成，然后才可以进行信息检索的评测。其中全部检索率是V，检索准确率是B和G：；；。上述公式中的I就是根据检索条件得出兴趣树的数量，R：兴趣集合的数量，W：供用户选择的信息量，G：综合分析指标。下图是我们在试验的时候，分别对四种不同兴趣度的数据信息进行检索操作，　　从上述表格中的数据看得

8、出来P2PX络检索方法具有非常好的检索效率，然后通过Q综合评价的计算值得出，P2PX络检索方式的非常准确和有效的，从基本方面来说已经实现了实时搜索的功能。　　每个算法的执行时间都会随着规模的增大在增加，而且P2PX络检索计算方法相比较其他方法耗时是最少的。在计算初期的时候，因为经常使用公共数据中缓存的文