服装企业RFID电子工票实时生产管理系统简介

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1、----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方服装企业RFID电子工票实时生产管理系统简介   广州海森科技致力于推动和发展制衣行业信息化建设，是一家专业从事RFID生产管理系统的领先开发商。公司自成立之日起，一直专注于服装企业信息化管理系统的研发和应用，结合传统的ERP方案，支持多种应用平台。我们的电子工票实时生产系统，采用RFID无线射频识别技术，用电子工票（ID卡）代替传统的工票，并在每个车位上安装读卡器（工位机），在软件系统中结合JIT-精益生产模式，为制衣工厂提供完善的解决方案，全面提升工

2、厂的生产效率。本方案中的软件系统能实时收集生产数据，以便管理人员能够实时掌握生产进度、半成品数量、员工表现等方面的数据，帮助管理人员识别生产瓶颈、平衡各生产线的产能、实时评估工人的表现，从而提高企业的生产效率和决策管理能力，系统对制衣厂的价值体现在如下8个方面：1、提高效率：通过工序分析，优化工序流程，调度人员排产，从而提高效率。2、降低成本：通过监控生产过程中设备，人员，物料的有效使用，达到降低成本。3、进度追踪：生产过程，能追踪到物料供给，人员产量与目标达成率，让管理人员了解生产实时情况，确保平衡生产。4、质量控制：帮助客户建立完善的品质控制体系，例如提供不

3、合格品率、缺陷率等统计信息，建立产品质量预、报警体系等多重品质管理方式。5、实时采集：实时采集生产信息，包括生产过程的裁床，车缝，整烫，包装等及生产完工数量与质量、物料消耗等情况。6、信息交换：生产过程与ERP，CRM等提供现场生产信息。生产过程生产人员通过工位机，与系统通讯，实时反映出。7、控制库存：控制原材料库存，在制品的库存，成品的库存。8、全程预警：系统支持物料、资源调配、生产管理、品质管理等预警、报警功能，实现整个生产环节全程监控。工作原理：采用无线射频识别技术，RFID电子工票代替纸质条码工票实时采集生产数据。帮助企业实时获取生产进度、员工表现、每包

4、衣服每道工序时间、品质信息，即时现场做出调度，平衡现场生产瓶颈，改进生产工艺。1、裁剪捆扎时，配上一张智能物料卡，代替条码工票或者排头签。2、在每台衣车上或者需要计件的岗位上，安装一个双读头的读卡器。3、员工工作时，在读卡器上刷员工考勤卡，再刷要生产的对应每扎物料卡，每完成一扎就更换物料卡，代替手工剪工票，读卡器自动实时采集。4、系统自动记录员工在哪些时段在做哪些工单，每道工序耗时多久。5、质量控制员发现次品，只需按下读卡器，系统自动记录是哪个员工哪道工序多少数量出现次品。现场应用投资效益：1、即时发现生产瓶颈，实时监控每个车位的产能，平衡生产线产能。2、实时自

5、动统计工人生产进度及自动统计工人产量、每道工序工时。----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方3、可彻底杜绝工人虚报产量、计件准确，工价制定合理公平。4、节省员工剪工票的时间，无需专门统计人员，减少人员，节省工资成本。5、RFID卡可重复使用10年以上，节省了工票纸、打印工票的费用。6、工艺改进，即时发现从事同种工序哪个员工做得更快，耗时几分几秒，对比别人快的原因，个别的小改进变成全部员

6、工的改进，企业的生产效率不断提升优化。7、产品质量控制更完善，即时反馈生产线次品信息,及时控制调整。主要功能款式（BOM)->订单资料->工序工价->订单现场计划编排->裁床发卡->车间现场实时监控->产能绩效->品质信息->设备利用率分析->有效工资工时分析->工资自动汇总->订单各项进度->提供各项决策信息->智能语音提醒汇报信息裁床发卡：1、分床次统计，自动产生每扎唯一条码编号，扎号连续产生。输入快捷方便，提供复制功能。2、打印标签可选择普通打印机和专用标签打印机3、可满足单件流、扎流、大包流发卡方式。同一扎裁片可按部位进行拆包，比如大身、领子并行生产需要

7、拆包处理。4、同一扎裁片可调整对应每道工序的件数。车间现场员工状态：1、帮助管理人员全面了解车间工作情况，员工一举一动，做什么，做多少，做快慢，谁做得快，系统实时显示出来。2、每个组每天有多少个员工在上班，每个员工的效能。3、系统多种提醒功能，简单直观。车间现场进度瓶颈监控：1、了解订单生产进度情况，可按工序、按颜色尺码统计。2、自动显示哪些订单正在生产。3、每道工序的效能情况，瓶颈工序情况。4、IE人员可评估标准工时是否合理，管理人员可知道工价是否合理。车间产能绩效：1、自动显示订单生产状态，自动显示每道工序需要完成的天数，与计划比较。2、自动显示每道工序实际

8、安排的人数、平均产量、需