可穿戴人体防摔倒检测装置毕业论文(设计).doc

可穿戴人体防摔倒检测装置毕业论文(设计).doc

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1、序号(学号〉:021241107长春大学毕业设计(论文)可穿戴式人体跌倒检测装置的设计姓名韦尚忠学院电子信息工程学院专业自动化班级12411指导教师王宪伟(副教授)2016年x月x日可穿戴人体摔倒检测装.摘要:随着时代的发展、人民生活水平以及医疗水平的提高,全球范围内的各个国家都面临着严峻的人口老龄化问题。老年人意外摔倒的事件层出不穷,这也成为了老年人身体健康安全的一个重耍问题。面对这个严峻的现实问题,我们不仅耍增加对老年人的细心呵护与照顾,而且保证在老年人意外摔倒之后,可以让他们在第一时间得到有效的医疗救治,如此能够较大程度上减少意外

2、摔倒对老年人造成的伤害。在综合考虑了实际生活环境中的各种客观因素以及老年人的身体实际的平衡条件,本文通过运用运动传感器、蓝牙、手机应用开发等技术,对人体跌倒时产生的加速度进行采样分析,自主设计、完成了一套人体跌倒检测系统,这个系统在经过测试之后可以为用户提供精确的监测以及及时的报警信号,以提升老年人的晚年生活品质。本文介绍了一种基于三轴加速度传感器与陀螺仪的跌倒检测技术,它通过人体加速度向量幅值与三轴向的倾角变化情况来描绘人体运动状态从而进一步做出跌倒判断。为了使这个系统达到小型化与低功耗的耍求,而设计了跌倒检测器和智能手机配合工作的结

3、构。在跌倒判定算法中引进了机器学习算法,使跌倒检测系统具有不同个体的运动特征的自适应能力。本系统能够检测人体跌倒事件、获取人体跌倒的位置并通过手机短信发出求救信号。经试验结果可知本算法具有判定准确率高,体积小,实用性强等功能。关键词:加速度传感器;三轴加速度;跌倒检测算法WearableHumanFallDetectionDeviceAbstract:Withthedevelopment,people’slivingstandardsandimprovethelevelofmedicalcare,countriesworldwidear

4、efacingseriousagingproblem.Growingincidenceofaccidentalfalloftheelderly,whichhasbecomethehealthoftheelderlyisanimportantsafetyissue.Facedwiththisgrimreality,weshouldnotonlyincreasetheattentivecareandcarefortheelderly,butalsotoensurethattheelderlyafteraccidentalfall,allow

5、ingthemforthefirsttimetogeteffectivemedicaltreatment,socanalargeextentreduceaccidentaldamagecausedbyfallsintheelderly.Inconsideringthephysicalconditionoftheactualbalanceinreallifeenvironmentinavarietyofobjectivefactorsandtheelderly,thepaperthroughtheuseofmotionsensors,Bl

6、uetooth,mobileapplicationdevelopmenttechnology,theaccelerationgeneratedwhenthehumanfallsamplingandanalysis,independentdesigncompletesetofhumanfalldetectionsystemthatcanprovidetimelyandaccuratemonitoringofthealarmsignaltotheuserafterthetest,inordertoenhancethequalityoflif

7、eoftheelderlyinhislateryears.Thisarticledescribesthefalldetectiontechnologybasedontriaxialaccelerometerandgyroscope,throughchangesinthehumanbodyinclinationandtri-axialaccelerationvectormagnitudetodescribethestateofhumanmovementtofurtherfalltomakejudgments.Inorderforthiss

8、ystemtoachieveminiaturizationandlowpowerrequirements,andthedesignofthestructurefalldetectionandsmartpho

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