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《计量经济学eviews操作95分线性回归保费收入模型上机作业 word2003版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、保费收入的相关数据表年份寿险保费收入(亿元)yGDP(亿元)x1城镇居民家庭人均可支配收入(元)x2城镇恩格尔系数x365岁以上人口占总人口百分数x4社会保障基金支出(亿元)x5通胀率(居民消费价格指数)x6利率(央行历年存款利率%)x7199049.0818667.821510.254.245.57151.9103.12.16199163.1721781.51700.653.85.7176.1103.41.8199293.8626923.482026.653.045.82327.1106.41.81993
2、85.9535333.922577.450.325.95482.2114.73.151994143.1348197.863496.250.046.07680124.13.151995160.960793.73428350.096.2877.1117.13.151996214.8171176.594838.948.766.411082.4108.31.981997390.4878973.035160.346.66.541339.2102,81.711998750.2284402.285425.144.666.
3、71636.999.21.441999878.9589677.055854.0242.076.92108.198.60.99200099099214.55628039.446.962385.6100.40.9920011423.52109655.176859.638.27.12748100.70.9920022274.8120332.697702.837.687.33471.599.20.7220033011135822.768472.237.17.54016.4101.20.722004319415987
4、8.349421.637.77.64627.4103.90.7220053649184937.371049336.77.75401101.80.7220064061216314.4311759.535.87.96583101.50.7220074949.7265810.3113785.836.298.17887.8104.80.7220087338314045.4315780.7637.898.39925.1105.90.3620098144.4340902.8117174.6536.528.512302.
5、699.30.36201010501.1401202.0319109.4435.78.879014.243101.30.3620119560472881.621809.836.39.139547.935105.40.41、提出并分析相关问题2、利用数据,构造计量经济学模型3、估计并完成模型,对结果给出评价4、对你的研究给出结论及展望。1.提出并分析相关问题提出问题:寿险保费收入与其他变量怎样拟合能较好的解释其变化?分析问题:寿险保费收入作为被解释变量,可以在其他6个解释变量下,通过一定的设计,做出有经济学意
6、义的回归模型。一、首先要选择合适的与寿险保费收入的经济学理论和行为相关的变量。变量x1为GDP,在GDP越高的情况下,生产总值的提升说明社会发展水平提升,对寿险的重视程度很可能也随之提高,因此人们的保费收入也会成正相关变化。变量x2为城镇居民家庭人均可支配收入,与GDP类似,该变量与保费收入成正相关变化。但其没有包括农村居民收入,因此有些局限性。还要通过进一步分析确定。变量x3城镇恩格尔系数越低,说明居民花在食品上的费用占总费用比重越小,其生活水平越高,按该情况居民应更有基础注重保险业务。但从数据上来看,该
7、变量若作为解释变量,其系数应为负。也就是说明,该变量或许与Y的关系并不单纯直接,应该还会有其他的因素影响。变量x4是65岁以上人口占总人口百分数,当该比例越大时,表明需要人寿保险的群体比重增加,保费收入也应该增加。变量x5社会保障基金支出的增长,有助于促进保费收入的增加。变量x6通胀率(居民消费价格指数)通货膨胀率受很多方面的影响,同时大体上来看,它与保费收入的关系并不密切。变量x7利率(央行历年存款利率%),利率一般是由央行根据整个经济情况决定的,是个比较宏观的(相对来说)变动较小经济变量,同样与保费收入
8、关系不密切,应予以剔除。二、结合散点图,根据经济行为理论,确定变量之间的数学关系。通过散点图,可初步推断y与x1~x5有线性关系。y与x1~x5散点图同时,根据经济学意义以及对各变量的分析(见上一标题),也可得出y与各变量成线性相关的关系。三.根据经济学意义确定剩下的变量的模型参数估计。同时注意他们之间的独立性。可以通过数据,发现y与x1~x5有正相关关系,故它们前面的系数应该都为正数。另外,通过相关系数矩阵,发
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