基于网络消费者特征的营销策略分析-管理学学士毕业论文

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1、AbstractNetworkofe-commercearethemainconsumers,psychologicallytheyareshowingapersonalized,proactiveandeagertonewthings,suchaspsychologicalcharacteristics.Thesecharacteristicsofconsumersinthepurchaseprocessforselectingthepurchasemotivationtocomparethesele

2、ction,purchasedecision-making,purchaseevaluationhadamajorimpact.However,consumersinthenetworkprocess,thelackoftransactionsecurity,networkproducts,insufficientqualityandreasonablepricesandotherfactorsaffectingconsumerpurchasedesire.Basedonthis,toengageine

3、-commerceenterprisesandbusinessesshouldpayattentiontonetworkconstruction,improveservicelevels,improvethelogisticssystem,suchasstrategiestobettermeettheconsumerdemandnetwork,andpromotetheirconsumption,therebyenhancingtheenterprisesandbusinesssales.KeyWord

4、s:Networkofconsumers,consumerpsychology,buyingbehavior,networkmarketing引言电子商务适应了新时代的经济特点,市场空问巨大。同时机会与挑战并存,企业和商家们面对的是全国甚至全球的竞争者。在金融危机下,一方面电子商务作为企业转型的手段,如何提高竞争力,成为决定企、Ik能否转型成功的关键。由于电子商务与传统商务存在较大的差异,造成网络消费者对比起线卜*消费者呈现出新的特点,了解网络消费者的心理行为特点必不可少。另一方而对于正在进行电子商务的

5、企业和商家来说,如何争取更多的客户和留住旧客户是他们必需面对的问题。网络消费者是推动网络营销发展的主要动力,他们决定Y今后网络营销的发展趋势和道路,企业要搞好网络营销除了需要借助强人的信息存储优势和广阔的传销优势以外还必须要对网络消费者行为特征进行分析,了解他们的心理行为特点,冇助于企业冇针对地实施营销策略。这样冰能在竞争H益激烈的今天得以生存和发展。1.网络消费者特征分析1.1网络消费者的个体特征分析网络消费者的外部特征有很多,如年龄、职业、文化程度、性别、地区、个人月收入。下面我们先主要谈一下年龄与

6、文化程度。1.1.1年龄分布集中分布在18〜27这个年龄段根据CNNIC2007年中岡WAP发展状况调杳报告所得,R前我岡的网络消费者年龄在18〜24岁的比例超过一半,为51.6%,年龄在25〜30岁的比例也超过了1/4,为27.8%,31〜40岁的比例为13.1%,40岁以上的比例仅有2.2%。值得一提的是“80后”的用户占到所有用户的73.2%。如图所示:25〜30岁27.8%18〜24岁51.6%www.cnnic.cncrwicWAP用户的年龄分布从上图我们可以知道,口前的网络消费者年龄偏向于年

7、轻,这是由于年轻~代接触电脑的机会比较多,可以说他们是中国电脑家庭普及化的最早一批人。他们接受电子商务,喜欢网络购物,在将來很长一段时期内,他们仍是网络营销的主耍客户群体,是推动中W电子商务发展的客户基础。1.1.2文化程度分布文化程度为高屮的比例最高,为35.8%,文化程度为大学木科和大专的比例则分别为27.1%和21.7%。如图所示:引言电子商务适应了新时代的经济特点,市场空问巨大。同时机会与挑战并存,企业和商家们面对的是全国甚至全球的竞争者。在金融危机下,一方面电子商务作为企业转型的手段,如何提高

8、竞争力,成为决定企、Ik能否转型成功的关键。由于电子商务与传统商务存在较大的差异,造成网络消费者对比起线卜*消费者呈现出新的特点,了解网络消费者的心理行为特点必不可少。另一方而对于正在进行电子商务的企业和商家来说,如何争取更多的客户和留住旧客户是他们必需面对的问题。网络消费者是推动网络营销发展的主要动力,他们决定Y今后网络营销的发展趋势和道路,企业要搞好网络营销除了需要借助强人的信息存储优势和广阔的传销优势以外还必须要对网络消费者行为特征进

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