统计专业实验-实验06-聚类分析

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1、重庆工商大学数学与统计学院《统计专业实验》课程实验报告实验课程::统计专业实验指导教师::叶勇专业班级::统计专业二班学生姓名::殷婷学生学号::2010101217实验报告实验项目实验六聚类分析实验日期2013-4-5实验地点80608实验目的了解聚类分析的原理，并掌握聚类分析的方法和过程。实验内容1.根据信息基础设施的发展状况，已知20个国家和地区信息基础设施基本数据，对世界20个国家和地区进行聚类分析，并对结果进行判断。数据见实验指导书。2.根据2008年企国各省市居民消费结构，进行聚类分析。3.对重庆市各区县的经济发展类型进行聚类分析。

2、实验思考题解答：1.变量的测度类型有哪些？变量的测度类型包括间距尺度、有序尺度和名义尺度2.系统聚类法的思想是什么？系统聚类法的基本思想是距离相近的样品（或变量）先聚成类距离相远的后聚成类过程一直进行下去每个样品（或变璧）总能聚到合适的类屮。3.最短距离法是不是一种优良的系统聚类方法，为什么？它适合于什么形态类的聚类？不是因为最短距离法有链接聚合的趋势合并之后新类与其他类的距离缩短会形成聚类延伸的情况。适合于样品散点图呈条形甚至是S形的类。4.组间联结法和组内联结法都是计算所有样本对的平均距离，请说明其区别？组间平均链锁法定义两个小类之间的距离

3、为所有样木对间的平均距离。组内平均链锁法是对所有样本对之间的距离求平均值包括小类之间的样本对、小类内的样本对组间联结法利用了所有样本对距离的信息克服了最短距离和最长距离中的距离易受极端值影响的弱点。组类联结法与组间联结法相比它在聚类的每一步都考虑了类内部相似性的变化。实验运行程序、基本步骤及运行结果：1.根据信息基础设施的发展状况，已知20个国家和地区信息基础设施基本数据，对世界20个国家和地区进行聚类分析，并对结果进行判断。根据信息基础设施的发展状况，已知20个国家和地区信息基础设施基本数据如表：其中：call—每千人拥有电话线，moveca

4、U—每千户居民蜂窝移动电话数fee—高峰时每3分钟国际电话成本，computer—每千人拥有计算机数mips—每千人屮计算机运算功率（每秒百万指令），net—每千人互联网用户数no国家CallmovecallfeecomputermipsNet1美国631.6161.90.364032607335.342日本498.4143.23.57176102236.263德国557.670.62.18199115719.484瑞典684.1281.81.42861666029.395瑞士64493.51.982341362122.686丹麦620.324

5、8.62.562961721021.847新加坡498.4147.52.52841357813.498屮国台湾469.456.13.6811969111.729韩国434.5733.369957951.6610巴西81.916.33.02198760.5211智利138.68.21.43114111.2812墨两哥92.29.82.613417510.3513俄罗斯174.955.122411010.4814波兰1696.53.684017961.4515匈牙利262.249.42.666830673.0916马来两亚195.588.44.19

6、5327341.2517泰国78.627.84.952216620.1118印度13.60.36.2821010.0119法国559.142.91.27201117024.7620英国521.1122.50.982481446111.91步骤••1.在SPSS中输入数据，每个数据指标为一个变量；2.选择SPSS的聚类分析功能Analyze->Classify->HierarchicalclusterAnalysis3.选择六个信息基础变量到分析变量框中，“国家”到案例标识变量框中；4.指定聚类方法和输出格式。注意对距离的选择和聚类方法的选择。将

7、主要的步骤和SPSS的运行结果记录下来，根裾树形图或冰柱图对结论进行分析。组间平均连锁法:AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster2112147972.4850022121717744.376106331917957.647001345728549.08700105101359431.10200961112111361.75302971516117089

8、.6160014846307831.028001691011482865.981561210520751994.250401511891247359.