互联网系统架构的演进.doc

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1、互联网系统架构的演进发表于2013-08-2909:27

2、14048次阅读

3、来源《程序员》

4、60条评论

5、作者杨光辉《程序员》杂志2013年9月刊特别策划互联网系统架构技术架构性能系统摘要:多终端接入、开放平台给互联网带来了前所未有的用户数量和访问规模,信息之多、传播速度之快,是传统网站难以想象的。本文将从发展演进的角度,解读高性能互联网系统架构。多终端接入、开放平台给互联网带来了前所未有的用户量级和访问规模,SNS网站产生了海量的UGC(用户产生内容),而且这些内容依托关系链扩散速度之快、传播范围之广是传统网站难以想象的,海

6、量数据的计算存储也一直是近年互联网领域的热点。本文将从发展演进的层面探讨互联网的系统架构。天下武功唯快不破网站初期的架构一般采用“短平快”的架构思路,架构以简单清晰、容易开发为第一衡量指标。互联网架构选型首先包括开发语言的选择,目前PHP、Java是主力语言。开发语言的选择一般从团队人员的知识储备、社区活跃度、商业应用的成熟度、招聘人才的人力成本等方面考量。选择语言之后,一般会选择该语言的流行框架辅助研发,例如Java的SSH、Python的Django等。但这些框架并不是通常意义上的架构,架构一般可分为物理架构、运行架构、

7、逻辑架构、开发架构、数据架构等多个维度,框架往往只是代码架构的一部分。代码架构是指代码的组织形式、规范、设计模式等,框架其实是常用设计模式的软件化。例如Struts是MVC模式的实现,Hibernate、iBATIS是ORM模式的实现。在架构视图中,早期关注的主要是开发视图和数据视图,一般数据存储采用DB,初期数据的关注点主要是安全和备份,MySQL的Master-Slave模式可以满足该需求。鸡蛋不要放在一个篮子里采用“短平快”三板斧将网站开发出来之后,急需解决的是网站的可用性问题。可用性最基本的要求是不能有单点,对程序节

8、点而言,前端可采用LVS、HAProxy、Nginx等负载均衡/反向代理设备。DB的可用性就复杂了很多,数据库天然是有状态的,状态就是其中的数据,新增一个数据节点一般伴随着大量的数据复制和迁移。对金融行业而言,昂贵的商用存储是解决之道,“IBM+Oracle+EMC”是该类系统的标配。互联网企业则一般采用较为廉价的方案,例如开源的DRDB+Heartbeat技术组合可以在MySQL主库宕机时实现备机接管,接管时间可以控制在30秒内。程序节点其实也可能存在状态,例如Web服务中常用的Session就是保存在容器中的状态,这种状

9、态保持要求所有相同用户的请求都在同一台机器上处理,无状态的程序节点才能水平扩展。无状态一般有两种设计思路,还以Session为例,一种思路是把用户的状态保存在客户端Cookie,每次请求都把客户端的用户信息带到服务器端,淘宝的分布式Session就是该思路的一种实现;另一种思路是状态保留在另外一个服务中,例如有些公司将Session放在分布式缓存中。性能是生命线去除单点之后的系统就可以水平扩展,架构如图1所示。但随着网站的推广运营,系统的规模开始扩大,此时可能会出现服务访问缓慢,甚至不可用的状况,如何提升系统性能就成了架构师

10、的当务之急。图1去除单点之后进行水平扩展存储架构和性能互联网系统所有的性能瓶颈中,数据存储和访问速度往往是最重要也是最难解决的,选择合适的存储是系统的关键。存储的选择一般需要从多个方面考量,如成本、内容、用途和模型。目前主流的存储介质包括硬盘和内存两种。对机械硬盘来说,1秒可以完成150次左右的随机I/O。而结合设计优良的Hash算法,内存查找可以每秒执行40万次左右。硬盘的随机读写能力决定了其读写的最差性能,但操作系统在实现文件系统时会把最近读写过的数据缓存在内存中。由于磁盘访问和内存访问性能量级的差距,从操作系统的Cac

11、he命中率就可以简单计算文件存储的性能,如果内存命中率可以达到80%,系统的I/O能力相较完全随机I/O将有5倍提升。对于数据层服务器,大内存已成为标配(一般为100GB左右),如果DB中存储200GB的数据,根据8/2原则,Cache命中率应为87.5%,因此对MySQL而言,一般读写可以达到每秒1千次以上。对于读写频率都很高、且可容忍数据丢失的场景,可以采用内存作为数据存储的介质。可靠的内存存储需要每次操作都记录Biglog,即使数据丢失也可以恢复,同时内存中的数据一般定期持久化到硬盘。从功能角度考量,还可以分为持久化存

12、储和Cache。持久化存储也可称为可靠存储,Cache是为了提升系统性能,在可靠存储的基础上建立的访问性能更加高效的数据读取节点,通常是内存存储,其架构一般如图2所示。图2持久化存储和Cache存储的数据模型一般分为结构化存储和NoSQL存储。结构化存储以各种传统DB为代表,NoSQL技术

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