图像光照补偿

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1、图像增强——光照补偿之Gamma矫正一、问题的提出二、算法与实现三、Gamma算法的思考一、问题的提出（一）什么是Gamma矫正（二）Gamma矫正的应用（三）图像增强的Gamma矫正（一）什么是Gamma矫正Gamma矫正是一种参数值，用来表达CRT（阴极射线管）显示器的非线性特性。正常输入输出曲线电频信号产生的Gamma失真Gamma矫正后的理想电频信号（二）Gamma算法的应用由于(CRT)显示器的非线性特性、人的视觉系统对于亮度（对于RGB三色信号感觉）成对数关系（非线性关系），Gamma便用来克服这种非线性，在物理学，视频流，计算机图形学以

2、及其他成像系统中广泛引用。根据视觉环境与显示器设备差异，Gamma值一般取（2.2~2.5）。当Gamma值大于1时，相当于使图像变亮，反之变暗。（三）图像增强的Gamma矫正1、为什么需要对图像进行增强？图像的采集条件（尤其是光照条件：光源的方向、明暗、色彩）会对图像产生很大影响。色感一致性方法：精确估计光源位置的困难色彩空间转换方法：无法解决色彩通道之间的相关性问题色彩相似性度量方法：对光照剧烈变化较为敏感直方图均衡化方法：往往会在图像中形成一些不连续的斑块特别是图像受光照影响较大时斑块表现尤为突出。（三）图像增强的Gamma矫正2、为何利用Ga

3、mma矫正对图像进行增强?相比而言，Gamma矫正方法在克服光照影响方面具有一定优势。二、算法与实现根据文献[光照处理中改进的Gamma矫正方法]像素值与Gamma值之间通过区间映射建立了相互联系。具体表述为,令P代表像素值区间[0,255]，Ω代表角度值区间[0,π]，Γ代表Gamma值区间，χ代表一个像素的数值（χ∈P）取Xm为区间P的中间点，则P到Ω的线性映射定义为：Ω到Γ的映射定义：H(x)=1+f1(x)+f2(x)+f4(x)(2)(3)式(3)为Gamma的矫正函数。g(x)表示像素x的矫正值，这样像素的矫正值就同像素本身的数值联系起来

4、，满足了在未知图像光照先验知识的条件下实现图像矫正的要求。二、算法与实现(4)a∈(0,1)是一个加权系数(5))(6)二、算法与实现（3）二、算法与实现三、Gamma算法的思考)(2)(1)假如加入高阶的非线性三角函数是不是效果更好？谢谢