城市交通拥堵的原因分析与解决方案

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1、城市交通拥堵的原因分析与解决方案 以前我在碰到堵车第一反应是:自己先生气,给自己下定义是倒霉碰到堵车。第二反应是:想办法绕道(往往是绕道别的路上还是堵,时间费了更多,自己更气)第三反应是:想办法插队,在逆向车道上向前冲。实在没办法就跟得紧点不要让人插上来了。1、现状分析  1)城市车辆多。       至2010年末上海市的汽车保有量:309万辆       至2010年末北京机动车保有量接近500万辆  2)路堵。上下班高峰时间全上海一片红,但有些时间有些路段不是上下班高峰还是会堵。有些路段,如江苏路,南

2、北高架,大柏树,宛平南路上高架口,延安高架,延安隧道等等2、原因分析。  1)第一客观原因车多。但我认为这不是重要的原因,车多少是相对而言的,路上能走,不堵就不多,路上走不动了,堵了就多了。如一个路段修路,5辆车过去,不堵,车不多。15辆车来了,堵了,多了。但如果不修路,15辆车不堵,那就不多了。所以,车的多少是相对路通不通而言的。路通不通是还有其他原因的。当然如果真的太多,如上海有5000万辆车,光停下就困难了,那就是多的原因了。但现在不是这个状况。  2)路少。这与车多一个道理,相对的。不多说了。  3

3、)道路的通行效率。对了,我要讲的就是这个。路的通行效率高了,车多少的标准就不一样了。 道路的通行效率的分析关于通行效率方面,有以下几个方面来描述。1、以单个车道来分析,如果车速40公里/小时,每个车道的每分钟的通行车辆的能力是:每分钟53.4辆车。车速40公里/小时,行车间距5-10米之间,我们以平均数7.5米加本身长5米。每通过一辆车为12.5米,车速40公里/小时每秒行进为了11.1米,每秒通过为0.89辆×60秒=53.4辆。我们的城市道路大部分能满足每小时40分里的车辆通行,但实际通行速度度远低于4

4、0公里/小时。2、红绿灯的通行效率。我们的城市道路是网状,一条道路由路口红绿灯分隔成了无数段。每个红绿灯将路口时间分配给了4-6不同方向的行使(自己方向的前进、左转或右转,相交路的前进、左转或右转)。车辆到路口后只剩下四分之一或六分之一的通行时间,别的时间要让给其他方向的车辆通行。然而,车辆停下来,从新起步与车辆不停一直在走的通行效率是不一样的。数据:单个车道不停车时时速40公里的每分钟通行53.4辆时。车辆处于停车状态,从起步开始,前四秒只能通过一辆,后面慢慢加速。状态第1秒第2秒第3秒第4秒第5秒第6秒

5、第7秒第8秒第9秒第10秒持续行使的车0.891.782.673.564.455.346.237.128.018.9等红灯的车00011.051.522.533.8 状态第20秒第30秒第40秒第50秒第60秒第120秒持续行使的车17.826.735.644.553.4106.8等红灯的车112020202020   为了加深大家的印象,这里说明一下。每辆车长5米,停车间距约1-2米,每车占约6.5米,20辆车×6.5米=130米长。一个30秒长的绿灯能走掉130米长路上停的车是很快很快的了,那等红灯的一

6、定每个都是老司机。130米有多长,可以到路上去看一看。直道路上的车开得再快,到了红灯路口还是要停下来等红灯。来车量超过此路口绿灯的放行量,那么,剩余的车就要等下一次红灯才能再走。只要来车量稍大于绿灯的放行量,路口就一直会有车辆在等红灯,并会越等越多的车,从而造成堵车。如果这个路口的剩余车排到后面一个路口了,那后面的路口就没法通行了从而造成大面积堵车。红灯路口成了道路通行的瓶颈,由此可见红绿灯路口严重降低了道路通行效率。3、高架道口的设置不合理。以延安高架路江苏路出口为例,车辆下高架马上碰到红灯。高架的通行速

7、度快,来车量大,很容易超过江苏路的绿灯放行量,所以排队很长,经常排到高架上,从而造成高架堵车。如果高架路江苏路出口过江苏路再下,在地面或镇宁路口设掉头车道。高架路上就不会因地面排队等红灯车排到高架上来了!红绿灯路口带来的损失与危害1、每年因路口红绿灯发生的交通事故占城市交通事故的35%。2、为了防止车辆在路口闯红灯,路口的摄像头与路下的传感器,光上海每年用于修理的费用是4亿元。还有别的维修费用我没有数据。3、因为等红灯每辆车烧掉油,不算不知道,一算不得了啊。城市机动车总数(万辆)每天在动的车辆开动时间(小时

8、)红灯时间(小时)每小时怠速耗油量每天等红灯总耗油量每天等红灯烧的钱北京500180311.1198万升1463.22万元上海309100311.1110万升812.9万元别的城市咱就先不管了。这真是不算不知道啊!要不中石油怎么会这么有钱,要不我们的空气怎么会这么差呢?很大一个原因原来是红灯给害的。 道路通行效率的解决方案现在大城市对车多、路少方面用了不少解决方案。如:限号上路、车牌摇号、车牌拍卖、外地车不让上高

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