嵌入式语音识别综述

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1、嵌入式语音识别技术及应用综述张哲，Ｓ110331038，控制工程（重庆邮电大学，自动化学院，400065）摘要：随着计算机处理能力的迅速提高，语音识别技术得到了飞速发展，其技术的应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。本文介绍了语音识别的基本原理、方法，综述了语音识别系统的分类及语音识别技术的应用，分析了语音识别所面临的问题。在此基础上，设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统，用于嵌入式系统中的语音识别，该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心，配合其他功能电路，能够独立完成语音识别的工作

2、。关键字：语音识别；语音识别原理；嵌入式系统；应用；OntheSpeechRecognitionTechnologyandItsApplicationforEmbeddedSystemZHANGZhe，S110331038(ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications，SchoolofAutomation)Abstract:Withtherapidincreaseincomputerprocessingcapabilities,speechrecogn

3、itiontechnologyhastherapiddevelopmentoftheapplicationofitstechnology,whichisincreasinglychangingpeople’sproductionandlifestyle.Thisarticledescribesthebasicprinciplesofspeechrecognitionmethods,givesanoverviewoftheclassificationofspeechrecognitionsystemsa

4、ndspeechrecognitiontechnology,andanalysestheproblemsfacedbyspeechrecognition.OnthosebasisofspeechrecognitionsubsystembasedonARMandDSPchip,wasdesignedforembeddedsystems.Thesubsystemcanaccomplishspeechrecognitionindependently.Keywords:speechrecognition;sp

5、eechrecognitionprinciple;embeddedsystems;application引言语音作为语言的声学体现，也是人类进行信息交流最自然、和谐的手段。与机械设备进行语音的沟通，让机器可以明白人类在说什么．并理解这是人类长期的梦想。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别包括两种意义．一种是把人类口述的语句逐句的进行翻译并转换为文

6、字．再一种就是对口述语言所包括的需求和询问做出合理的分析，而不是仅仅转换为书面文字。语音识别技术。也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音

7、合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键术．语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。由于我国的汉语的基本特性(例如同音字比较多等)，关于汉语的语音识别技术开发的难度会比较大一些。和国外相比我国的语音识别技术研究起步比较晚，但发展速度比较快，研究的水平也在逐步的提高。国家在1987年开始执行863计划，就专门为语音识别技

8、术研究专设了项目，从1991年，每两年举行一次全国性质的语音识别系统的测试。最有代表性的研究单位主要有清华大学的电子工程学、中科院的声学所、中科院自动化研究所和台湾的电脑与通讯工业研究所等．已经取得了很大的成果，我国关于大词汇量的连续识别语音系统研究水平和国外相当接近了。一、语音识别基础1、语音识别的发展语音识别的研究从20世纪50年代AT&T贝尔实验室开发的10个英文数字的语音识别系统开始，到6O－70年代，由于动态规划和线性预测分析技术的提出，有效地