人工智能与医疗产业研究分析

《人工智能与医疗产业研究分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、人工智能与医疗产业研宄分析人工智能人工智能简称AI(ArtificialIntelligence),指的是使机器像人类一样看，听，思考，运动的技术科学，源于计算机分支学科和数学，目前也涉及神经生理学、信息学、认知科学、心理学、仿生学。H前，深度学习算法、计算能力和大数据三者相辅相成，使得人工智能有机会从专用技术成为通用技术，融入各行各业。图表1:AI的三大技术基石随着2015年11月9口Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，人工智能、机器学习仿佛一夜间家喻户晓。那么人工智能、机器学＞J、深度

2、学三者之间到底有何区别和联系呢？可以参考下图进行理解：人工智能的概念最为宽泛，且出现最早；然后是机器学习，出现的稍晚；最后是深度学习。人工智能代表一个科技领域，可以选择合适的切入点与传统领域进行结合，机器学习是实现人工智能的一种方法，侧重于技术方面。机器学习的概念来自早期的人工智能研究者，已经研究出的算法包括决策树学习、归纳逻辑编程、增强学习和贝叶斯网络等。简单来说，机器学习就是使用大量数据和算法"训练"机器，从中学习并做出推断或预测，以此来完成任务深度学习是实现机器学习的一种技术，属于一种算法模型。总结来说就是

3、机器学习是人工智能的前沿，深度学习是机器学习的前沿。图表2、3:人工智能、机器学习、深度学习的关系0前国内外的巨头公司也纷纷将战略重点倾斜到AI与医疗领域，如下表所示，IBM、谷歌、微软等均在AI与医疗领域布局。图表4:国内外巨尖公司在医疗人工智能领域的布局我国AI行业发展2015年7月，国务院发布了《关于积极推进"互联网+〃行动的指导意见》，人工智能上升为国家战略规划。2017年，人工智能（AI）被首次写入我国政府工作报告，国务院卞发《新一代人工智能发展规划》的部署和《"互联网+〃人工智能三年行动实施方案》；1

4、0月13日，由国家发改委、科技部、工信部等指导，200余家人工智能企业发起组建中国人工智能产业发展联盟（AIIA），整合全产业链资源，推动人工智能技术在各场景的应用；10月28F1,在福州闭幕的2017中国计算机大会展示Y我国在人工智能、大数据、无线感知计算、景子计算、言语与听觉研究、多媒体计算、智慧医疗等方面的最新成果。表5:AI上升为国家战略，利好政策持续出台图表6:中国AI"三步走的战略目标〃AI与医疗产业结合点1.智能医疗推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发

5、人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的牛.理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研宄和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。IBMWaston是智能诊疗领域最为成熟的案例，可在17秒内阅读3469木医学专著、248000篇论文、69种治疗方法、61540次试验数据、106000份临床报告，并于2012年通过美国职业医师资格考试，目前在美国多家医院提供包括多项癌症在内的辅助

6、诊疗服务，曾于2017年2月初来天津市第三中心医院参与力癌症患者的义诊，短短2个小时就为20位癌症患者生成了诊疗方案，大大提高了诊疗效率。沃森健康与百洋医药集团旗下的百洋智能科技于2017年3月28日在北京签约，后者代理的WatsonforOncology已在11家医院落地，预计年底覆盖150家三级综合医院。表7:医疗机器人发展历程中代表性产品1.智能健康和养老加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管

7、理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。1.AI与医疗保健机器学习、深度学习和神经网络构建预测模型后，构建透视模型，采用预测与业务流程相结合的认知系统，推荐疗程或疗程措施。远程医疗、可穿戴设备和远程传感器等数字解决方案。如仿生外骨骼、仿生手臂等。图表8:106家医疗保健领域的新兴AI科技公司2.A

8、I与医疗监管体系借助医保信息化系统建立医疗保险监管体系，涵盖事前、事中、事后的诊疗全过程，管理对象包括参保人、医师、医院和药店，管理的处方内容包括药品、检验检测和医用材料，建立一套智能医保监管系统。如发生违规问题，监控系统会及时预警，医疗保险经办机构会立即采取措施，从而达到医保控费、防止重复参保和重复报销等诈骗套取医保基金等目的。AI在医疗领域面临的挑战？1.数据孤岛严重