[推荐]vc图书管理及新书推荐系统算法设计

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1、摘要图书管理系统是典型的信息管理系统,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。综合性能比较拟采用VisualC++为系统的程序设计语言,以SQLServer2000为后台数据库,建立C/S框架。并通过对中小型图书馆的需求分析,完成对图书管理系统的功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。本次设计的应用程序,在以往的图书管理系统的基础上做了很大的改进,不仅在界面

2、的设计上更加完善,功能更加强大,而且对用户数据的保密和图书证信息管理上有了很大的提高。更重要的是该应用程序特别创新性地加入了新书推荐环节,并运用聚类的相关知识设计了相应的推荐算法,该算法会对用户所借图书进行聚类、分析,然后推荐给用户,使用户在很短的时间高效的选择自己想要的书籍。系统运行结果证明,本文所设计的图书管理系统可以满足读者、图书馆工作人员和高级管理员三方面的需要。关键词:图书管理系统;聚类;新书推荐;C/S框架;数据库欢迎浏览下载使用!AbstractTheBookManagementSystemisat

3、ypicalmanagementinformationsystem;itsdevelopmentprocessisconsistsofthefoundationandmaintenanceofdatabaseandthedevelopmentofup-endapplication.Fortheformer,itwillcreatethedatabasewhichhasdataconsistency,integrality,andsecurityaswell.However,thelatewillbecharact

4、eristicwithmaturityoffunction,ease-to-useandsoon.Accordingtotheintegratedperformance,theprogramminglanguageIusedisVisualC++,andthebackgrounddatabaseisSQLServer2000.Intermsoftheanalysisofrequirementwiththemediumorsmall-scalelibrary,carvedupthemoduleoffunction,

5、analyzedthemodeofdatabaseanddesigneditsstructureandapplication.Thedesignoftheapplicationdoingalotofimprovementonthebasisofpastlibrarymanagementsystem,notonlyintheinterfacedesignmorecomplete,morepowerful,butalsoforuserdataprivacyandinformationmanagement,librar

6、ycardhasgreatlyimproved.Whatismoreimportantistheapplicationofinnovationinparticulartojoinanewbookrecommendedlinks,andtheuseofclusterdesignofthecorrespondingknowledgeontherecommendationalgorithm,thealgorithmwillclusterandanalysisbooksbyusersbook,andthenrecomme

7、ndtotheusersothatusersinaveryshorttimeefficienttochoosetheirownbooksTheresultofrunningthesystemhasprovedthatthebookmanagementsystemcansatisfytheneedwiththereader,themissionaryofthelibraryandthehigh-leveladministrators.Keywords:bookmanagementsystem;cluster;Rec

8、ommendbook;C/SFramework;Database欢迎浏览下载使用!目录1绪论11.1图书管理系统简介11.2中、小型图书管理系统的需求分析12图书管理系统数据库部分的设计32.1数据库32.1.1数据库的定义32.1.2数据库的优点32.1.3数据库的要求与特性42.2数据库的设计52.3数据库的连接72.3.1数据库的种类72.3.1MFCODBC数据库

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