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时间:2018-10-31
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1、利用SPSS进行因子分析(Q型)R型因子分析是在样本空间中处理变量,最后利用变换结果分析样本;而Q型因子分析则是在变量空间中处理样本,对样本进行归类和分析。R型因子分析是从原始变量出发,基于变量的相关系数矩阵进行求解的;而Q型因子分析则是从原始变量出发,基于样本的相似系数矩阵进行求解的。Q型因子分析的数学过程和思路与R型因子分析基本相似,但Q因子分析对变量的标准化要求较低,一般不对数据进行中心化,具体方法请参考讲义中的有关内容。至今为止,没有找到进行Q型因子分析的良好范例,下面仍然借助前例作一简单说明。第一步,
2、录入数据(图1)。图1录入工作表中的原始数据第二步,对数据进行转置。沿着主菜单中的Data→Transpose(转置)路径(图2)打开数据转置选项框(图3)。然后,将变量移入Variable(s)空白栏中,将样本主题“省市”移入“NameVariable”空白栏(图4)。再然后,点击OK确定,原始数据立即转置(图5)。最后,将转置以后的数据用一个文件名保存起来(图6)。6图2转置(Transpose)在Data中的位置图3矩阵转置对话框图4设置完毕以后的选项框6图5转置以后的数据(局部)图6保存文件第三步,因子
3、分析。下面的步骤与R型因子分析基本一样,设置FactorAnalysis选项框的方法可以参考“利用SPSS进行主成分分析”和“利用SPSS进行因子分析(R型)”部分。完成设置以后(图7),确定,即可得到Q型因子分析的结果(图8)。遗憾的是,用这个例子作Q型因子分析很不理想,上述过程只是告诉大家利用SPSS进行Q型因子分析的操作方法,至于分析,可以寻找一组较“好”的数据进行练习。图7设置完毕以后的因子分析选项框6图8Q型因子分析的输出结果(局部)图9特征根的山麓图6图10Q型成分图图11正交旋转空间中的成分图式6
4、图12Q型因子得分(包括非旋转和正交旋转的结果)6
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