云计算的相关技术及其影响

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1、云计算的相关技术及其影响摘要：云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合人规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算自从被提出以来，飞速发展，FI前已经有了一些可用的云计算服务，同时，作为一种全新的互联网应用模式，云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式。云计算受广泛的推崇，是因为它可利用最小化的客户端实现复杂高效的处理和存储的特点，而支撑云计算发展的是与之密切相关的硬件及软件方面的技术，本文就此对云计算的相关技术进行了总体

2、的概述和分析，同时阐述了云计算对信息时代发展的影响。关键字：云计算；分布式；并行计算；编程模式；海量数据存储随着互联网时代信息与数据的快速增长，科学、工程和商业计算领域需要处理大规模、海量的数据，对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这吋就需要不断加大系统硬件投入来实现系统的可扩展性。另外，由于传统并行编程模型应用的局限性，客观上要求一种容易学习、使用、部署的新的并行编程框架。在这种情况下，为了节右成本和实现系统的可扩放性，云计算的概念被提了出来。云计算是基于互联网的计算，能够向各种互联网应用提供硬

3、件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统。通常云系统由第三方拥冇的机制提供服务，用户只关心云所提供的服务，对于云计算的具体技术并不了解，而事实上只有了解相应的技术冰能是云计算得到更好的应用和发展。云计算是虚拟化、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进并跃升的结果，也是分布式计算、网格计算和并行计算的最新发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。区分相关计算形式间的差异性，将冇助于我们对云计算本质的理解和把握。1、云计算与分布式计算分布式计算是指在一个松散或严格约束条件下使用一个

4、硬件和软件系统处理任务，这个系统包含多个处理器单元或存储单元、多个并发的过程、多个程序。一个程序被分成多个部分，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。分布式计算类似于并行计算，但并行计算通常用于指一个程序的多个部分同时运行于某台计算机上的多个处理器上。所以，分布式计算通常必须处理异构环境、多样化的网络连接、不可预知的网络或计算机错误。很显然，云计算属于分布式计算的范畴，是以提供对外服务为导向的分布式计算形式。云计算把应用和系统建立在大规模的廉价服务器集群之上，通过基础设施与上层应用程序的协同构建以达到最大效率

5、利用硬件资源的R的以及通过软件的方法容忍多个节点的错误，达到了分布式计算系统可扩展性和可靠性两个方面的目标。2、云计算与网格计算如果单纯根据有关网格的定义“网格将高速互联IM、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为用户提供更多的资源、功能和服务”，云计算与网格计算之间就很难区别了。但从A前一些成熟的云计算实例看，云计算与网格计算有一定的差异。网格计算强调的是一个由多机构组成的虚拟组织，多个机构的不同服务器构成一个虚拟组织为用户提供一个强大的计算资源；云计算主要运用虚拟机（虚拟服务器）进行聚合

6、而形成的同质服务，更强调在某个机构内部的分布式计算资源的共享。在网格环境下无法将庞人的计算处理程序分拆成无数个较小的子程序在多个机构提供的资源之间进行处理，而在云计算环境下由于确保了用户运行环境所需的资源，将用户提交的一个处理程序分解成较小的子程序在不同的资源上进行处理就成为研宄与开发可能。在商业模式、作业调度、资源分配方式、是否提供服务及其形式等方面，两者差异还是比较明显的。3、云计算与并行计算简单而言，并行计算就是在并行计算机上所做的计算，它与常说的高性能计算、超级计算是同义词，因为任何高性能计算和超级计

7、算总离不开并行技术。并行计算是在串行计算的基础上演变而来，它努力仿真自然世界中，一个序列中含有众多同时发生的、复杂II相关事件的事务状态。近年来，随着硬件技术和新型应用的不断发展，并行计算也有了若干新的发展，如多核体系结构、云计算、个人高性能计算机等。所以，云计算是并行计算的一种形式，也属于高性能计算、超级计算的形式之一。作为并行计算的最新发展计算模式，云计算意味着对于服务器端的并行计算要求的增强，因为数以万计用户的应用都是通过互联M在云端来实现的，它在带来用户工作方式和商业模式的根本性改变的同时，也对人规模

8、并行计算的技术提出Y新的要求。由云的相关计算形式可以看出，云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技术。同时涉及了众多其他技术，如虚拟化技术、云计算平台管理技术、信息安全管理技术等。下面针对云计算特有的技术进行介绍：1、MapReduce编程模式为了用户能方便、自由地享受云计算带来的服务，能利用编程模型编写简单的应