物联网技术在国内外仓储物流领域的发展与应用

《物联网技术在国内外仓储物流领域的发展与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、成绩江西财经大学职业技术学院2014〜20巧学年第三学期期末考试论文题目课程编码选课班课程名称任课教师学号姓名学院专业考试时间江西财经大学职业技术学院2014〜201^_第三学期课程论文考试评分表课程名称及代码：提交时间:学生姓名学号成会贝学院任课教师题目项目评分点评分理由得分选题（0〜10分）值度价难论点（15分）确定性新颖性论据（30分）阅读范围调研观察资料运用分析推理结论（15分）合理性说服力写作（30〜40分）S注：教师提供选题者，选题项不予评分任课教师:物联网技术在国内外仓储物流领域的发展与应用摘要：以物联网为核心的信息技术发展被誉为第三次信息技术革命，2010年以来中国政

2、府对物联网的发展极为重视，一系列物联网发展的产业政策及规划相继出台，物联网已经上升为国家战略。物联网的理念最初是基于RFW/EPC的技术而提出的，后来物联网的理念乂是随着各种感知技术与网络技术的突破而提升和完善。当1999年世界上首先提出基于RFW/EPC的物联网技术的时候，物流行业被寄予厚望，仓储业由于其在物流行业核心的地位，也最早开展了物联网技术应用的探索。关键词：物联网仓储物流RFIDEPC技术应用1、文献综述1.1物联网概述所谓物联网(InternetofThings),指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联

3、网结合起来而形成的一个巨大网络。物联网是由多学科高度交叉的新兴前沿研宄热点领域，它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，通过嵌入式系统对信息进行处理，并通过随机自组织无线通信网络以多跳中继方式将所感知的信息传送到用户终端。1.2物联网起源物联网的概念其实最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机。但首次提出物联网这个概念是1999年在美国召开的移动计算和网络国际会议。当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数

4、据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internetofthings”，简称物联网。1.3物联网技术应用现状物联网集信息自动提取、整合、局域联网、智能服务与管理为一体，真正将信息技术应用于物品流通过程。据估计，屮国物联网市场规模至2015年将达到7500亿元，年复合增长率将超过30%,是未来经济增长的热点。其中仓储物流发展显著，比如无锡粮食科技物流中心应急物资储备智能化仓库建设、山东济宁金乡物联网冷库综合监控系统都是物联网技术在仓储物领域应用的成功案例。物联网技术给我国仓储物流行业注入新的发展活力，拓展了发展空间。1.4物联网技术在仓储物流领域的发展前景随着

5、现代工业生产的发展，柔性制造系统、计算机集成制造系统和工厂自动化的发展，以及计算机技术的发展，射频数据通信、条形码技术、扫描技术和数据库集等被广泛应用于现代物流系统中，大大提高了物流技术的水平。随着信息技术、通讯技术、网络技术的迅速发展和在物流领域的广泛成用，物流管理的内涵极大扩充，出现了一些新概念。如供应链管理，制造资源计划(MRP2),零库存，准时制(JIT)等。也出现了新的物流业态，如跨国物流，虚拟物流，虚拟仓库等。随着改革开放的深入，尤其是加入WT0以后，我国经济将融入世界经济。利用这一契机，我国物流仓储厂商务必尽快学习和赶超世界先进水平，实现物流仓储技术的跨越性发展。2、物

6、联网技术在仓储的应用与发展2.1目前仓储业应用的主要物联网技术物联网是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RE1D技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。物联网主要有三层架构：即：感知层、网络层和应用层，根据这一物联网架构，物联网主要有三大技术体系，一是感知技术体系：二是通信与网络技术体系：三是智能技术体系。在智能仓储中，为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等，主要采用传感器、RFID、条码、激光、红外、蓝牙

7、、语音及视频监控等感知技术。在以仓储为核心的物流中心信息系统中，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，一般采用无线局域网技术；现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异和性能各异，而且作业流程复杂:既有存储、又有移动；既有分拣，也有组合。因此以仓储为核心的锊能物流屮心，常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人堆码踩技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等；2.2物联网技术国外发展现状B前