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1、第13卷第4期运筹与管理Vol.13,No.42004年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2004考虑群体一致性的动态群体决策方法彭怡,胡杨(西南交通大学经济管理学院,四川成都610031)摘要:为了求解一类包含多轮群体评价过程的动态群体决策问题,定义了个体效用波动和群体一致度的概念并分别建立了相应的计算指标,利用决策个体的效用波动指标提出了决策个体权重的修正方法,然后提出了一种基于群体一致度指标的加权算法,得到了各决策方案的群体效用评价。最后给出了计算实例。关键词:运筹学;动态群体
2、决策;加权法;群体一致度;个体效用波动中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:10073221(2004)04006904DynamicGroupDecisionMakingMethodConsideringGroupConsensusPENGYi,HUYang(SchoolofEconomics&Management,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract:Tosolveatypeofdynamicgroupdecisionmakingproblemcomp
3、risingaseriesofgroupappraisingprocesses,wedefineindividualutilityfluctuationandthedegreeofgroupconsensus.Correspondingcomputingindexisgivenrespectively.Theindividualweightiscorrectedaccordingtoindividualutilityfluctuationindexofeachdecisionmaker.Akindofweightedaggregatingmethod
4、basedonthedegreeofgroupconsensusisproposedtoobtaingrouputilityappraisalofeachalternative.Lastly,acalculatingexampleisgiven.Keywords:operationsresearch;dynamicgroupdecisionmaking;weightedaggregatingmethod;degreeofgroupconsensus;individualutilityfluctuation0引言群决策问题是目前管理科学研究的一类重要决策
5、问题,其有关研究起源很早,至今的研究成果也很丰[1~5]富。众多文献中所讨论的决策方法,往往都是静态的,没有考虑各决策要素的动态变化。本文将讨论一类包含多轮群体评价过程,效用评价矩阵不断变化的动态群体决策问题。正如我们日常决策时所作的那样,决策过程往往不是一次完成的。群体决策过程常常要经过决策群体的多次讨论,各决策个体之间相互交流决策信息,个体判断,并相互影响个体判断的修正。整个决策过程不是孤立的,前面各轮评价产生的信息都影响着新一轮的评价。于是我们应该寻求一种能够综合整个群体决策各个环节的有用信息,能充分反映决策个体的意见,并符合决策群体的整体利益的动
6、态群体决策方法。1动态群体决策方法假设决策群体为G={di},i=1,2,,m,备选方案集合为X={xj},j=1,2,,n,决策共经过T收稿日期:20031027作者简介:彭怡(1970),男,汉族,四川仁寿人,讲师,博士研究生,研究方向为系统决策分析。70运筹与管理2004年第13卷tt轮评价,得到效用评价矩阵序列{At},t=1,2,,T。矩阵At={aij}mn,其中aij为决策个体di对方案xj的效用评价值。本文讨论基数型效用评价。在通常的群体多轮决策情形中,最终的群体决策结果一般都是仅仅依据最后一
7、轮(第T轮)的评价意见(AT)进行确定。尽管AT是多轮评价的结果,但据此进行群体决策仍然没有充分利用各轮评价中的有效信息。因为各轮评价不是孤立的,整个决策过程包含了决策个体的效用调整,个体效用受群体评价的影响程度,以及群体效用一致程度的变化等重要信息。为此,本文试图探讨一种综合各轮次评价信息的基于群体一致度指标的加权集结算法。对于决策矩阵序列{At},在第t轮,我们可由At得到一个相应的第t轮的群体方案评价向量,记为tttgt=(g1,g2,,gn),其中mttgj=wiaij(1)i=1tgj表示在第t轮群体G对方案xj的效用评价值,它是各决策个体
8、的效用集结的结果。wi为各决策个体的权重。鉴于效用评价矩阵序列{At}给出的充分
