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时间:2018-10-30
《交通基础设施对经济集聚的影响研究 (1)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10378分类号:密级:傲射鉍太fANHUIUNIVERSITYOFFINANCE&ECONOMICS硕士学位论文交通基础设施对经济集聚的影响研冗作者姓名:闵路路学号:3201502001学位类别:经济学硕士学科专业:政治经济学研究方向:中国经济问题研究导师姓名及职称:刘越副教授二〇_七年十二月Schoolcode:10378Security:Classification:StudyontheInfluenceofTrafficInfrastructureonEconom
2、icAgglomerationStudentID:3201502001Name:LuLuMinDegreecategory:MasterofEconomicsTheprofessionalname:PoliticalEconomyResearchdirection:ResearchonChineseEconomicProblemsTutor’sname:YueLiuAssociateProfessorDecember,2017摘要经济资源在特定地理空间集聚是人类经济社会发展过程中一直存在的客观事实。我国改革开放以来,经济资源不断向东部沿海地区流动,导致东部沿海
3、地区经济集聚程度远高于其他地区。根据《中国统计年鉴2016》相关数据整理计算可知中国制造业高度集中在沿海省份,2015年9个沿海省份制造业产值占全国69%,我国已经形成中心-外围(沿海-内陆)空间发展格局。作为传统影响经济集聚的重要因素之一,交通基础设施在经济资源空间集聚过程中发挥着特殊作用。过去二十年,我国大规模交通基础设施建设显著改善了国内各地区之间的连通性。本文将深入探究国内交通基础设施在促进经济集聚中是否具有显著影响、怎样影响以及通过何种途径影响等问题。首先选取OTT框架下以准线性二次效用函数及线性运输成本为特征的线性自由资本模型作为本文实证分析的基础
4、模型,用交通基础设施变量代替运输成本之后,对线性自由资本模型进行了数理解析,得出交通基础设施影响经济集聚的数理表达式,然后在探索性空间数据分析得出交通基础设施与经济集聚具有空间相关性的基础上,将该数理表达式扩展为空间计量模型以用于实证分析。在实证分析中,第一部分运用我国30个省级行政区19年数据进行空间计量分析,以研究交通基础设施对经济集聚的溢出效应,第二部分运用相同数据并结合Hansen(1999)的门限面板模型研究了交通基础设施对经济集聚的门限效应。通过理论分析与实证研究,本文得出以下结论:(一)线性自由资本模型的长期均衡解和空间计量模型实证结果均得出交通
5、基础设施不仅是影响经济集聚程度的重要因素而且对经济集聚具有溢出效应。另外,空间计量模型实证结果还表明本地市场规模对经济集聚有重要影响和经济集聚在不同地理空间单元之间存在着显著的正向溢出效应。(二)探索性空间数据分析结果以及ܯݎܽ݊,ݏܫ指数显示经济集聚在我国30个省级行政区之间存在着明显的正相关。(三)双门限面板模型实证结果显示交通基础设施对经济集聚的影响呈现出显著的双门限效应,且不同种类的交通基础设施对经济集聚的门限效应不同。在此基础上,结合我国经济社会发展实际,本文提出了相关有针对性的政策建议以更好发挥交通基础设施促进我国各省(自治区、直辖市)经济集聚、
6、促进地区经济均衡发展、缩小我国东中西发展差距,加快我国国民经济共享进程。1关键词:经济集聚;交通基础设施;空间溢出效应;门限效应;线性自由资本模型2ABSTRACTTheaccumulationofeconomicresourcesinspecificgeographicalspaceisanobjectivefactthathasexistedintheprocessofhumaneconomicandsocialdevelopment.Sincethereformandopeningup,economicresourcescontinuetoflowtot
7、heeasterncoastalareas,leadingtotheeasterncoastalareasofeconomicagglomerationismuchhigherthanotherregions.AccordingtotherelevantdataofChinaStatisticalYearbook2016,itcanbeseenthatChina'smanufacturingindustryishighlyconcentratedincoastalprovinces.Theoutputvalueofmanufacturingindustryin
8、9coastalprovincesin
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