烟草行业零售终端信息采集与运用心得

烟草行业零售终端信息采集与运用心得

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1、烟草行业零售终端信息采集与运用心得卷烟市场信息采集是建立现代卷烟营销体系的重要基础性工作。市场信息的采集、分析与利用,驱动着卷烟需求预测、货源组织、货源供应和品牌培育等营销关键业务的开展,是订单供货的起点、把握市场真实需求的前提、工商协同营销的依据、“卷烟上水平”的有效支撑。笔者以辖区情况为例,针对零售终端信息采集与运用进行探讨。一、零售终端信息的有效米集(一)终端信息采集的方法和样本确定辖区客户数量众多,笔者所在的安徽黄山市就有9000户左右的持证户,其中歙县区域有2600户左右,如果全面展开采集工作,不但消耗人力、物力,而

2、且在信息的时效性上也大打折扣,所以采取抽样调查法进行。样本的抽取数量根据要求的准确度来确定,准确度越高,样本数则越多。样本的对象则要符合覆盖不同经营规模的各个业态、守法经营、经营状况稳定、有区域代表性等特点。目前,我们营销部省级终端信息采集的样本数在100户左右,市级的在150户左右,样本客户严格按照要求进行抽取。(二)终端信息有效采集的关键点客户经理作为维系行业与市场沟通的一个重要力量,通过相对完善的流程和工作要求,可以收集到数量繁多的信息。那么,如何才能得到有效的信息呢?(1)确保信息采集的规范性。一是要规范采集标准,严格

3、按照《地市级公司卷烟零售终端信息采集操作办法》执行;二是要规范采集时间,信息必须在送货的前一天采集,每周采集一次;三是要规范采集过程,解决信息采集的及时性和准确性等问题,确保采集整体工作的效率和质量。(2)提高信息采集的真实性。一是要加强与客户的沟通和交流,向客户详细介绍信息采集的目的,提高他们的积极和主动性;二是要实地上门采集,特别要做好采集前的预约工作,通过面对面的采集来保证原始数据的真实和可靠性;三是要加强经营指导,通过提高他们经营卷烟的重视程度来提高配合度,培养他们养成定期盘点库存、合理储存卷烟的良好习惯。(3)突出信

4、息采集的价值性。一是要围绕市场维度展开采集,市场状态信息主要包括销量、价格、消费习惯、市场净化和市场环境变化等;二是要围绕品牌维度展开采集,品牌状态信息主要包括上柜情况、销量走势、需求满足情况、单品库存状况、价格波动和美誉度等;三是要围绕客户维度展开采集,客户状态信息主要包括卷烟陈列、销量、品牌推荐能力、盈利能力和配合度等。(4)提高信息采集的准确性。一是要保证零售客户层面数据的准确性,真实的未必是准确的,比如零售客户家中有40条库存,假设其中含有串码烟3条,显然这3条就不能计算在内,要予以剔除,这就需要在盘点时,客户经理要格

5、外的认真和仔细;二是要保证客户经理的录入准确率,不能因为品牌规格多就存有厌烦情绪,粗心大意。录入信息处理系统后,要进行多次的核对,再进行数据上报当然,如果系统含有数据校验功能,那就再好不过了。二、零售终端信息的分析与运用一是运用于营销业务,提高主体能力建设(1)可以提高卷烟预测能力。一是通过终端库存总量、单品库存量、消费结构、订单满足率等数据对此来科学的分析市场,准确的预测自然状态下的市场需求;二是通过外界环境变化比如重点工程动工时间、人流状况、吸烟人数、日均消费量、工程实施的进度、消费品牌等信息采集与持续跟踪分析,就可以测算

6、出新增消费市场的相对准确的需求量:三是通过消费趋势的信息分析,尤其是戒烟人数增多、结构提升较快等信息分析,再结合消费市场专项调查等数据,就可以让我们从外在的显性、感性认识,得到内在的隐性、理性规律,以此来及时进行货源组织方面的调整,提高对市场的快速应变能力。从而,更加灵敏的反应市场,更加有效的满足市场需求,提升市场营销主体对市场的掌控能力。(2)有利于提高品牌培育能力。随着国家局532/461品牌发展战略的出台,品牌培育工作显然成了当前营销工作的重点,虽然从目标客户选择、产品宣传推荐、促销品发放、终端环境布置、维护稳定价格、监

7、控培育过程等方面开展品牌培育工作已经耳熟能详,但做到稳定价格却非易事。我们可以通过单品实时价格和库存信息采集,测算出价格指数的变化,从而来制定相应的投放节奏和数量策略,使价格一路坚挺,最终达到促进骨干品牌茁壮成长的目的。二是运用于终端建设,提高零售客户的经营能力。姜成康局长在工作报告中指出“要与零售客户建立更加良好的战略合作关系,努力提高零售客户盈利水平。加强对零售客户经营指导,努力满足零售客户货源需求,提高零售客户培育品牌水平,确保零售环节毛利率达到10%以上,促进零售客户与行业共同成长。”由此可见,加强卷烟零售终端建设、挖

8、掘零售终端资源、实现零售终端价值是摆在烟草人面前的一项迫切的工作。那么,如何加强呢?(1)运用信息进行横向和纵向分析。一是把客户现在的销量、均价、库存和盈利状况和周边的客户进行swot分析,寻找出优势、劣势、机会和威胁四个方面信息;二是通过客户目前的数据与自身以前的信息相对比

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