水产品加工过程中水分活度在线检测装置的研制

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1、课题名称：课题编号：项目所属学科:课题负责人：联系电诏：提交成果形式:研究起止时间:实际完成时间:填报日期：宁波大学校学科项目结题报告水产品加工过程中水分活度在线检测装置的研制xkl09119理科桑卫国635619,18968301681专利：论文2009.年6月至2011年5月2012年6月2012年6H宁波大学研究生院（筹）二OO九年六月制填表说明1、报告是项n实施完成后的全面回顾与总结，是评价研究工作和今后评审新上项目的依据。项n负责人须认真填写，填写内容必须真实、准确、齐全。2、报告一式二份，A4

2、纸打印，成果复印件及有关佐证材料与结题报告装订成册，在项目实施结束P的2个月A捉交给研究生院（筹）。3、入表中的各项内容和数据，必须是项目在研究期限内所取得的研究结果。木项FI实施情况填报提纲：1、完成的主要研究P、j容，取得的主要成果，达到的目标、水平及创新之处。2、对照计划任务［5,是否完成预定的研究工作，若超过预定n标，请予以说明，未达到预定目标，请分析原因。3、研究成果的应用前景。4、在此项目研究期国A外同类研究工作取得的新进展，以及对这方面研究工作的进一步设想。1、完成的主要研究内容，达到的R标

3、1.1建立了基于干湿温度计测暈原理的水分活度动态测暈的方法和装置干湿球型传感器是测M空气相对湿度较稳定、精确、可靠的传感器。水分活度动态测M的装置见阁1.图1在线检测物料屮待测部位水分活度(Aw)的装置图ti进入Aw测定装置新风温度(xl);t2-b进出Aw测定装置空气流温度差(x2);trk进入Aw测定装置新风干球与湿球温度差(x3);过被测物料气流的T•球温度与物料被测点表面温度差(x4)。1.2逑立了基于反句传播人工神经网络的水分活度在线检测方法反向传播人工神经网络(BackPropagation-

4、ArtificialNeuralNetwork,简称BP网络)是1986年由Rumelhart和McCelland提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是0前应用最广泛的人工神经网络模型之一。BP网络能学＞』和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学＞J规则是使用最速下降法，通过反昀传播來不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包柄输入层(i叩utlayer)、隐层(hidelayer)木项FI实施情况填报提纲：1、完成

5、的主要研究P、j容，取得的主要成果，达到的目标、水平及创新之处。2、对照计划任务［5,是否完成预定的研究工作，若超过预定n标，请予以说明，未达到预定目标，请分析原因。3、研究成果的应用前景。4、在此项目研究期国A外同类研究工作取得的新进展，以及对这方面研究工作的进一步设想。1、完成的主要研究内容，达到的R标1.1建立了基于干湿温度计测暈原理的水分活度动态测暈的方法和装置干湿球型传感器是测M空气相对湿度较稳定、精确、可靠的传感器。水分活度动态测M的装置见阁1.图1在线检测物料屮待测部位水分活度(Aw)的装置

6、图ti进入Aw测定装置新风温度(xl);t2-b进出Aw测定装置空气流温度差(x2);trk进入Aw测定装置新风干球与湿球温度差(x3);过被测物料气流的T•球温度与物料被测点表面温度差(x4)。1.2逑立了基于反句传播人工神经网络的水分活度在线检测方法反向传播人工神经网络(BackPropagation-ArtificialNeuralNetwork,简称BP网络)是1986年由Rumelhart和McCelland提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是0前应用最广泛的人工神经网络模型之一。

7、BP网络能学＞』和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学＞J规则是使用最速下降法，通过反昀传播來不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包柄输入层(i叩utlayer)、隐层(hidelayer)和输出层(outputlayer)oBP网络是口前多变量相关的指标预测屮使用最广泛的人工神经网络模型之一。基于BP网络能快速、准确地检测物料的水分活度，并可实现水分活度的在线测量。所采用的技术方案：一种基于BP网络能快速、准确地在线检测

8、物料屮任何部位的水分活度方法，包括以下步骤①获取被测物料水分活度及对其有影响的其它温度参数作为检测数据；②建立误差逆向传播的人工神经网络；③训练与测试建立的BP网络；输入层中间层输出层Aw④利用测试通过的BP网络快速、准确地在线检测物料屮任何部位的水分活度。XIX2X3X4阁2反向传播人工祌经网络结构阁（xl）进入Aw测定装置新风温度；（x2）进出Aw测定装置空气流温度差；（x3）进入Aw测定装置新风干球与湿球温度差；（x4）