基于氮素胁迫的wcsods模型订正与检验

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1、2期马新明等:基于氮素胁迫的WCSODS模型订正与检验5基于氮素胁迫的WCSODS模型订正与检验马新明1,张娟娟2,刘合兵3,席磊3,高项飞4(1河南农业大学农学院,郑州450002;2南京农业大学资源与环境科学学院,南京210095;3河南农业大学信息与管理科学学院;郑州450002;4郑州轻工业学院,郑州450002)摘要:【目的】订正小麦栽培模拟优化决策系统(WCSODS)的部分模型,使其具有更强的普适性。【方法】通过构建施氮量与土壤供氮量模型,利用氮素因子订正WCSODS的群体光合生产模型。【结果】检验结果表明,订正后的群体光合生产模型能较好的模拟氮胁迫条件下小麦的生长与产量。在氮

2、肥不足或过量条件下叶面积模拟值与实测值相关系数分别为0.9524~0.9790和0.9754~0.9865,干物质重相关系数分别为0.9347~0.9799和0.9108~0.9789,产量相关系数为0.8164**。【结论】施氮不足或过量处理的LAI和干物质与适氮条件的变化趋势一致,说明对模型进行氮素订正结构合理,参数选值准确,经过氮素因子订正的模型更能适应小麦生产的需要。关键词:小麦;WCSODS;优化决策系统;氮胁迫;应用ModificationandVerificationtoWCSODSBasedonNitrogenStressMAXin-ming1,ZHANGJuan-juan

3、2,LIUHe-bing3,XILei3,GAOXiang-fei4(1AgronomyCollegeofHenanAgriculturalUniversity,Zhengzhou450002;2CollegeofResourceandEnvironmentScience,NanjingAgricultralUniversity,Nanjing210095;3CollegeofInformationandManagement,HenanAgriculturalUniversity,Zhengzhou450002;4UniversityofLightIndustry,Zhengzhou450

4、002)Abstract:【Object】TomakethemodelsofWheatCultivationalSimulationOptimizationDecision-makingSystem(WCSODS)morecompliant.【Method】NitrogenratewasuedtomodifythecanopyphotosyntheticproductmodelofWCSODSbyconstructingthemodelofnitrogenfertilizerapplicationandnitrogensupplyfromsoil.【Result】Theimprovedmo

5、delcouldproperlysimulatewheatgrowthandyieldunderNstress.UnderdeficientorsufficientNapplication,thecorrelationcoefficientofthesimulatedandtheobservedLAIwere0.9524-0.9790and0.9754-0.9865,respectively,thedrymatterswere0.9347-0.9799and0.9108-0.9789,respectively,andtheyieldwas0.8164**.【Conclusion】Thedy

6、namictrendofLAIanddrymatterwerecorrelatedunderdeficientorsufficientNapplicationrespectively,whichshowedthatthemodificationofphotosynthesismodelwasreasonableandtheparameterwasexact.ThenewmodelwillmeettherequirementofwheatproductioninHenanprovince.Keywords:Wheat;WCSODS;Optimizationdecision-makingsys

7、tem;Nstress;Application2期马新明等:基于氮素胁迫的WCSODS模型订正与检验50引言【研究意义】WCSODS是江苏省农业科学院高亮之、金之庆等根据小麦生长特征建立的小麦栽培模拟优化决策系统[1]。该系统将作物生长模拟、栽培优化和专家知识相结合,可用于小麦生长发育的模拟、优化与栽培决策。【前人研究进展】近年来,关于WCSODS的区域应用已有较多研究。如高亮之、金之庆等[1]利用该模型模拟了江苏省小麦

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