虚拟变量试验报告

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1、《计量经济学》上机实验报告七题目:虚拟变量实验日期和时间:班级:学号:姓名:实验室:实验环境:WindowsXP;EViews3.1实验目的:掌握虚拟变量模型设®、佔计及检验,熟悉EViews软件的相关应川实验内容:利用实例数据和EView软件,设置虚拟变量模型,采用有关方法估计虚拟变量枚型及检验。实验步骤:一、建立工作文件1.菜单方式2.命令方式:CREATEA起始期终止期二、输入数据命令方式:Datayxdl三、生成XD序列:Genrxd=x*dl叫、估计虚拟变量模型及检验命令方式:Isycxdlxd若模型不存在显著差异则将1

2、998年和1999年数据合并估计模型命令:1sycx荇模型存在显著差昇,则分别估计模型,1998年模型估计命令:smpl18Isycx1999年模型估计命令:smpl916Isycx试使川混合样木数裾佔单位:元/人试验结果:写作例题表1为我国城镇居民1998年、1999年全年人均消赀支出和可支配收入的统计资料。计我国城镇居民消费函数。表一我国城镇居民1998年、1999年全年人均消费支出和可文配收入的统计资料分入收庭家类899999可收均配人支入费消均出人支可收均配人支入费消均出人支户难困888-9214714.2275.2324

3、5•7232户入收氐756.472697.328•71A623.1252户入收低703.332779.92272.9434337.31入收下偏等中户62•074104203.53783.634644.963户入父劄中998.5114679.41722-55842-344入收上偏等中户95參70368880.946904.960947.35户入收96參77781X203.60049•1X368333.446户入收高最11CD2-60911593.95793-82011242.628答案:设1998年、1999年我国城锁店民消费函数分

4、别为:1998年:Yi=al+blxi+ei1999年:Yi=a2+b2xi+ei为比较两年的消费闲数足否有显著差异,设置虚拟变11999年D=<01998年并且合并两年的数裾,估计以卜模型.•Yi=al+blxi+aDi+3XDi+ei其中a=a2-al,3=b2-bl。EViews软件操作结果:输入数据(设虚拟变量dl,1998年均为0,1999年均为1)试使川混合样木数裾佔单位:元/人试验结果:写作例题表1为我国城镇居民1998年、1999年全年人均消赀支出和可支配收入的统计资料。计我国城镇居民消费函数。表一我国城镇居民19

5、98年、1999年全年人均消费支出和可文配收入的统计资料分入收庭家类899999可收均配人支入费消均出人支可收均配人支入费消均出人支户难困888-9214714.2275.23245•7232户入收氐756.472697.328•71A623.1252户入收低703.332779.92272.9434337.31入收下偏等中户62•074104203.53783.634644.963户入父劄中998.5114679.41722-55842-344入收上偏等中户95參70368880.946904.960947.35户入收96參77

6、781X203.60049•1X368333.446户入收高最11CD2-60911593.95793-82011242.628答案:设1998年、1999年我国城锁店民消费函数分别为:1998年:Yi=al+blxi+ei1999年:Yi=a2+b2xi+ei为比较两年的消费闲数足否有显著差异,设置虚拟变11999年D=<01998年并且合并两年的数裾,估计以卜模型.•Yi=al+blxi+aDi+3XDi+ei其中a=a2-al,3=b2-bl。EViews软件操作结果:输入数据(设虚拟变量dl,1998年均为0,1999年均

7、为1)命令方式:Dataxyd1EViewsRGroup:UNTITLEDw口FileEdi±ObjectVie:wProcQnickOptior二Viewj[proc][object][^rint][}sie>mej[Freeze]

8、DeFeult

9、f^ort]CFrar>19S.S3obsxYD112198.8802214.4700.00000022476.7502397.6000.00000033303.1702979.2700.00000044107.2603503.2400.00000055118.9904179.640

10、0.00000066370.5904980.8800.00000077377.6906003.21O0.000000810962.167593.9500.00000092325.7002327.5401.oooooo1O2617.8002523.1

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