武汉市主城区绿化植物滞尘效应研究

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1、武汉市主城区绿化植物滞尘效应研究摘要:对武汉市主城区常见绿化植物的滞尘效应进行了研宄,分析了不同植物种类、不同区域和不同时段绿化植物单位叶面积滞尘量的异同,并估算了不同供试植物的饱和滞尘量以及武汉市主城区绿化植物每日总滞尘量。结果表明,在同一区域,不同植物种类滞尘能力差异显著;同种植物在不同区域也有着不同的滞尘能力;乔木中白玉兰与悬铃木的滞尘量较高,灌木中法国冬青与红花??木的滞尘量较高:白玉兰的饱和滞尘量最大,达到27.77g/m2:绿化树种的滞尘能力与叶片表面粗糙度及是否有毛有一定关系,与是否革质关系不大:武汉市现有的树种滞尘能力治理降尘还远远不足

2、。关键词:绿化植物;滞尘能力;饱和滞尘量;武汉市中图分类号:S731.2;X513文献标识码:A文章编号:0439-8114(2016)09-2279-04随着城市工业化的步伐加快,城市向大气中排放的有害气体以及粉尘污染日趋严重,远远超过了大气的自然净化能力,加上近年来雾霾天气盛行,使得继PM10(空气动力学直径2.5(空气动力学直径2,同期上升3.59t/km2o以武汉市中心城区面积500km2来计算,5年来,武汉市平均每天的降尘量维持在200t左右,多来自遍布城市的5000多个工地以及大量的车辆。因此,开展武汉绿化树种滞尘方面的相关研究十分必要,在

3、绿化植物滞尘量研宄方面,已有叶面积滞尘量、叶片结构对滞尘影响、群落的滞尘效益、绿化植物综合滞尘能力等方面的报道。北京、青岛、郑州、哈尔滨、银川、保定、呼和浩特、南京、金华、武汉、徐州、岳阳、株洲、昆明、深圳、佛山、合肥等多座城市己着手相关探讨,陈芳等报道了武汉钢铁厂植物的滞尘效应。本文对武汉市主城区常见绿化树种的单位叶面积滞尘量进行了综合试验研宄,分析了不同树种、不同区域和不同时段绿化树种单位叶面积的滞尘量的异同,并估算出武汉市主城区绿化植物的饱和滞尘量和每日总滞尘量,以期为今后武汉市城市绿化及降尘治理提供理论依据,1研宄对象与方法1.1研究区域概况武

4、汉市位于江汉平原东部,地处东经113°41'-115°05',北纬29°58'-31°22',属于北亚热带季风性湿润气候:1月平均气温最低,为3.0°C,7月平均气温最高,为29.3°C:年平均降水量1284mm,集中于6-8月:海拔19.2-873.7m,水域面积占25%。全市种有悬铃木4.7万株,樟树2.8万株,杨树1.9万株。1.2滞尘效应研究方法1.2.1不同植物的滞尘能力分析为了测定同一地区相同污染源下不同植物滞尘能力的差异,选择武汉主城区最具代表性的江汉路商业区作为研宄地区,选择12种常见的绿化植物作为研究对象,其中包括4种乔木、6种灌木、

5、1种藤本植物以及1种草本植物(表1)。参照陈芳等的方法(下同),于雨后第5天采集样本,从多株植物采集叶片混合样本。矮小的植物分底部、中部、顶端各采集一定数量叶片混合,高大的乔木采集3m高左右的叶片,叶长在8-15cm的叶片取20-30片,叶长小于8cm叶片取30-40片,叶长大于15cm的叶片取10-15片,采集时不要触碰叶片表面,采下的叶片要立刻装入准备好的密封袋中,并编号。设3次重复。试验在2013年5月进行,下同。1.2.2不同区域同种植物滞尘能力分析为了测定不同区域及不同污染源下同种植物滞尘量的变化。以法国冬青作为研宄材料,选取武汉市中心城区有

6、代表性且均匀分布的江汉路、二七路、广埠屯、王家湾为研宄区域,以武汉经济开发区的江汉大学作为对照区域。1.2.3不同时间段植物滞尘量的变化选择位于二七路旁的一处住宅阳台,此处既可防止雨水干扰又不会阻断污染源,选用植物品种为法国冬青。试验前将植物人工冲洗,分别采集雨后第3、5、7、9、11天的叶片进行滞尘量测定。平均日滞尘量:总滞尘量/测定时天数。1.3滞尘效应测定方法1.3.1滞尘量的测定取若干15cm定性滤纸,编号后放入电热恒温鼓风干燥箱(DHG-9070A型。上海精宏实验设备有限公司)中,温度60°C,烘干12h。取出滤纸后迅速称取滤纸重量WO。将采

7、集的植物叶片置于烧杯浸泡2h,革质叶片可用小刷子轻轻刷洗,密封袋内残留尘迹用水冲洗至烧杯中。用已称重的滤纸过滤浸泡液,过滤后的滤纸小心放入新的密封袋中,待所有样品浸泡、过滤完毕后,将滤纸与密封袋一同放入干燥箱中,60°C下干燥24h。取出滤纸并称取重量Wl,W1-W0即为灰尘的重量。将浸泡后的叶片压平,旁边放已知面积Sn的参照物,对叶片与参照物一同拍照,利用AdobePho-toshopCS5软件分析照片,得出参照物所占像素Pn和叶片所占像素P,则叶片面积Sl=PSn/Pn。因此1.3.2饱滞尘量TSP(g/m2)二(W1-W0)/S1。和滞尘量的估测

8、由于温度、风、露水以及灰尘颗粒特性等多方面的原因,自然界很难使滞尘量达到饱和,即使是在人工条件

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