中牟道路运输车辆动态信息公共服务平台

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1、中牟县道路运输车辆动态信息公共服务平台中牟县道路运输管理局2018年7月-18-一、建设背景中牟县道路运输管理局承担着全县营运车辆、客货运场站及车辆维修跨行业的监管，由于客货运、出租车辆的流动大，监管难度大，解决营运车辆的动态监管始终是一个难题，随着移动互联网通信技术的发展与普及，卫星定位技术广泛应用给运管部门提供了有效的监管手段，但运管局相应的硬件配套设施相对还很落后，没有配套的监管服务平台，对处理相应的突发事件缺少有效的预警，很难做到时时动态监管。为了加强道路运输车辆动态监管，交通运输部 、公安部、国家安全生产监督管理总局在2014年出台了《道路

2、运输车辆动态监督管理办法》即5号令，2016年又出台的第55号令明确了道路运输管理部门、运输企业、承运人各方的责任。营运车辆安装定位设备的技术要求及相应的监管办法。河南省道路运输管理局也针对河南的实际情况，制定了相应的管理办法及考核标准，面对中牟县运输企业小，个体车辆多，监管难度大，运管局又没有专业的监控中心、专项资金和专业的监管人员对运输公司及车辆进行更有效的监管。为提高县道路运输管理局对营运客运车辆、营运出租汽车、网约出租车及大中型货运车辆进行监管，实现从数据监控到动态视频监控，对营运车辆的违章违规行为和驾驶人员不规范的驾驶行为及时处理，不定期地

3、对驾驶人员进行培训、考评，更有效的落实相应的责任，因此中牟县需要建一套动态视频监控为基础的车辆动态信息公共服务平台，平台建成后可以满足以下需求：l对全县营运客运企业及车辆进行时时动态视频监管监控，及时纠正各类违章违规行为，降低交通事故率。l对全县所有货运企业及货运车辆进行24小时动态监管，及时解决超速、疲劳及不规范的驾驶行为，降低交通事故率。l对全县出租车及网约车公司及车辆进行视频动态监管，督促运营公司对车辆，驾驶人员得监管，保证车辆运行及乘客安全。l对全县客/货运汽车场站出入口进行视频监控，加强对客运汽车站出入口安检系统使用情况进行监督考核，从源头

4、发现问题，保障人民群众生命和财产安全。l对驾驶人员进行远程在线培训和相关政策法规的宣传，确保责任落实到位。l及时掌握车辆及驾驶人员、车辆等详细信息，时时了解车辆状况、保险、年检情况。l对驾驶人员违章进行及时统计，通报，引导驾驶人员形成良好得驾驶习惯。l建立企业三级数据库系统：人、车、管等基础数据库信息系统；企业安全生产实时动态数据库系统；企业日常安全生产经营综合数据库系统；构成企业运输经营、安全生产、职业健康整体数据库体系。l以企业运输经营、安全生产整体数据库为元单位，为行业主管部门、各级政府政策决策提供运输大数据基础。-18-l交通运输管理人员可以

5、通过互联网和移动手机APP随时监管车辆运行情况，及时处理车辆运营过程中存在得问题，提高监管和服务水平。二、采购内容及要求（含简要规格描述及数量）序号设备名称数量单价155寸液晶显示屏15台2服务器2台3计算机6台4磁盘阵列1台5HDMI矩阵1台6防火墙1台7交换机1台8运政服中心信息显示系统1套9政策法规信息公示系统1套10音箱3套11中央空调1套12大屏支架15台13操作台1套14摄像机5套15录像机5套16人脸识别系统3套174T硬盘16块18机房、监控室装修1批19视频管理系统软件1套20车辆动态管理系统软1套21安全标准管理体系软件1套22手

6、机APP客户端软件1套-18-三、设备技参数及配置要求序号名称技术参数要求单位数量155寸液晶拼接屏规格尺寸:55英寸；拼接边缝:≤1.7mm；物理分辨率为：1920×1080；屏幕比例16：9；响应时间：≤6ms；视频制式:NTSC；PAL；SECAM；显示色彩:8-bit,16.7M。亮度:≥700cd/㎡亮度等级达到11级,对比度:≥4800：1，亮度均匀性:≥75%，图像重显率:≥95%，几何失真试验:≤3%,要求，图像质量主观评价应达到GB50198-2011规定的五级损伤评分等级四级以上的要求，图像水平分辨力≥1000TVL，内置控制单元

7、接口支持：1路HDMI，1路DVI，1路VGA，2路VIDEO（环入环出），1路DEBUGISP；提供1路RS232（RJ45）入，2路RS232(RJ45)出串口控制，1.★显示单元必须具有优异的噪声控制功能，显示单元正常工作时噪声值≤15dB，待机噪声值≤5dB，能满足不低于8级抗震烈度设计要求，防尘等级≥IP6X。MTBF平均无故障时间大于160000小时2.★整个大屏幕系统的主要部件显示单元、控制单元和大屏控制软件均采用同一厂家的产品，确保整个系统能够长期安全稳定工作。4.★LCD单元采用超窄边面板，LED光源。5.产品耐擦性应符合GB167

8、96-2009要求，图像质量主观评价应达到GB50198-2011规定的五级损伤评分等级四级以上的要求，图像