2016年中国b2b电子商务行业规模现状分析

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1、2016年中国B2B电子商务行业规模现状分析中国B2B电子商务交易规模稳步增忪，2015年市场交易规模达11.8万亿元；应用软件服务模式为大宗商品贸易B2B电商发展提供技术支持；中小企业B2B电子商务深耕供应链需求，提供综合服务的能力将是未来的竞争点。一、宏观环境：政策支持传统行业结构转型资本市场推动，B2B电商发展迅速在经济发展总体放缓的大背景下，国家推动供给侧改革是B2B电商发展的重要契机。“互联网+传统产业”将在B2B电商领域迅速成长。图表B2B电商发展的宏观环境«政策推动供给例改革，促进了一呼百应、金银岛、找钢网等端的B2B电商的

2、发展■推动云计算、大数据、物联网等在生产性服务业的应用。规范网络交易支付市场国内GDP影响.出口减少、经济持续下行中国PPI指数持走低、工41^刺激乏力政策支持PEST分析■移动互联网的发展提供了新的机遇■大戠据、云计R推动电子商务发展:」企业服务技术加强，助推企业电子商务B2B交易平台与企业fig务软件结合a物流技术不断完善新阆n光s増加＜■强光U增加，出现B2B领域的专业媒体：限光关键词变化，由”穷途末路”转为“万亿级"市场■曝光点变化，从阿里慈聪为主体转为一呼百应、找钢网等■中小企处全面实现互联网普及大数据战路资料来源：产研智库经济

3、：中国pn指数持续走低，工业经济不景气，B2B电商成为转型途径之一2015年是中国全面推进改革与调整的一年，GDP增速持续下滑、经济结构持续调整。2015年12月，巾国PPI指数同比下降5.9%,连续第46个月下滑，工业生产企业亏损严重，亟耑结构转型。B2B电子商务成为传统工业企业转型的途径之一。二、经济.•B2B电商缩减流通环节，提高交易效率，降低采购成本传统行业企业的流通环节冗长繁复，效率较低，成本较高。以原材料贸易为例，从原材料到达最终的加工环节要经过多级经销商和批发商，每一级经过一次加价，供应链冗长，效率低下，且成本比较高。以一呼

4、百应为代表的近生产端的综合B2B电商将原材料的供应商与采购商通过平台直接对接，提高了交易效率，也降低了下游采购商的成本。图表B2B电商的供应链将传统行业分销演变为离效率、低成本电商播式.总代理•省级代理•经销商1•省级代理•市级代理•職商出厂价加价10%-15%加价10%-lS%供应B2B平台采购资料來源：产研智库三、政策：供给侧改革从生产端供应链拉动经济增长，成为B2B电商发展新机遇供给侧改革的重要P、j容就是减少无效和低端供给，扩人有效和屮高端供给，使供给和需求协同促进经济发展在传统经济形态下，生产者无法了解合理需求量：而在B2B电商

5、平台经济形态下，生产者可以根据大数据了解购买方需求。在供给侧改革的大热点下，B2B电商正可以充分发挥互联M高效连接的功能，实现上下游供需的高效对接，帮助企业化解产能过剩、流通成本高、有效供给不足等问题。图表供给侧改革面临的六大问题去产能，减少无效和低端供给调结构•増加有效和中离端供给供给侧面临六大问题•供给体系总体具有外向型，外需减少，部分行业产能过剰•供给端主要面向低收入群体，没有银上国内中等收入群体迅速扩大而变化了的消费结构•供给体系排浪式消费，但满足多样化、个性化消费的能力相对比较差•部分产能己近物理性蠔值•中低端产品过剰，萵瑞产品

6、供给不足B2B电商充分发揮巨联网高效连接的特点.实现上下游供需的离效对接，帮助化解产能过剰、流通成本离等问题.•企业生产经营成本提离过快倍悤化升级•帑助企业实现产销从需求入手，倒通传统企业结构网络化转型资料来源：产研智库四、政策：制造业转型升级，与互联网深度融合，B2B电商发展政策环境利好制造业在国民经济中占有重要地位，2014年制造业占工业总产值的比重达76.8%。2016年政府工作报告提出运用信息网络等现代技术，推动制造业生产、管理和营销模式变革，重塑产业链、供应链、价值链，改造提升传统动能，推动制造业转型升级。制造业转型升级以及国家

7、对网络经济的扶持为B2B电商发展提供了良好的外部环境，政策环境利好。五、社会：中小企业全面实现互联网普及为B2B电子商务发展提供了基本条件截至2015年底，中国使用互联网办公的企业己经达到90%,互联网应用基础己经基本夯实。一方面，随着互联网的发展，中小企业已经基本上把传统的商铺搬上了互联网，通过互联网门户进行宣传；另一方面，企业使用互联网主要用于收发邮件，获取或展示信息，直接用于业务交易的仍然不多。大多数企业并未真正走入企业电子商务化阶段，即通过互联网信息服务实现在线交易全过程。中小企业电子商务仍然具有很大的发展空间。六、科技：云计算、

8、大数据发展为B2B电子商务提供了技术支持随着云计算和大数据技术的提高，B2B电子商务将得到极大的发展。一方而能够更为精准地分析市场需求，提高交易的质量和效率；另一方而，通过云计算和大数据分析，