基于本体的发布订阅系统的数据模型和匹配算法

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1、汪锦岭等:基于本体的发布/订阅系统的数据模型和匹配算法1635基于本体的发布/订阅系统的数据模型和匹配算法*SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNo.60173023(国家自然科学基金);theNationalHigh-TechResearchandDevelopmentPlanofChinaunderGrantNo.2001AA113010(国家高技术研究发展计划(863));theNationalGrandFundamentalResearch973ProgramofChinau

2、nderGrantNo.2002CB312005(国家重点基础研究发展规划(973))作者简介:汪锦岭(1974-),男,安徽庐江人,博士,主要研究领域为分布式计算,中间件技术;金蓓弘(1967-),女,博士,副研究员,CCF高级会员,主要研究领域为分布式计算,软件工程技术;李京(1966-),男,博士,研究员,博士生导师,主要研究领域为软件体系结构,组合软件技术;邵丹华(1971-),男,工程师,主要研究领域为中间件技术.汪锦岭1,2+,金蓓弘1,李京1,邵丹华11(中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京100080)2(中国科学院研究生院,北京100049)Dat

3、aModelandMatchingAlgorithminanOntology-BasedPublish/SubscribeSystemWANGJin-Ling1,2+,JINBei-Hong1,LIJing1,SHAODan-Hua11(TechnologyCenterofSoftwareEngineering,InstituteofSoftware,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China)2(GraduateSchool,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China

4、)+Correspondingauthor:Phn:+86-10-62630989ext203,E-mail:jlwang@otcaix.iscas.ac.cn,http://www.ios.ac.cnReceived2004-02-24;Accepted2004-06-10WangJL,JinBH,LiJ,ShaoDH.Datamodelandmatchingalgorithminanontology-basedpublish/subscribesystem.JournalofSoftware,2005,16(9):1625-1635.DOI:10.1360/jos16

5、1625Abstract:Theexistingpublish/subscribesystemscan’tmatcheventswithsubscriptionsbasedonthesemanticofevents,andtheycannotsupporteventswithcomplexstructure(suchasgraphstructure).TheSemanticWebtechnologiesareintroducedintothepublish/subscribesystemandanontology-basedpublish/subscribesystemi

6、sproposed.Inthissystem,theconceptmodelofeventsisrepresentedasontologies,theeventsarerepresentedasRDFgraphs,andthesubscriptionsarerepresentedasgraphpatterns.Thesystemcanovercomethedisadvantagesoftheexistingpublish/subscribesystems.Experimentalresultsshowthatithashighmatchingefficiency.Keyw

7、ords:publish/subscribe;ontology;RDF;matchingalgorithm摘要:现有的发布/订阅系统不能根据事件的语义来进行事件与订阅的匹配,且不能支持具有复杂结构(如图状结构)的事件.将语义Web技术引入发布/订阅系统中,提出一种基于本体的发布/订阅系统.该系统采用本体来表示事件的概念模型,采用RDF图来表示事件,采用图模式来表示订阅条件.它能较好地解决现有的发布/订阅系统的上述问题.实验结果表明,该系统具有较高的订阅匹配效率.关键词:发布/订阅;本体;RDF;匹配算法中图法分类号:TP393

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