大数据时代如何做新闻

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1、大数据时代如何做新闻？陈昌凤刘少华一年前“大数据”还是少数专业人士使用的概念，《华尔街日报》在2012年1月曾刊出物理学家和工学院院长合作的文章《科技变革即将引领新的繁荣》，声称：2012年1月，人类正处于三场宏大技术变革的开端，即大数据、智能制造和无线网络革命。MarkP.MillsandJulioM.Ottino,TheComingTech-ledBoom，TheWallStreetJournal,Jan.30,2012.2月13日《纽约时报》网站即刊文《AgeofBigData》称，“大数据时代”已经来临。而就在2012年，“大数据”概念在中国已经普及至电子商务、经济战略、政治建

2、设等各个领域。在美国，2012年3月29日奥巴马政府宣布投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，希望增强收集海量数据、集中提取知识和观点的能力，加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。美国的大学开始培养新一代的“数据科学家”，数据分析也成为美国最热门的职业领域之一。大数据与数据挖掘 “大数据”（BigData,MassiveDatasets）一词几年前开始出现，首先被世界IT大企业重视。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理，业界将其归纳为4个“V”：Volume（数据量大），Va

3、riety（数据类型多样），Velocity（处理速度快），Value（价值密度低）。大数据首先是数据量大：过去常用的千字节（KB），已经升级为兆（MB）和吉（GB），甚至是太（TB），乃至拍（PB）。这不是简单的数据增多，而是全新的问题，比如全球范围内的工业设备、汽车、电子仪表和装运箱中，都有着无数的数字传感器，这些传感器能测量和交流位置、运动、震动、温度和湿度等数据，甚至还能测量空气中的化学变化。本段落及以下3段，参引：TheAgeofBigData,TheNewYorkTimes,Feb.12,2012,http://www.nytimes.com/2012/02/12/sund

4、ay-review/big-datas-impact-in-the-world.html?pagewanted=all数据容量增长的速度大大超过了硬件技术的发展速度，引发了数据存储和处理的危机。大数据浪潮成了全球政治、经济、文化、社会的变革之引，它成了启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。2012年1月在瑞士达沃斯世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一，论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(BigData,BigImpact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。以美国为例，大数据已经涉入奥巴马建设前所未有的开放政府、公共财政透明、相关法律的出台

5、、医改法案。以纽约市为首的美国警方正使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，试图预测出最可能发生罪案的“热点”地区，并预先在这些地区部署警力。联合国推出了名为“全球脉动”(GlobalPulse)的新项目，进行所谓的“情绪分析”，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析，用来帮助预测某个指定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境，促进全球经济发展。数据挖掘（DataMining），也称为网络挖掘（WebMining），斯坦福大学数年

6、前就开设了一门课程“WebMining”并出版了讲义《数据挖掘》（MiningofMassiveDatasets）AnandRajaramanandJeffreyD.Ullman,MiningofMassiveDatasets,Copyright⃝c2010,2011AnandRajaramanandJeffreyD.Ullman.。数据挖掘是“通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程。”王光宏，蒋平.数据挖掘综述[J].同济大学学报自然科学版，2004(2):P246.新闻界是数据的重要应用者，在互联网时代媒体经营、新闻实务等几乎一切都离不开大数据、数据挖掘。“大

7、数据”时代大部分数据都是在自然环境下产生的，比如说网络言论、图片和视频等网民自发上传的内容，以及来自于传感器的数据等，即所谓的“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用。因此从互联网时代非结构化数据的庞大宝库中获得知识和洞察力的计算机工具正在迅速发展，目前已经具备人工智能(AI)技术，比如自然语言处理、模式识别和机器学习。传媒运用数据挖掘：彭博案例西方媒体对数据的运用越来越重视，出现了不少专门与数据打交道的记者，通过数据挖掘的方式进行新闻报道