中国六级以上地震的空间分布分析

《中国六级以上地震的空间分布分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中国六级以上地震的空间分布分析摘要：屮W是个多地震的国家，近儿年，我国地震等A然灾害频发，特别是汶川、玉树地震，都造成了熏大人员伤亡和财产损失。利用中国地震台网(CSN)地震目录整理丫1979-2009年以來发生在中国及邻区六级以上地震，并在ArcGIS平台不，经过对我国六级以上地震的空间分布进行Ripley-k函数分析及平均ii邻近要索分析，发现我W六级以上地震的空间分布成聚集分布，地震灾害空间分异格局显著，30年来西部地区六级以卜.地震灾害达127次，占全国的81.41%，足中国地震灾害的髙发区域：中国分省地震灾害差异明显，其屮西藏、新骒、

2、云南、四川和宵海、台涪等宵(区)是屮W地震灾害的主要发生有份。关键字：地震；聚集分布；ArcGIS；Ripley-K函数：◦引言地震是危害性极人的自然灾害之一，给人民生命财产造成极大威胁，而我国乂处在全球两人火山地震带之间，因此地震频发，仅建国以来就有唐山、汶川等强震造成巨大人员财产伤亡，加上目前对地震的预报精度还不理想［1］，因此在我国对地震研究意义重大而且非常紧迫。中国是世界上地震活动最为强烈的国家之一，地震灾害空间风险度居世界前列［2］。历史上我国大部分省、自治区、直辖市都发生过多次破坏性地震，对地震灾害的分析和研究一直广受重视。其中,通

3、过对已有地震灾害信息进行系统梳理，探讨其空间分布特性,对地震应急灾情快速识别与评估具有重大的现实意义。利用国家地震科学数据共享屮心及屮国地震台网多年的实测资料，我们开展了近30年来屮国地震灾害的空间分布格局研究工作，并对中国及周边地区地震的空间变化特征进行了描述，并从地质构造层而探讨了地震灾害发生和分布的特点。研究从中国近30年来地震活动的实际情况出发，结合已有的历史记录和仪器观测数据，对1979—2009年屮国六级以上地震灾害进行了全而回顾与细致刻画，并采用数理统计等方法，运用GIS等技术，建立了近30年来屮国地震灾害信息数据库与图谱库;在此

4、基础上，从不同空间尺度定量计算了屮国地震灾害的空间分布特征，揭示了近30年来屮国地震灾害的空间分布格局，以期为充分汄识地震灾害、减轻灾情损失、布局救助区域提供科学依据和决策支持。1数据来源与处理本研宄所用数据主要来源于中国地震台咧中心,具体包括扱近30年来(1979—2009)中国六级以上地震的震发地点(震中经纬度)、震级大小、震源深度、震中烈度等要素的地震信息，首先运用Excel对六级以上地震记录的属性进行编辑，建立了(1979—2009)中国地震信息数据库;再以震巾为基础，利用ArcGIS软件编制了屮国1979—2009年地震图谱。在此基础

5、上,本文从不同空间尺度对中国近30年六级以上地震灾害的空间分布格局进行了定垃分析。•中国六级以上地震点(1979-2009)0430S501.720-R图1中国六级以上地震分布图(1979-2009)2研究方法首先运用ArcGTS工具条中的平均最邻近距离工具，对我国六级以上地震点进行分析（见图2）,nJ以很直观的看出六级以上地震点成聚集分布。基于Ripley’sK函数的多距离空间聚类分析工具是一种分析事件点数据的空间模式的方法。该方法可对一定距离范围内的空间相关性（要素聚类或要素扩散）进行汇总。在许多要素模式分析研宂中，都需要选择适当的分析比例

6、。例如，该分析通常耑要距离范围或距离阈值。在多个距离和空间比例下研宂空间模式时，模式会发生变化，而这通常可反映对运行中的特定空间过程的控制。Ripley’sK函数可表明要素质心的空间聚集或空间扩散在邻域大小发生变化时是如何变化的。多距离空间聚类分析耑要指定要计算的距离个数，同时也可选择指定起始距离和/或距离增量。该工具可利用此信息计算与每个要素关联的相邻要素的平均数量；相邻要素是指小于计算距离的要素。随着计算距离的增大，各要素所具有的相邻要素数通常会越多。如果某个特定计算距离的平均相邻要素数高于/大于整个研宄区域内要素的平均密度，该距离的分布方

7、式将被视为聚类分布。如果特定距离的K观测值大于K预期值，则与该距离（分析尺度）的随机分布相比,该分布的聚类程度更高［3］。如果K观测值小于K预期值，则与该距离的随机分布相比，该分布的离散程度更高。如果K观测值大于HiConfEnv值，则该距离的空间聚类具有统计显著性。如果K观测值小于LwConfEnv值，则该距离的空间离散具有统计S著性。平均最近的相邻要紊汇总CriticalValuo(x-»cor2.58--1.96-1.^6--1.65-1.65-1.651.65-1.961.96-2.58>2.58罔••••,.••:

8、•••r•••,，••••1•••«•••••••••••••••鬌•••••••••••••••••••..嚳••••Clus±«r<»dRando