fdi-对外贸易与山东区域经济增长

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1、FDI对外贸易与山东区域经济增长提要本文根据1999~2009年山东省17个市的面板数据,通过面板数据的单位根检验、协整检验和广义最小二乘回归,对山东省FDI流入、对外贸易与区域经济增长的关系进行实证研究。结果表明,FDI、进出口与山东经济增长存在长期稳定的均衡关系,但FDI对经济的正向作用不显著,而进口尤其是出口对经济增长的促进作用较大。  关键词:外商直接投资;对外贸易;经济增长;面板数据回归  基金项目:农业部软科学“县域经济发展与中部崛起研究”(项目编号:Z201011)  :F127

2、:A    一、引言及文献综述    近年来,随着世界经济全球化、区域经济一体化的持续推进,我国和其他国家的经济联动性明显增强,东部沿海地区尤为明显。作为东部沿海的经济大省,山东在2009年引进外商直接投资(FDI)80.10亿美元,占全国FDI的8.90%,货物进出口也占到了全国进出口总额的6.27%。研究山东FDI、对外贸易与区域经济增长的关系,不仅对我国其他地区有重要借鉴意义,也有利于贯彻落实党的十七大关于进一步对外开放的要求。对外开放是手段,国内发展是目的。对于FDI、对外贸易与我国经济

3、增长的关系,国内学者进行广泛的实证研究。康赞亮、张必松(2006)通过协整检验与Granger因果检验发现,FDI与GDP为双向因果关系,出口对我国经济增长有显著的带动作用,进口对GDP的促进则不太明显;吴德进(2007)对福建省的实证分析表明,出口和进口对福建省区域经济增长都有促进作用,尽管后者的效应较弱,而FDI与福建GDP之间有双向因果关系;孙秋霞、高齐圣(2010)对山东省的时间序列数据进行分析后认为,进口与山东GDP之间有双向因果关系,而出口并不是GDP的Granger原因,FDI对G

4、DP增加具有一定作用,但不够显著。因此,他们认为与福建等地不同,山东省经济增长并非外向型。  综上可知,现有对FDI、对外贸易和区域经济增长关系的实证研究,主要方法为Granger因果检验或协整检验。这种基于时间序列的实证分析从整体上研究了我国(或省市)经济增长与FDI及对外贸易的关系,有其合理性。但是,由于时间序列仅强调了整体而忽略了区域内部不同地区经济发展的差异性,因此,基于时间序列的实证研究得出的结论会与现实情况存在一定偏差。为了克服这一缺陷,本文通过对山东省1999~2009年的面板数据

5、进行实证分析,以探究FDI、进出口与山东区域经济增长的关系。    二、模型与数据说明    (一)模型设定。经济理论表明,在开放经济条件下,一国或地区经济增长与FDI、进出口都存在关联性。因此,为了研究山东省FDI、进出口与区域经济增长的关系,可以建立以下面板数据模型:  (二)数据及处理。在截面数据上,本文以山东省17个地级市作为研究样本;在时间跨度上,选取对外开放快速发展的1999~2009年的年度数据。数据为山东省统计年鉴(2000~2010)。FDI为实际使用外资数据。对所有数据取自然

6、对数,以消除量纲及削弱异方差,数据处理由计量分析软件Eviemary,滞后期由Eviews软件依据施瓦茨信息准则(SIC)自动确定,检验结果见表1。(表1)由表1水平值检验可知,在5%的显著性水平下,LLC检验表明面板数据不存在同质单位根,但IPS、ADF和PP三个检验有两个都没能通过,可以认为面板数据存在异质单位根,需要对数据进行一阶差分检验。一阶差分所有检验都通过,表明经一阶差分后的序列平稳,可以对面板数据进行协整检验。  (二)协整检验。由单位根检验值,面板数据满足协整检验的假设前提。一般

7、而言,判断变量的协整关系,主要有Pedroni、Kao、Fisher等检验方法。本文选用前两种,得到检验结果如表2所示。(表2)可以看出,在5%的显著性水平下,面板数据的Pedroni和Kao协整检验的原假设都被拒绝。这表明FDI、EX、IM与GDP存在协整关系,山东区域经济增长与FDI、进出口存在长期稳定的均衡关系,因此可以对方程(1)进行回归。  (三)实证结果。运用面板数据广义最小二乘法,使用截面固定效应和截面权重模型对方程(1)进行最小二乘回归估计,结果见表3。(表3)  回归结果显示,

8、尽管程度不同,山东省的FDI、出口、进口都对区域经济增长具有正向带动作用。但是,出口和进口都通过了5%的显著性检验,而FDI则没能通过显著性检验。另外,回归方程的R2和调整后的R2分别为0.9131和0.9032,方程对数据的拟合良好。F统计量检验也显示回归方程整体拟合情况良好,由于面板数据回归时D.的系数为0.145。由于已经对各变量数据取自然对数,根据双对数模型的含义,自变量的系数可以代表弹性,因而由实证结果可以发现:山东出口额每增加1个百分点,会引起区域经济增长约0.412个百分点;山东进

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