数据挖掘在物流管理系统中的应用

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1、数据挖掘在物流管理系统中的应用摘要随着信息时代的到来，数据量越来越大，为了提高物流管理，有必要引入数据挖掘技术，并使其在物流管理系统充分利用。数据挖掘是从大量数据中提取有用的信息，它可以帮助物流业的市场预测和分析，为正确决策奠定基础。本文主要对数据挖掘技术的概念和方法进行介绍，并联合物流管理系统，说明了数据挖掘技术在物流企业中应用的基本过程。【关键词】数据挖掘，物流管理系统盐城师范学院毕业论文（设什）TheapplicationofdatamininginlogisticsmanagementsystemAbstractWiththecomingofinformation

2、age，alsointhegrowingamountofdata,inordertoimprovethelogisticsmanagement，wemustintroducethedataminingtechnology,andmakeitinthelogisticsmanagementsystemarefullyrationaluse.Dataminingistoextracteffectiveinformationfromthevastamountsofdata，itcanhelplogisticsindustrymarketforecastandanalysis，t

3、hiswillprovidethebasisforthecorrectdecision.Thispaperintroducestheconceptsandmethodsofdataminingtechnology,combinedwiththelogisticsmanagementsystem，dataminingtechnologyintheapplicationofthebasicprocessoflogisticsenterprises.[Keywords]:datamining,Logisticsmanagementsystem盐城师范学院毕业论文(设什)第一章绪

4、论1.1课题的研究背景及意义1.1.1论文的研究背景随着商品经济的发展，物流设施也必须与之相适应，物流领域的信息化发展速度更是迅猛。数据库技术的发展，更加推进了物流领域信息化的发展，并给物流领域带来更大的效益。耍想加快发展现代物流业，需使用技术手段来加强效率和竞争力。数据挖掘目前在国际上己成为一个热点的研究课题，在数据库、数据仓厍等领域中是最前沿的研究方向。本文从数据挖掘技术来研宄物流管理信息系统，对解决物流企业的需求预测、订单处理、运输配送等问题，每个环节都有十分巨大的信息流，传统数据库的物流管理系统是非常困难的，因为数据挖掘理论和不断深入的研究，数据挖掘技术己成为一个

5、不可缺少的部分，从大量的信息流中挖掘出有效、精确的信息，从而帮助企业迅速快速作出决策，制定科学的管理方案，提高效率，降低成本，取得不错的效益，这是数据挖掘技术在物流管理系统中的根本所在。1.1.2论文的意义数据挖掘在物流管理系统中的意义在于(1)帮助企业及时、准确的信息收集和分析物流信息管理，去伪存真，发现数据之间的规律，提高企业的效率。(2)对潜在客户的行为和市场趋势进行有效的分析，了解不同客户群的不同偏好，有针对性地为客户服务，提高各类客户对企业和产品的满意度，让客户快速作岀决策。(3)数据挖掘能预测企业将来的运转模式。1.1.3论文组织结构全文共分为五章，章节的内容

6、和组织方式如卜*:第一章：绪论。该章介绍了数据挖掘的背景和意义。第二章：数据仓库和数据挖掘。该章主要对数据仓库的定义、特点，数据挖掘的定义、使用以及数据挖掘技术的主要方法、流程，常用工具进行简单的描述。盐城师范学院毕业论文（设计）第三章：物流信息系统。该章对物流信息系统进行了简单的描述，主耍对物流信息系统的设计和体系系统进行了探讨。第四章：基于数据挖掘的物流信息系统的应用。阐述了基丁数据挖掘的物流信息系统的应用，分析了数据仓库的建立和数据挖掘的实现。第五章：总结与展望。盐城师范学院毕业论文(设什)第二章数据仓库和数据挖掘2.1数据仓库数据仓库之父比尔*恩门在1991年出版

7、的《建立数据仓库》一书中所提出的定义被广泛接受数据仓库(DataWarehouse)是一个集成的、面向主题的、反映历史变化的、和对稳定的数据集合，它是用于支持管理决策［'］。2.2数据挖掘2.2.1数据挖掘的定义数据挖掘(DataMining,DM)又称数据库屮的知识发现，是FI前人工智能和数据库领域研宄的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据庠的大量数据屮揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程［ii］。2.2.2数据挖掘的使用数据挖掘的分析方法有：(1)分类例子:信用卡中请者，分类为高、中、低风险注意：类的数量是一